«Transporte» de usuarios y objetos de seguridad en SAP BPC 10.0 NW

Parece que esta vez sí, el lunes 23 de abril sería liberada la versión 10.0 de SAP BusinessObjects Planning and Consolidation para Netweaver. En esta versión se superan algunos inconvenientes, se cambian algunas formas de trabajo, pero hay algunas cosas que no cambian a pesar que lo deberían haber hecho.


Parece que esta vez sí, el lunes 23 de abril sería liberada la versión 10.0 de SAP BusinessObjects Planning and Consolidation para Netweaver (SAP BPC 10 NW).  En esta versión se superan algunos inconvenientes, se cambian algunas formas de trabajo, pero hay algunas cosas que no cambian a pesar que lo deberían haber hecho.

Uno de esos cambios que esperábamos era una mejor gestión de usuarios y objetos de seguridad, lo referido a tener que definirlos en cada Environment (antes AppSets), una característica que podría significar duplicidad de tareas para los Administradores.

Una solución para este problema/molestia sólo esta disponible para los usuarios Netweaver, se trata de un programa a medida que ofrece SAP (ZUJE_MASS_USER_MGMT) el cual permite transportar usuarios y definciones de seguridad vía un fichero plano.

Referencia: (aquí «How to»)

Actualización del Programa de mantenimiento SAP BusinessObjects (BI y EPM)

El programa de actualizaciones de los diferentes componentes que llevan en su nombre la palabra BusinessObjects, se ha actualizado, comparándolo con el que comentamos en febrero, …


El programa de actualizaciones de los diferentes componentes que llevan en su nombre la palabra BusinessObjects, se ha actualizado, comparándolo con el que comentamos en febrero, vemos algunos cambios. Se debe tener presente que este planning puede variar en cualquier momento, por tal motivo, es recomendable verificarlo con regular frecuencia, aquí esta el cronograma de actualizaciones.

Referencias: (aquí en formato MS Excel)

¿Cómo comprobar el funcionamiento de SAP HANA?

En un futuro casi inmediato, SAP HANA será el núcleo de los sistemas de información de las organizaciones, a través de esta plataforma confluirán datos y aplicaciones de negocio. Por este motivo, saber que la instalación, configuración y cualquier actualización posterior se ha realizado correctamente, resulta fundamental.


En un futuro casi inmediato, SAP HANA será el núcleo de los sistemas de información de las organizaciones, a través de esta plataforma confluirán datos y aplicaciones de negocio. Por este motivo, saber que la instalación, configuración y cualquier actualización posterior se ha realizado correctamente, resulta fundamental.

Para realizar estas comprobaciones de una plataforma SAP HANA ha publicado un primer documentos de Best Practices con este fin, donde sugiere un modelo de tres fases:

  • Technical Tests. Se centra en la base de datos de SAP HANA, se verifica, sin intervención de los usuarios el buen funcionamiento de las características en las que se basa la tecnología embebida en HANA.
  • Functional Test. Comprobación del buen funcionamiento de las interacciones entre servidores, aplicaciones y usuarios.
  • Performance Test. Con este subconjunto de pruebas se pretende verificar que los tiempos de respuesta sean igual de óptimos según los valores de los indicadores de referencia y que el rendimiento de la infraestructura no se degrade por un excesivo consumo de recursos.

Referencia: (Aquí el manual)

KXEN, velocidad y precisión en la predicción

Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra. Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.


Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra.  Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.

Adoptar seriamente la minería de datos, especialmente para el análisis predictivo, es una asignatura pendiente para muchas organizaciones, y de las pocas empresas que abordan esta tecnología, la gran mayoría termina abandonándola porque la complejidad de las herramientas obliga a contar con “expertos” en todo momento.

Como en la mayoría de los casos para adoptar una tecnología, el fabricante elegido para minería de datos, es determinante.  Un informe de Aberdeen, consultora de investigación, señala que los usuarios de KXEN obtienen modelos predictivos más rápidamente y efectivos que el resto de usuarios de otras herramientas de la misma categoría.

Esta investigación se basa en el uso de KXEN para cubrir las necesidades de las áreas de marketing, entre otros se destaca los siguientes aspectos:

  • Focalización más precisa. Les permite diseñar ofertas personalizadas con tasas de respuestas muy superiores a la media.
  • Integración de los datos de comportamiento (behavioral data) de los clientes (clics en web o llamadas a call center), permite el diseño de ofertas importantes o en tiempo real.
  • Rápido diseño y edición de modelos. Los usuarios de KXEN diseñan modelos predictivos 3,7 veces más rápido que los usuarios de otras herramientas y si se trata de actualizarlos lo hace 5 veces más pronto.
  • Mayor productividad. Contar con repositorio de modelos permite la reutilización de los mismos.

Referencia: (aquí el informe y BusinessWire.com)

Un poco más sobre SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0

La minería de datos tiene una demanda insatisfecha desde hace mucho tiempo, además de haber pocas propuestas serias, los líderes de este sector tienen altos índices de abandono e descontento de sus clientes. Parece que ningún fabricante ha sido capaz de desarrollar una aplicación de fácil instalación y uso.


La minería de datos tiene una demanda insatisfecha desde hace mucho tiempo, además de haber pocas propuestas serias, los líderes de este sector tienen altos índices de abandono e descontento de sus clientes.  Parece que ningún fabricante ha sido capaz de desarrollar una aplicación de fácil instalación y uso.

SAP ha comunicado, en los últimos días, sobre sus planes en el campo del Data Mining, especialmente sobre su nueva aplicación, aún ramp-up, denominada SAP BusinessObjects Predictive Analysis (SAP BPA, usaremos esta siglas a la espera de conocer la oficial).  En un anterior post adelantábamos algo sobre esta nueva aplicación, con un poco más de documentación disponible, parece que el aspecto de fácil instalación está cubierto, basta con tener Windows 7 y la Java Runtime Environment 1.6 o superior, para ejecutar el instalador (como Administrador) y escoger la opción “Express” para tener el producto instalado.  Posteriormente se podría realizar configuraciones adicionales para trabajar con R (lenguaje Open Source de minería de datos), universos BusinessObjects, SAP HANA u otras bases de datos.

Hace unos días encontrábamos un artículo que identificaba los tres tipos de análisis que debería  brindar un programa de minería de datos:

  • Análisis descriptivo o de diagnostico (Descriptive and diagnostic analytics). Útil para saber que está sucediendo y por qué. Se emplean técnicas de segmentación, clasificación, agrupamientos, etc.
  • Análisis predictivo (Predictive analytics). Ayuda a conocer lo que podría suceder, para ello se utilizan técnicas de árboles de regresión, de clasificación y regresión, redes neuronales, etc.
  • Análisis preceptivo (Prescriptive analytics). Responde a la interrogante ¿qué debo hacer?, para ello se vale de presentación de escenarios con un conjunto de alternativas.

Teniendo en cuenta la anterior clasificación, intuimos que SAP BPA cubrirá muy bien el análisis descriptivo, medianamente bien el predictivo y para el preceptivo dependerá de la habilidad del usuario para la construcción de escenarios con otras herramientas d ela plataforma SAP BusinessObjects BI.