Propuesta de Análisis Predictivo de SAP en restructuración

SAP no se ha conformado con la adquisición de KXEN para reestructurar su propuesta de Análisis Predictivo y Minería de Datos, una nueva y transcendente medida se suma en esta línea, se trata del acuerdo de colaboración con SAS Institute la compañía líder de este sector del Business Analytics/Data Mining.

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SAP no se ha conformado con la adquisición de KXEN para reestructurar su propuesta de Análisis Predictivo y Minería de Datos, una nueva y transcendente medida se suma en esta línea, se trata del acuerdo de colaboración con SAS Institute la compañía líder de este sector del Business Analytics/Data Mining.

La finalidad de la alianza de SAP con SAS es lograr el funcionamiento más óptimo de los productos y soluciones de SAS Institute sobre plataformas SAP HANA y desarrollar una propuesta comercial conjunta de procesamiento en memoria y Big Data.  Hoy por hoy, sobre la propuesta de Análisis Predictivo de SAP identificamos los siguientes hechos relevantes:

  • Nueva adquisición de KXEN
  • Alianza estratégica con SAS Institute
  • Uso de SAP HANA como plataforma
  • Futuro de SAP Predictive Analysis (aplicación desarrollada a inicios de año por SAP)

Para muchos, falta claridad o una visión conjunta que explique los planes de futuro que tiene SAP para utilizar soluciones de minería de datos para la gestión de los negocios.  Una alternativa para conocer los próximos pasos de SAP es el webinar del 4 de noviembre que bridarán los responsables de soluciones Predictive Analytics.

Referencias: SAS.com, SAP.com y enlace para Webinar

KXEN ya luce logotipo como una «SAP Company»

Percibiamos pequeñas dudas por el anuncio del 10 de septiembre sobre la intención de compra de KXEN por parte de SAP , porque el comunicado sólo fue dado por la parte de SAP. Recién el 1 de octubre hemos leido la confirmación del anuncio por ambas partes. En el caso de KXEN ha sido el CEO de esta compañía el que ha anunciado que KXEN es un nueva compañía SAP.


Percibíamos pequeñas dudas por el anuncio del 10 de septiembre sobre la intención de compra de KXEN por parte de SAP , porque el comunicado sólo fue dado por la parte de SAP.  Recién el 1 de octubre hemos leído la confirmación del anuncio por ambas partes.  En el caso de KXEN ha sido el CEO  de esta compañía el que ha anunciado que KXEN es un nueva compañía SAP.

KXEN estrena logotipo como una SAP Company

Con este nuevo anuncio asumimos que KXEN tendrá un tratamiento similar al que tuvo Sybase cuando fue comprada por SAP, respetando su personalidad, manteniendo la imagen de marca y brindándole cierta independencia.  Esta unión permitirá combinar la potencia de cálculo y almacenamiento de SAP HANA y los algoritmos y facilidad de uso que tienen los productos KXEN

Con esta adquisición SAP considera que tendrá argumentos suficientes para competir contra IBM (con SPSS) y SAS, las compañías líderes en minería de datos y análisis predictivo, que juntas logran el 50% de cuota de mercado de este sector.  SAP también señala que aspira a incluir la capacidad de KXEN en todos sus productos. El siguiente paso de SAP será la restructuración de toda su propuesta comercial y de producto de la cartera de Análisis Predictivo.

