Informes en SAP StreamWork para analizar en equipo

SAP StreamWork es la propuesta colaborativa de SAP para integrar personas, información con métodos/técnicas de negocio para la gestión de proyectos y tomas de decisiones. Está herramienta cloud-comouting (SaaS) es una de las que más novedades presenta constantemente, casi todos los meses incorpora mayores posibilidades de conectividad para recuperar información e incorporarla a las actividades que se definan en este entorno.


SAP StreamWork es la propuesta colaborativa de SAP para integrar personas, información con métodos/técnicas de negocio para la gestión de proyectos y tomas de decisiones.  Está herramienta cloud-comouting (SaaS) es  una de las que más novedades presenta constantemente, casi todos los meses incorpora mayores posibilidades de conectividad para recuperar información e incorporarla a las actividades que se definan en este entorno.

La novedad más reciente es la posibilidad de crear informes utilizando un conjunto de datos cargados a SAP StreamWork (vía ficheros MS Excel, de texto o RPT) o SAP HANA Cloud, los informes se asignan a actividades, las cuales pueden estar integradas por los participantes que estime el creador o administrador de la actividad.  Al igual que el resto de elementos de información que ofrece SAP StreamWork, los participantes podrán comentar y votar para luego identificar las conclusiones del equipo.

Novedades que incorporará SAP BusinessObjects BI 4.0 FP 03

En cuanto a las posibilidades de analizar informes en SAP StreamWork, esta novedad es el principio, para la actualización de SAP BO BI 4.0 FP 03, programa para el 16 de septiembre de 2012, se incluirían las siguientes posibilidades:

  • Envío inmediato de documentos a SAP StreamWork desde WebI
  • Enlace a SAP StreamWork con documentos BI
  • Programación de documentos BI para enviarlos a StreamWork
  • Acceso integrado entre Mobile BI y StreamWork
  • Feeds de StreamWork en BI Workspaces

Sin tapujos, Oracle vs SAP, por el liderazgo del in-Memory Computing

Hasta una semana, la hostilidad entre Oracle y SAP por lo que podríamos denominar la cuota de mercado de las bases de datos con procesamiento en memoria (in-memory Computing) parecía más ilusión de la prensa, pero por lo visto en los últimos días, la “guerra es abierta” y el “combate es cuerpo a cuerpo”.


Hasta una semana, la hostilidad entre Oracle y SAP por lo que podríamos denominar la cuota de mercado de las bases de datos con procesamiento en memoria (in-memory Computing) parecía más ilusión de la prensa, pero por lo visto en los últimos días, la “guerra es abierta” y el  “combate es cuerpo a cuerpo”.

Oracle no cesa en afirmar que SAP HANA no es producto que pueda afectar a su tradicional negocio de base de datos, pero cada vez que tiene que hablar de sus propuestas in-Memory, habla de SAP HANA, algo similar como lo que sucede con aquel entrenador de futbol que cuando debe hablar de su equipo, habla de otro equipo.

Hace una semana Oracle publicaba una presentación que ha desatado la furia en SAP, generando respuestas inmediatas hasta del Vicepresidente Ejecutivo de SAP, Steve Lucas, quién ha considerado el documento de referencia un ataque por la cantidad de errores e inexactitudes que contiene.

No conocemos la propuesta in-memory de Oracle, pero particularmente nos parece algo compleja, repartida entre Exadata (entendemos que es la base de datos in-memory genérica) y Exalytics (la propuesta in-memory para necesidades de Business Intelligence) que al parecer, vista la documentación, necesitaríamos “vincular”

Comparar Oracle Exalytics con SAP HANA, nos parece tan “lógico” como comparar naranjas con manzanas, las dos pueden ser muy buenas, pero responden a necesidades distintas.  Oracle la percibimos como una base de datos y SAP HANA como una plataforma sobre la que se están desarrollando una nueva generación de aplicaciones, inclusive SAP ERP.

