Las bases de datos tradicionales han definido la arquitectura de las plataformas de TI

Las características limitaciones de las bases de datos tradicionales (disk-based databases) han determinado las arquitecturas de las infraestructuras tecnológicas actuales, uniformemente divididas por un entorno transaccional y otro entorno analítico. Estas limitaciones son responsables, entre otras cosas, de lo siguiente:


Las características limitaciones de las bases de datos tradicionales (disk-based databases) han determinado las arquitecturas de las infraestructuras tecnológicas actuales, uniformemente divididas por un entorno transaccional y otro entorno analítico. Estas limitaciones son responsables, entre otras cosas, de lo siguiente:

  • División de la gestión de los procesos de negocio y el análisis de la información.
  • Necesidad de ejecutar procesos de cargas de datos, y en algunos casos, con complejos algoritmos de transformación.
  • Procesos de verificación de la integridad de datos entre los repositorios y los sistemas origen.
  • Imposibilidad de efectuar en tiempo real o inmediato el análisis de la información.
  • Limitación de la cantidad y naturaleza de la información a procesar.
  • Cantidad considerable de recursos para gestionar las infraestructuras.
  • Renuncia, por parte de los usuarios, de sus necesidades de información, en tiempo y contenido.
  • Inversiones constantes en hardware para mejorar las plataformas tecnológicas, cuyos resultados muchas veces son imperceptibles para los usuarios.

Por motivos como estos, el concepto de bases de datos con procesamiento en memoria, es una alternativa adecuada porque elimina la casi totalidad de estas limitaciones, pero lamentablemente, por razones económicas, no es una solución al alcance de todos.

SAP BusinessObjects BI Mobile en una BlackBerry

El Businesss Intelligence en dispositivos móviles lo conocimos en teléfonos BlackBerry hace más de 4 años, pero eso es historia muy lejana, la prehistoria del BI Mobile. Hoy por hoy, al pensar en Business Intelligence en dispositivos móviles, sólo nos viene a la mente Android de Google o iOS de Apple, (perdón por los que usáis dispositivos con Windows Mobile).


El Businesss Intelligence en dispositivos móviles lo conocimos en teléfonos BlackBerry hace más de 4 años, pero eso es historia muy lejana, la prehistoria del BI Mobile.  Hoy por hoy, al pensar en Business Intelligence en dispositivos móviles, sólo nos viene a la mente Android de Google o iOS de Apple, (perdón por los que usáis dispositivos con Windows Mobile).

A pesar del futuro incierto que tienen los dispositivos de RIM, quizás por la cantidad de usuarios que aún los utilizan, SAP BusinessObjects BI 4.0 ofrece una alternativa para tener BI4 en una BlackBerry (revisar las notas de referencia).

Referencia: aquí y aquí

Un universo BO abierto a otras herramientas de BI

Como en post anteriores lo hemos afirmado, lo mejor de SAP BusinessObjects BI 4.0 ha sido la conectividad con fuentes de datos SAP, principal problema de la versión anterior. Problema que se ha solucionado gracias a la conectividad BICs y a los nuevos universos UNX (también llamados IDT por las iniciales de la nueva herramienta que permite su diseño, Information Design Tool).


Como en post anteriores lo hemos afirmado, lo mejor de SAP BusinessObjects BI 4.0 ha sido la conectividad con fuentes de datos SAP, principal problema de la versión anterior.  Problema que se ha solucionado gracias a la conectividad BICs y a los nuevos universos UNX (también llamados IDT por las iniciales de la nueva herramienta que permite su diseño, Information Design Tool).

Roadmap SAP BO Semantic Layer

SAP, para la capa semántica de SAP BusinessObjects BI (Universos) tiene importantes planes de mejoras, para corto y mediano plazo, además de la ampliación de las posibilidades vía SDK y compatibilidad con SAP HANA, nos ha causado grata impresión saber que un futuro tendremos la posibilidad de usar los universos de BO con productos de BI de otros fabricantes, posibilidad que responde a las arquitecturas de Business Intelligence (BI) que tienen las grandes organizaciones, no siempre con un solo producto de BI.  Esta nueva característica aún no tiene fecha, al estar dentro de la sección «Future Direction» del roadmap de referencia, deberemos esperar, por lo menos, un año.

Referencia: (aquí)

Compatibilidad de características SAP BI Mobile según dispositivo y SO


Tantas versiones de sistemas operativos de los dispositivos móviles, más en Android que iOS de Apple, nos encontramos con características de SAP BusinessObjects BI Mobile que no están disponibles en todos ellos. La nota 1755039 presenta una tabla resumen según la versión de la plataforma de BI y la versión de las aplicaciones BO mobile.

Referencia: (aquí)

Tipos de gráficos según el problema a representar

Las herramientas más utilizadas para analizar la información son los gráficos, tienen la gran facilidad de transmitir, instantáneamente y sintéticamente, las relaciones existentes entre los datos, pero en ocasiones usamos indistintamente uno u otro tipo sin pensar con más detenimiento cual es el mejor tipo de gráfico para facilitar la compresión y el análisis de los datos que están representando.


Las herramientas más utilizadas para analizar la información son los gráficos, tienen la gran facilidad de transmitir, instantáneamente y sintéticamente, las relaciones existentes entre los datos,  pero en ocasiones usamos indistintamente uno u otro tipo sin pensar con más detenimiento cual es el mejor tipo de gráfico para facilitar la compresión y el análisis de los datos que están representando.

El objetivo del uso de gráficos debería ser “transmitir la máxima información de forma más directa y sencilla, para que el usuario descubra relaciones entre los datos, obtengas respuestas y tome decisiones”.

Del documento de referencia extraemos la siguiente sugerencia de tipos de gráficos, según el problema que se desea representar:

  • Para descripción y comparación de categorías: diagrama de barras, diagrama de barras apiladas, gráficos de áreas apiladas y diagramas de sectores (circular).
  • Análisis y comparación de distribuciones: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojiva y diagrama de cajas.
  • Análisis de series temporales: Diagramas de línea.
  • Distribución conjunta de dos variables: Diagramas de dispersión (por ejemplo burbujas).

Referencia: ISBN 978-84-9281-207-3