Referencias: Anuncio KXEN y Anuncio SAP

https://twitter.com/#!/anibalgoicochea/status/385529943738036224

Dragons Kings vs. Black Swans (Dragones Reyes contra Cisnes Negros / predictibilidad si o predictibilidad no)

Hemos escrito algunas entradas sobre la obra de Nassim Nicholas Taleb sobre la teoría de “El Cisne Negro”, el cual señala que puede producirse en cualquier momento “hechos raros”, imposibles de predecir, cuyo impacto puede llegar a ser importante y de considerables proporciones, pero desconocíamos que existiera una teoría totalmente opuesta, la de los Dragones Reyes (Dragons Kings) la cual señala que casi todos los hechos son predecibles, teniendo en Didier Sornette su máximo defensor, el cual defiende su concepto del siguiente modo:


Hemos escrito algunas entradas sobre la obra de Nassim Nicholas Taleb sobre la teoría de “El Cisne Negro”, el cual señala que puede producirse en cualquier momento “hechos raros”, imposibles de predecir, cuyo impacto puede llegar a ser importante y de considerables proporciones, pero desconocíamos que existiera una teoría totalmente opuesta, la de los Dragones Reyes (Dragons Kings) la cual señala que casi todos los hechos son predecibles, teniendo en Didier Sornette su máximo defensor, el cual defiende su concepto del siguiente modo:

Los denominados “Dragons Kings” representan eventos extremos que son de una clase particular que aparecen repentinamente y destroza la creencia que todos los cisnes son blancos; refleja la idea de imprevisibilidad, de desconocimiento, de que los acontecimientos extremos son fundamentalmente incognoscibles.

Nada puede ser más alejado del concepto de “Dragón Rey” que propongo, que es exactamente lo contrario, los fenómenos más extremos son realmente cognoscibles y predecibles.  Así que podemos sentirnos autorizados, asumir la responsabilidad y hacer predicciones sobre los hechos…. Hagamos que mi “Dragón Rey” desaparezca el concepto del “Cisne Negro”.

De la presentación anterior, sobre la predictibilidad de los hechos, extraemos estas otras frases:

  • Gobernar es el arte de la planificación y la predicción
  • La mayoría de los sistemas tienen algo de previsibilidad
  • Es posible desarrollar diagnósticos anticipados de las crisis para estar preparados para poder tomar medidas y asumir responsabilidades.

Nuestra Opinión

Cuando no se sabe algo se suele negar su validez o utilidad, es lo más fácil o cómodo. Algo similar a sucedido con la minería de datos y el análisis predictivo desde siempre.  La minería de datos o data mining requiere cierto conocimiento técnico, especialmente estadístico (por lo visto, no muy fácil de encontrar).  Esta carencia de conocimiento técnico aunado a la complejidad de la mayoría de las herramientas de minería de datos que los fabricantes han desarrollado hasta ahora, ha conducido a lograr muy bajos índices de adopción de esta tecnología en la gestión de las empresas.

SAP, con Predictive Analysis dio un paso importante en la minería datos, pero no lo suficientemente transcendente como para ampliar considerablemente la predictibilidad como estilo de gestión.  Este paso importante tendría lugar si se llegase a concretar la compra de KXEN, una plataforma Data Mining con una amplia trayectoria y una completa gama de soluciones para los negocios, que se caracterizan por la facilidad de uso, principal barrera que han encontrado los usuarios de otros productos. KXEN acoplado a la capacidad de procesamiento de SAP HANA sería la arquitectura perfecta para gestionar los negocios adelantándose a los hechos.

Al fin,… SAP compraría KXEN… (lo pedíamos desde el 2011)

KXEN (Knowledge eXtraction ENgines) es una plataforma de minería de datos y análisis predictivo, que personalmente “descubrimos” a mediados de 2011, pero se trata de una empresa con sede en San Francisco (EEUU) con una larga trayectoria y una amplia gama de soluciones que se caracterizan por la construcción de modelos predictivos con mucha facilidad con relación a propuestas similares de otros fabricantes


KXEN (Knowledge eXtraction ENgines) es una plataforma de minería de datos y análisis predictivo, que personalmente “descubrimos” a mediados de 2011, pero se trata de una empresa con sede en San Francisco (EEUU) con una larga trayectoria y una amplia gama de soluciones que se caracterizan por la construcción de modelos predictivos con mucha facilidad con relación a propuestas similares de otros fabricantes.

