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El ABC del Análisis de las Redes Sociales (I)

La efectividad e idoneidad de los medios tradicionales/convencionales de comunicación y publicidad está atravesando por una crisis de confianza.  En gran medida, se debe a la gran aceptación y uso que esta teniendo la serie de herramientas que ofrece la denominada Web 2.0, que ha diversificado, infinitamente, las fuentes donde se genera información.

El usuario, que hasta no hace mucho tiempo, sólo tenia una actitud pasiva como consumidor, ahora es el más “entusiasta responsable” en divulgar las características de los productos y servicio que se ofrecen y sugerir o no, su conveniencia. Muchos estudios concluyen que los usuarios confían más en la sugerencia de otros consumidores que en el mensaje publicitario.

Los usuarios se van incorporando a Internet creando complejas relaciones, conformando nuevas estructuras organizativas, muy dinámicas, más parecidas a una bien elaborada telaraña, muy alejada a un clásico organigrama. Es a través de estas complejas estructuras que se genera el “dialogo multidireccional”, “dialogo de n a n” o “polialogo” (muchos hablan con muchos).

Para una empresa que desea ser participe de este dialogo 2.0, sería muy recomendable que previamente estudiara y comprendiera estas estructuras organizativas, sus características, relaciones, estilos y costumbres.  Estos factores determinarán como fluirán los mensajes en cada comunidad.ARS - Analisis Redes Sociales

Quizás la metodología más difundida de Análisis de Redes Sociales (ARS) es la siguiente (Fuente Neo Metrics):

  1. Relaciones. ¿Quién se comunica con quien? Identificación de las relaciones entre los individuos.
  2. Comunidades. ¿Cuál es la estructura de las relaciones? Identificación de las comunidades (subredes).
  3. Dinámica de influencias. ¿Cómo fluye la información y la influencia? Análisis de la dinámica de propagación de comportamientos en las comunidades.
  4. Roles individuales. ¿Quién influye y quien se deja influir? Identificación de los roles de cada individuo en la comunidad.

aníbal goicochea

Un ejercicio básico de Segmentacio 2.0

La mayoría somos conscientes que la capacidad de innovación, reacción, proacción y cualquier otra característica similar, nos podría ayudar a potenciar nuestras ventajas competitivas y que la calidad de estas cualidades, de algún modo, estarán determinadas en función de nuestra capacidad de saber observar y escuchar nuestro entorno. Pero resulta que nuestro entorno, ahora, tiene dos escenarios, mutuamente complementarios, el real, el de toda la vida, quizás el más conocido y el más fácil de describir y por otro lado, el online, representado por las redes sociales de Internet que crecen exponencialmente en número de seguidores y contenidos.

Resulta tarea obligatoria conocer aquellas “nuevas” comunidades, cuyos integrantes son los mismo miembros de las comunidades tradicionales, pero con la gran diferencia que ahora se expresan en un escenario que les a dado voz y muchos escuchan.

Considero que un buen comienzo, para conocer a las eComunidades, es indagar por su estructura y características demográficas y según ello, identificar cuales son de nuestro interés.  Podemos encontrar en la Web, muchos “sitios” que nos pueden brindar esta información. Del mismo modo, es muy importante conocer los hábitos de la comunidad, tales como la frecuencia de su comunicación o su estilo en el lenguaje.

Utilizando conceptos básicos de minería de datos o simplemente, métodos de clasificación, podríamos intentar hacer un ejercicio de “Segmentación 2.0” de los miembros integrantes de la red social elegida, deberíamos identificar las siguientes categorías o roles de usuarios:

  • Influenciadores o Alpha – Users, Son los expertos conocedores de nuestro producto/servicio, principales causantes de la propagación de contenidos. Si es posible, deberíamos diseñar un ranking según el “Valor por influencia” que estaría determinado por el número de seguidores que posee y la cantidad de actualizaciones que ha realizado.
  • Seguidores, Asiduos lectores de los Influenciadores
  • Omega – Users, Aquellos, que tienen un nivel de actividad muy bajo y donde la propagación de la comunicación se trunca.
  • Bridge – Users, Aquellos usuarios que están presentes en más de una comunidad

(Dependiendo la red social elegida, encontraremos más o menos facilidades para hacer un ejercicio de este tipo. Quizás Twitter, por su características, brinda más posibilidades)

Teniendo un mapa de relaciones con esta información básica, podríamos utilizarla, conjuntamente con nuestro buen criterio, para definir acciones específicas dirigidas a influenciadores y seguidores para causar una reacción en la comunidad.  Será nuestra obligación analizar la reacción, a modo de feedback, y tenerla presente para iniciativas futuras.

Ag.