In-memory computing – Página 19

Beneficios para el negocio que puede brindar «SAP ERP on SAP HANA»

SAP Business Suite powered by SAP HANA ( SAP ERP on SAP HANA) es la nueva propuesta de SAP en fase de pruebas, mediante la cual las organizaciones podrán tener sus aplicaciones de gestión de transacciones diarias y funcionalidades de análisis (Business Intelligence) simultáneamente y en un mismo entorno, utilizando la potencia de procesamiento en memoria que brinda la base de datos de una instalación SAP HANA.

SAP Business Suite powered by SAP HANA ( SAP ERP on SAP HANA) es la nueva propuesta de SAP en fase de pruebas, mediante la cual las organizaciones podrán tener sus aplicaciones de gestión de transacciones diarias y funcionalidades de análisis (Business Intelligence) simultáneamente y en un mismo entorno, utilizando la potencia de procesamiento en memoria que brinda la base de datos de una instalación SAP HANA.

Beneficios Para el negocio

Oportunidad de revisar los procesos de negocios para simplificarlos o extenderlos, muchas veces adaptados a las limitaciones o forma de procesamiento de las arquitecturas de datos actuales.
Funcionalidades real-time. Se podrá mejorar la automatización de sus procesos, tales como la planificación, incluyendo la posibilidad de analizar y elaborar informes (reporting) en tiempo real.
Posibilidad de integrar los datos transaccionales con otras fuentes de información para brindar visiones más amplias o completos de los objetos de análisis.
Simplificar y facilitar el acceso a las transacciones e información desde cualquier dispositivo, lugar y momento.

«SAP HANA Academy»

Una tecnología rupturista con el pasado y el presente, que aspira a cambiar los pilares en los que se estructura las infraestructuras y soluciones informáticas actuales, muchas veces más plagadas de restricciones o limitaciones que de oportunidades o valor perceptible por los usuarios, no tiene otra obligación que abundar en documentación. Nos referimos a la plataforma in-memory Computing de SAP: SAP HANA.

A pesar de la «juventud» de SAP HANA, creemos que tenemos una cantidad de documentación importante, pero por los cambios y novedades que se presentan con bastante regularidad, se requiere de medios que de manera ágil expliquen toda esta tecnología. Una nueva propuesta en esta líena es SAP HANA Academy, en este sitio encontraremos pequeños vídeos explicando los principios básicos o parametrizaciones especiales como puede ser la migración de SAP BPC sobre SAP HANA.

Referencia: SAP HANA Academy

«Escenarios Mixtos» entre SAP HANA y «SAP NW BW on SAP HANA»

Una de las novedades más relevantes que incluye la actualización SPS 05 (Rev. 47) de SAP HANA 1.0 ha sido la posibilidad de combinar los esquemas de datos de SAP NW BW on HANA en HANA y viceversa. Los denominados “Escenarios mixtos” permiten construir “Querys” en BW utilizando los esquemas y vistas analíticas de SAP HANA o diseñar vistas analíticas en SAP HANA Studio utilizando Infoproviders de BW, vistas que podrían ser utilizadas en herramientas analíticas como las que ofrece SAP BusinessObjects BI.

Una de las novedades más relevantes que incluye la actualización SPS 05 (Rev. 47) de SAP HANA 1.0 ha sido la posibilidad de combinar los esquemas de datos de SAP NW BW on HANA en HANA y viceversa. Los denominados “Escenarios mixtos” permiten construir “Querys” en BW utilizando los esquemas y vistas analíticas de SAP HANA o diseñar vistas analíticas en SAP HANA Studio utilizando Infoproviders de BW, vistas que podrían ser utilizadas en herramientas analíticas como las que ofrece SAP BusinessObjects BI.

En cuanto al consumo de HANA Database en BW, se podrá construir “querys” con vistas analíticas HANA utilizando como intermediarios Virtual Providers y Transient Provider (nuevo tipo de infoprovider de BW 7.3). Para ejecución de las consultas, se verificarán tanto las autorizaciones de BW (Analysis Authorization) como los privilegios de HANA (Analytic Privilege).

Para modelar en SAP HANA con datos SAP NW BW será necesario importar los infoproviders, para este fin sólo se admiten los infocubos optimizados (SAP HANA-optimized InfoCubes), DSO optimizados (SAP HANA-optimized DataStore objects) y las Query Snapshot InfoProviders.

El resultado de la importación en HANA de un DataStore y una QuerySnapshot será una vista analítica. En el caso del Infocubo se creará una vista analítica y otra vista calculada, donde la primera vista será utilizada como referencia en la segunda. Adicionalmente, en la importación de infoproviders se podrá importar las autorizaciones BW los cuales generarán privilegios analíticos.