KXEN tiene como clientes a las principales grandes empresas del mundo, casi la totalidad de las incluidas en Fortune 500 (las 500 mayores empresas de EEUU), por este este factor,  aunado a la amplia gama de robustas y amigables soluciones, nos preguntábamos por qué SAP no compraba esta empresa cuando carecía totalmente de una solución propia con estas características (incluimos esta “sugerencia” en nuestra lista de deseos de 2012).

Al parecer, la compra de KXEN por parte de SAP se concretaría a finales de este 2013, pero ahora surgen dudas de lo que sucederá con SAP Predictive Analysis (PA), el “invento” de SAP que no tiene más de un año de vida, que se presentaba, hasta ahora, como la propuesta para diseñar modelos predictivos.  El mensaje que recibiremos por parte de SAP será que habrá continuidad para PA, pero personalmente sugerimos que esté atento a las próximas noticias.  Estimamos, que como todo indica, la compra de KXEN se concretará y esta plataforma será la columna vertebral de las soluciones de minería de datos y análisis predictivo que se acoplará, en muy breve tiempo a SAP HANA y las soluciones de los portofolios SAP BusinesObjects BI y SAP EPM (Enterprise Performance Management, la cual incluye SAP BPC).

No deseamos»aguar la fiesta» que significa esta noticia, de la personalmente nos alegramos mucho, pero percibimos más euforia por parte de SAP, que de KXEN.  En otras ocasiones, ambas partes comunicaban en la misma línea y en esta ocasión sólo vemos comunicados por parte de SAP sobre estas negociaciones.

Por último, nos preguntamos si este importante paso que ha dado SAP desencadenaría  alguna reacción en la competencia, tal vez la venta de SAS, otro líder de la minería de datos, que se rumoreó hace algunos años se concretaría, sea cual fuere la reacción de cualquier otro fabricante, SAP ya ganó, al llevarse la mejor plataforma predictiva, así lo dicen los innumerables reconocimientos que tiene KXEN en su campo.

Referencia: Aquí nuestros posts sobre KXEN

En la revista SAP Club

El logro de ventajas competitivas o valor para la organización, se obtendrá cunado se haga algo diferente al resto, adoptar SAP HANA y esperar que su capacidad y velocidad de procesamiento, por si solos, obren el milagro, sería engañarnos. Todo aquello que puede ser comprado por nosotros y el resto, no brinda «ventajas competitivas» a nadie. En el caso de las tecnologías, las ventajas con respecto a la competencia se logran en el modo en que se adoptan y el uso que se le da.


El logro de ventajas competitivas o valor para la organización, se obtendrá cunado se haga algo diferente al resto, adoptar SAP HANA y esperar que su capacidad y velocidad de procesamiento, por si solos, obren el milagro, sería engañarnos.  Todo aquello que puede ser comprado por nosotros y el resto, no brinda «ventajas competitivas» a nadie.  En el caso de las tecnologías, las ventajas con respecto a la competencia se logran en el modo en que se adoptan y el uso que se le da.

Para nosotros, SAP HANA es una fuente generadora de ventajas competitivas infinita, al permitir realizar tareas que siempre han estado limitadas o vetadas por la capacidad de procesamiento de los sistemas.  Como es el caso del análisis predictivo, el cual bien implementado y adoptado como complemento en los procesos de negocio, es el mejor modo de obtener el máximo beneficio de una inversión en SAP HANA.

Tenemos la plataforma (SAP HANA), contamos con las herramientas (encabezadas por SAP Predictive Analysis), sólo falta que las organizaciones adopten la filosofía predictiva para adelantarse a las oportunidades y evitar/minimizar los riesgos.  Esta es la idea que conjuntamente con Single Consulting hemos tratado de plasmar en 6.000 caracteres en la revista SAP Club, en su edición cuatrimestral de julio 2013, número 45.  Gracias! Single, una consultora diferente.

Referencia: Revista SAP Club o en formato PDF