KXEN, velocidad y precisión en la predicción

Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra. Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.


Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra.  Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.

Adoptar seriamente la minería de datos, especialmente para el análisis predictivo, es una asignatura pendiente para muchas organizaciones, y de las pocas empresas que abordan esta tecnología, la gran mayoría termina abandonándola porque la complejidad de las herramientas obliga a contar con “expertos” en todo momento.

Como en la mayoría de los casos para adoptar una tecnología, el fabricante elegido para minería de datos, es determinante.  Un informe de Aberdeen, consultora de investigación, señala que los usuarios de KXEN obtienen modelos predictivos más rápidamente y efectivos que el resto de usuarios de otras herramientas de la misma categoría.

Esta investigación se basa en el uso de KXEN para cubrir las necesidades de las áreas de marketing, entre otros se destaca los siguientes aspectos:

  • Focalización más precisa. Les permite diseñar ofertas personalizadas con tasas de respuestas muy superiores a la media.
  • Integración de los datos de comportamiento (behavioral data) de los clientes (clics en web o llamadas a call center), permite el diseño de ofertas importantes o en tiempo real.
  • Rápido diseño y edición de modelos. Los usuarios de KXEN diseñan modelos predictivos 3,7 veces más rápido que los usuarios de otras herramientas y si se trata de actualizarlos lo hace 5 veces más pronto.
  • Mayor productividad. Contar con repositorio de modelos permite la reutilización de los mismos.

Referencia: (aquí el informe y BusinessWire.com)

Sizing para SAP HANA (CPU y memoria)

Ante todo es importante señalar que para realizar un “Sizing” sobre cualquier herramienta SAP, más para una plataforma como SAP HANA, debe ser realizada de manera personalizada para cada organización por un equipo de expertos.


Ante todo, es importante señalar que un “Sizing” (estimación de necesidades hardware) sobre cualquier herramienta SAP, más para una plataforma como SAP HANA, debe ser realizada de manera personalizada para cada organización por un equipo de expertos.

Para SAP HANA, hay una serie de propuestas de hardware estándar que ofrecen los socios de SAP en esta tecnología (Fujitsu, IBM, entre otros), pero para cada realidad hay que considerar el número de usuarios que pueden estar trabajando en un período de tiempo (una hora), el tipo de trabajo que están realizando (SAP señala tres categorías: «easy», «medium», «heavy») y la frecuencia con lo que la realizan (SAP identifica tres categorías: «sporadic», «normal», «expert») esta información determinará las necesidades de CPU.

Para determinar las necesidades de memoria se toma en consideración el tamaño de las tablas de datos que se desean incluir en la plataforma HANA, aplicando un factor de compresión.  Para este fin SAP tiene una serie de scripts (programas SQL) que son aplicados según el tipo de base de datos.

Una reciente novedad para estimar el dimensionamiento de una plataforma SAP HANA es la posibilidad de utilizar SAP Quick Sizer, una aplicación Web utilizada para dimensionar las necesidades de hardware de las herramientas más utilizadas en SAP.

Recomendado la lectura de la Nota 1514966, además de la documentación de instalación y configuración de SAP HANA que se actualizada con regular frecuencia.

El BI es cosa de 5, dónde SAP es el líder

Guste o no, año tras año la fotografía es la misma, los mismos cinco fabricantes de Software de Business Intelligence dueños del más del 70% del mercado compuesto por más de cien empresas con propuestas de BI.


Guste o no, año tras año la fotografía es la misma, los mismos cinco fabricantes de Software de Business Intelligence dueños del más del 70% del mercado compuesto por más de cien empresas con propuestas de BI.

En el informe presentado por Gartner señala que el BI sigue creciendo, el pasado año lo hizo en un 16,4%.  Los porcentajes de participación de las cinco empresas que lideran este mercado apenas han variado, exceptuando a SAS Institute, el ranking de Gartner de BI sigue sin variación: SAP, Oracle, SAS Institute, IBM and Microsoft.

Referencia: Gartner.com

El mejor BI Mobile se actualiza con frecuencia

Otro aspecto a considerar que debimos incluir en nuestra valoración de las mejores aplicaciones mobile de Business Intelligence para iPad, es la frecuencia en que se actualizan, pero en este caso nuestra selección de las tres mejores propuestas coincide con las tres herramientas más actualizadas: MicroStrategy Mobile, Roambi Analytics y SAP BusinessObjects BI Mobile.


Otro aspecto a considerar que debimos incluir en nuestra valoración de las mejores aplicaciones mobile de Business Intelligence para iPad, es la frecuencia en que se actualizan, pero en este caso nuestra selección de las tres mejores propuestas coincide con las tres herramientas más actualizadas: MicroStrategy Mobile, Roambi Analytics y SAP BusinessObjects BI Mobile.

Los dispositivos móviles y sus sistemas operativos están solucionando problemas o incluyendo más funcionalidades, propio de una nueva tecnología en vías de maduración, por consiguiente, es lógico que las aplicaciones que se desarrollen sobre estas plataformas vayan alineadas a esta evolución.  

SAP BusinessObjects BI 4.0 SP02 Patch 14, disponible

Cumpliendo el plazo de tres semanas, SAP presentó ayer, 29 de marzo, el Patch 14 de SAP BusinessObjects BI 4.0 SP02, a pesar que ya tiene en ramp-up la versión SP03, que duraría hasta septiembre. No hay dicho oficialmente, pero al parecer las actualizaciones del SP02 continuarían con la periodicidad de tres semanas.


Cumpliendo el plazo de tres semanas, SAP presentó ayer, 29 de marzo, el Patch 14 de SAP BusinessObjects BI 4.0 SP02, a pesar que ya tiene en ramp-up la versión SP03, que duraría hasta septiembre.  No hay dicho oficialmente, pero al parecer las actualizaciones del SP02 continuarían con la periodicidad de tres semanas.

El Patch 14 contiene 33 mejoras, como es lógico, orientadas la mayoría a solventar problemas en Web Intelligence y las conexiones BICS.  Nos llama la atención el último apunte de error resuelto: «Loading of a WebIntelligence Report takes too long» … «The problem is resolved», habrá que probarlo.

Documento de referencia: (aquí)