Categoría: SAP

¿Cómo comprobar el funcionamiento de SAP HANA?

En un futuro casi inmediato, SAP HANA será el núcleo de los sistemas de información de las organizaciones, a través de esta plataforma confluirán datos y aplicaciones de negocio. Por este motivo, saber que la instalación, configuración y cualquier actualización posterior se ha realizado correctamente, resulta fundamental.


En un futuro casi inmediato, SAP HANA será el núcleo de los sistemas de información de las organizaciones, a través de esta plataforma confluirán datos y aplicaciones de negocio. Por este motivo, saber que la instalación, configuración y cualquier actualización posterior se ha realizado correctamente, resulta fundamental.

Para realizar estas comprobaciones de una plataforma SAP HANA ha publicado un primer documentos de Best Practices con este fin, donde sugiere un modelo de tres fases:

  • Technical Tests. Se centra en la base de datos de SAP HANA, se verifica, sin intervención de los usuarios el buen funcionamiento de las características en las que se basa la tecnología embebida en HANA.
  • Functional Test. Comprobación del buen funcionamiento de las interacciones entre servidores, aplicaciones y usuarios.
  • Performance Test. Con este subconjunto de pruebas se pretende verificar que los tiempos de respuesta sean igual de óptimos según los valores de los indicadores de referencia y que el rendimiento de la infraestructura no se degrade por un excesivo consumo de recursos.

Referencia: (Aquí el manual)

Un poco más sobre SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0

La minería de datos tiene una demanda insatisfecha desde hace mucho tiempo, además de haber pocas propuestas serias, los líderes de este sector tienen altos índices de abandono e descontento de sus clientes. Parece que ningún fabricante ha sido capaz de desarrollar una aplicación de fácil instalación y uso.


La minería de datos tiene una demanda insatisfecha desde hace mucho tiempo, además de haber pocas propuestas serias, los líderes de este sector tienen altos índices de abandono e descontento de sus clientes.  Parece que ningún fabricante ha sido capaz de desarrollar una aplicación de fácil instalación y uso.

SAP ha comunicado, en los últimos días, sobre sus planes en el campo del Data Mining, especialmente sobre su nueva aplicación, aún ramp-up, denominada SAP BusinessObjects Predictive Analysis (SAP BPA, usaremos esta siglas a la espera de conocer la oficial).  En un anterior post adelantábamos algo sobre esta nueva aplicación, con un poco más de documentación disponible, parece que el aspecto de fácil instalación está cubierto, basta con tener Windows 7 y la Java Runtime Environment 1.6 o superior, para ejecutar el instalador (como Administrador) y escoger la opción “Express” para tener el producto instalado.  Posteriormente se podría realizar configuraciones adicionales para trabajar con R (lenguaje Open Source de minería de datos), universos BusinessObjects, SAP HANA u otras bases de datos.

Hace unos días encontrábamos un artículo que identificaba los tres tipos de análisis que debería  brindar un programa de minería de datos:

  • Análisis descriptivo o de diagnostico (Descriptive and diagnostic analytics). Útil para saber que está sucediendo y por qué. Se emplean técnicas de segmentación, clasificación, agrupamientos, etc.
  • Análisis predictivo (Predictive analytics). Ayuda a conocer lo que podría suceder, para ello se utilizan técnicas de árboles de regresión, de clasificación y regresión, redes neuronales, etc.
  • Análisis preceptivo (Prescriptive analytics). Responde a la interrogante ¿qué debo hacer?, para ello se vale de presentación de escenarios con un conjunto de alternativas.

Teniendo en cuenta la anterior clasificación, intuimos que SAP BPA cubrirá muy bien el análisis descriptivo, medianamente bien el predictivo y para el preceptivo dependerá de la habilidad del usuario para la construcción de escenarios con otras herramientas d ela plataforma SAP BusinessObjects BI.

Sizing para SAP HANA (CPU y memoria)

Ante todo es importante señalar que para realizar un “Sizing” sobre cualquier herramienta SAP, más para una plataforma como SAP HANA, debe ser realizada de manera personalizada para cada organización por un equipo de expertos.