Las posibilidades de los escenarios mixtos nos parece una propuesta interesante para facilitar el análisis de datos BW en SAP HANA, pero aún tiene algunas limitaciones y restricciones que se deben tener en consideración (revisar documentos de referencia).

Referencia: NT 1764251 y aquí

«SAP ERP on SAP HANA»… SAP, para de innovar!!!

Desde los sistemas transaccionales, inmediatamente, en cualquier momento y desde cualquier dispositivo, analizar la información con herramientas de Business Intelligence sin ninguna restricción o limitación, ya es posible con SAP Business Suite (SAP ERP) sobre la plataforma in-memory computing de SAP.

… y ahora tenemos la versión Beta de SAP ERP sobre SAP HANA,… seas consultor o usuario, la avalancha de innovación que está generando SAP en los últimos meses, resulta indigerible… intentémoslo.

Desde los sistemas transaccionales, inmediatamente, en cualquier momento y desde cualquier dispositivo, analizar la información con herramientas de Business Intelligence sin ninguna restricción o limitación, ya es posible con SAP Business Suite (SAP ERP) sobre la plataforma in-memory computing de SAP, SAP HANA.

Con esta propuesta, SAP nos invita a soñar en situaciones como las siguientes:

Sería posible tener un sistema de presupuestos con la capacidad de consultar información de ejercicios anteriores para tener una referencia o quizás procesar estos datos con herramientas estadísticas o de minería de datos para definir previsiones más realistas.
Podríamos analizar las ventas del día anterior o del día en curso y combinarla con información social (por ejemplo de redes sociales) para brindar sugerencias mas efectivas sobre la estrategia de ventas.

y con esta nueva propuesta, SAP también nos invita a reflexionar sobre lo siguiente:

Todas la limitaciones que comentábamos en la entrada anterior sería superadas, entonces surge una pregunta, ¿una empresa con SAP ERP on SAP HANA, necesitaría un Data Warehouse?, creemos que en algunos casos sería recomendable seguir teniendo un repositorio central, porque quizás el ámbito de análisis estaría más acotado, pero en todo caso, creemos que la dependencia que tienen actualmente los usuarios con los entornos OLAP disminuiría.
Dado que el nuevo ERP in-memory, desde el punto de vista económico, no será accesible para muchos, SAP seguirá ofreciendo el SAP ERP tradicional con las bases relacionales de siempre y por consiguiente, la separación de entornos entre sistemas transaccionales y analítico,s continuará para la gran mayoría de organizaciones.
Optar por este nuevo ERP, pensamos que no se trata de una simple “migración técnica”, al igual que optar por SAP HANA, el enfoque o estrategia del proyecto debe ir acompañado de una revisión de los procesos negocios para obtener auténticas ventajas competitivas.
Si a nivel consultoría había una carencia importante de personal bien cualificado para las innovaciones en SAP EPM y SAP BI, las propuestas in-memory de SAP HANA, SAP NW BW on SAP HANA y ahora SAP Business Suite, Powered by SAP HANA (SAP ERP on SAP HANA) disparan las alertas a nivel mundial. SAP debería responder a esta situación facilitando, aún más, el acceso a la documentación y a los entornos de formación de sus más recientes innovaciones.

Referencia: (aquí)

Las bases de datos tradicionales han definido la arquitectura de las plataformas de TI

Las características limitaciones de las bases de datos tradicionales (disk-based databases) han determinado las arquitecturas de las infraestructuras tecnológicas actuales, uniformemente divididas por un entorno transaccional y otro entorno analítico. Estas limitaciones son responsables, entre otras cosas, de lo siguiente:

División de la gestión de los procesos de negocio y el análisis de la información.
Necesidad de ejecutar procesos de cargas de datos, y en algunos casos, con complejos algoritmos de transformación.
Procesos de verificación de la integridad de datos entre los repositorios y los sistemas origen.
Imposibilidad de efectuar en tiempo real o inmediato el análisis de la información.
Limitación de la cantidad y naturaleza de la información a procesar.
Cantidad considerable de recursos para gestionar las infraestructuras.
Renuncia, por parte de los usuarios, de sus necesidades de información, en tiempo y contenido.
Inversiones constantes en hardware para mejorar las plataformas tecnológicas, cuyos resultados muchas veces son imperceptibles para los usuarios.

Por motivos como estos, el concepto de bases de datos con procesamiento en memoria, es una alternativa adecuada porque elimina la casi totalidad de estas limitaciones, pero lamentablemente, por razones económicas, no es una solución al alcance de todos.