Unos de los aspectos que más críticas a suscitado ha sido la comparativa de funcionalidades entre Oracle Exalytics y SAP HANA, una primera impresión podría conllevar a la conclusión que la propuesta de Oracle “tiene más” o “es mejor”, pero resulta que la mayoría de características que figuran en esta tabla, tales como los agregados o índices, no son incluidas en la tecnología de SAP porque son innecesarias y no contribuyen a una mejor eficiencia.  Como señala el post de Steve Lucas, es como comparar la tecnología de un carruaje tirado por caballos y un automóvil, el primero ya puede señalar que incluye el cubo y una pala para recoger los excrementos de los animales.

Otro aspecto que para SAP es incorrecto, es la referencia de precios, en el artículo del Vicepresidente de SAP, se señala que se cobra por la estimación de datos a procesar,  según esto se determina las necesidades memoria y unidades a utilizar (1 unidad = 64 GB) la cual valdría a 13 euros por unidad.  Si algo tienen en común estas tecnologías es que utilizan un hardware específico, pero mientras de Oracle es sólo Sun, SAP HANA está disponible con el hardware de Fujitsu, Dell, IBM y HP.

Nuestra apuesta para procesamiento in-memory es SAP HANA.  Al igual que otras opiniones, tenemos la sensación que las propuestas de Oracle han sido diseñadas apresuradamente sobre su modelo tradicional de bases de datos y no descartamos que en el futuro inmediato presenten un nuevo producto.

Referencia: (documento de Oracle)

RDS también para SAP HANA

Los denominados “Rapid-Deployment Solution” (RDS) son una alternativa para cubrir ciertas necesidades de los procesos de negocio de las organizaciones y en algunos casos son específicos para determinados sectores. Son desarrollos que requieren muy poca personalización, reduciéndose su tiempo de implementación entre cuatro y seis semanas.


Los denominados “Rapid-Deployment Solution” (RDS) son una alternativa para cubrir ciertas necesidades de los procesos de negocio de las organizaciones  y en algunos casos son específicos para determinados sectores.  Son desarrollos que requieren muy poca personalización, reduciéndose su tiempo de implementación entre cuatro y seis semanas.

Hace unos días comentábamos los modelos (aplicaciones) que se están desarrollando alrededor de SAP BPC bajo la filosofía RDS, ahora se trata de SAP HANA que también avanza en esta línea.  El uso de RDS no está muy extendido, quizás por desconocimiento o por cuestiones culturales, pero hay muchos procesos que tienen una estructura similar en todas las organizaciones, si se parte de algo que ya existe y en el que se han aplicado las ”best practices” se podría ahorrar tiempos y costes de implementación.

Referencia: (pdf)

SAP HANA a prueba para BI

SAP ha publicado los resultados de una prueba del rendimiento de SAP HANA para necesidades de Business Intelligence. Para lo cual definió un escenario de ventas con cinco años de transacciones que equivalían a 100 TB de información (aplicando una compresión de 20X, en base de datos ocupó 3,78 TB).


SAP ha publicado los resultados de una prueba del rendimiento de SAP HANA para necesidades de Business Intelligence.  Para lo cual definió un escenario de ventas con cinco años de transacciones que equivalían a 100 TB de información (aplicando una compresión de 20X, en base de datos ocupó 3,78 TB).

Para este entorno de pruebas se configuró unas características de hardware detalladas en informe adjunto y se definieron una serie de consultas SQL que equivalen a las consultas que se generan en un entorno de BI.

La conclusión más relevante es que el acceso a los cien mil millones de filas (100.000.000.000) consumieron entre uno y dos segundos para el caso de los informes con opciones de drill-down (profundizar o detallar la información) y hasta un promedio de 3,8 segundos para las consultas de tipo analíticas, las cuales implican mayor complejidad al incluir combinación de tablas y comparaciones de períodos.  Estos tiempos de acceso es lo que algunos llaman “Real-time BI”.

Referencias: (informe)