Ante todo, es importante señalar que un “Sizing” (estimación de necesidades hardware) sobre cualquier herramienta SAP, más para una plataforma como SAP HANA, debe ser realizada de manera personalizada para cada organización por un equipo de expertos.

Para SAP HANA, hay una serie de propuestas de hardware estándar que ofrecen los socios de SAP en esta tecnología (Fujitsu, IBM, entre otros), pero para cada realidad hay que considerar el número de usuarios que pueden estar trabajando en un período de tiempo (una hora), el tipo de trabajo que están realizando (SAP señala tres categorías: «easy», «medium», «heavy») y la frecuencia con lo que la realizan (SAP identifica tres categorías: «sporadic», «normal», «expert») esta información determinará las necesidades de CPU.

Para determinar las necesidades de memoria se toma en consideración el tamaño de las tablas de datos que se desean incluir en la plataforma HANA, aplicando un factor de compresión.  Para este fin SAP tiene una serie de scripts (programas SQL) que son aplicados según el tipo de base de datos.

Una reciente novedad para estimar el dimensionamiento de una plataforma SAP HANA es la posibilidad de utilizar SAP Quick Sizer, una aplicación Web utilizada para dimensionar las necesidades de hardware de las herramientas más utilizadas en SAP.

Recomendado la lectura de la Nota 1514966, además de la documentación de instalación y configuración de SAP HANA que se actualizada con regular frecuencia.

Ramp-up en curso más relevantes del 2012

Ramp-up, es la última fase de desarrollo de un nuevo producto o de una actualización importante de un producto SAP, en la que participan un grupo reducido de clientes y partners abordando proyectos de implementación del nuevo software. Sirve esta fase para detectar problemas antes de anunciar la “general availability”, por lo general, la superación de esta fase está en función del número de proyectos culminados satisfactoriamente, que varía según el equipo de trabajo.


Ramp-up, es la última fase de desarrollo de un nuevo producto o de una actualización importante de un producto SAP, en la que participan un grupo reducido de clientes y partners abordando proyectos de implementación del nuevo software.  Sirve esta fase para detectar problemas antes de anunciar la “general availability”, por lo general, la superación de esta fase está en función del número de proyectos culminados satisfactoriamente, que varía según el equipo de trabajo.

¿Ramp-ups más “relevantes”? bueno, para el que lo escribe, quizás obviemos otros, pero una primera mirada a la página web de Ramp-up de SAP,  identificamos los siguientes que sería culminados en 2012:

  • SAP BusinessObjects Planning and Consolidation NW 10 (23 abril)
  • SAP Netweaver BW 7.3 Powered by SAP HANA (Mayo)
  • SAP BusinessObjects Strategy Management 10.0 (16 junio)
  • SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0 (Agosto)
  • SAP BusinessObjects BI 4. 0 Feature Pack 3 (16 septiembre)
  • SAP BusinessObjects Edge BI 4.0 Feature Pack 3 (16 septiembre)
  • SAP Crystal Server 2011 Feature Pack 3 (16 septiembre)
  • SAP Infrastructure Management 1.0 (Tercer trimestere)

El BI es cosa de 5, dónde SAP es el líder

Guste o no, año tras año la fotografía es la misma, los mismos cinco fabricantes de Software de Business Intelligence dueños del más del 70% del mercado compuesto por más de cien empresas con propuestas de BI.


Guste o no, año tras año la fotografía es la misma, los mismos cinco fabricantes de Software de Business Intelligence dueños del más del 70% del mercado compuesto por más de cien empresas con propuestas de BI.

En el informe presentado por Gartner señala que el BI sigue creciendo, el pasado año lo hizo en un 16,4%.  Los porcentajes de participación de las cinco empresas que lideran este mercado apenas han variado, exceptuando a SAS Institute, el ranking de Gartner de BI sigue sin variación: SAP, Oracle, SAS Institute, IBM and Microsoft.

Referencia: Gartner.com