Pautas para considerar los riesgos en la definición de la estrategia

En el transfondo de la definición y ejecución de la estrategia de una organización, existe o debería existir, una evaluación del riesgo, de lo que podría ocurrir, pero que en gran medida desconocemos, pero resulta clave considerarlo porque podría repercutir en el logro de los objetivos que se aspira.


En el transfondo de la definición y ejecución de la estrategia de una organización, existe o debería existir, una evaluación del riesgo, de lo que podría ocurrir, pero que en gran medida desconocemos, pero resulta clave considerarlo porque podría repercutir en el logro de los objetivos que se aspira.

La gestión de lo que no se conoce pasa por analizar la información del contexto y seguir algún método que nos ayude ha considerar los riesgos en los planes estratégicos de la organización.  En la revista Harvard Deusto Business Review (número 195), encontramos un interesante artículo titulado “Asegurar la estrategia por medio de la gestión del riesgo” de Martín Vivancos Gimenez, el cual nos brinda las siguientes pautas:

  • Identificación del problema (marco situacional)
  • Definición del objetivo (lo que desea conseguir cualitativo y cuantitativamente)
  • Identificar y evaluar los riesgos (definición, probabilidad e importancia)
  • Cuantificación de los riesgos (determinar los costes potenciales
  • Planteamiento de alternativas de actuación (para reducir impacto de los riesgos)
  • Criterios de decisión y análisis de alternativas (explicará las razones de la elección)
  • Desarrollo de un plan de contingencia (en función de las alternativas mejor valoradas)
  • Desarrollar un sistema de avaluación de los resultados obtenidos (facilitará el feedback)
  • Identificar el lado positivo del riesgo (como transformar el riesgo en oportunidad)
  • Adaptar las decisiones económicas-financieras

Referencia: Revista Harvard Deusto Business Review

SAP NW BW 7.3: Business Objects también toma posiciones en la capa de datos

Un data warehouse (DW, almacén de datos) es una base de datos en donde se centraliza, de forma organizada, la información que se requiere para analizar la evolución y gestión de una organización a través de una plataforma de Business Intelligence. La calidad de la implementación, así como la herramienta o producto que lo gestiona repercutirá en la eficiencia en los informes, cuadros de mando y demás documentos que se elaboren en un entorno de BI.


Un data warehouse (DW, almacén de datos) es una base de datos en donde se centraliza, de forma organizada, la información que se requiere para analizar la evolución y gestión de una organización a través de una plataforma de Business Intelligence. La calidad de la implementación, así como la herramienta o producto que lo gestiona repercutirá en la eficiencia en los informes, cuadros de mando y demás documentos que se elaboren en un entorno de BI.

La propuesta DW de SAP, se denomina SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP NW BW) cuya nueva versión 7.3, en rampup (en período de pruebas) desde julio de 2010, esta próxima a ver la luz (si es que ya no la he hecho entre ayer y hoy) para todos los clientes SAP, que ya sumarían alrededor de los 15.000.

El Business Objects (BO) que adquirió SAP hace un poco más de tres años, además de tener buenas herramientas para el reporting y otros utilidades en la capa de presentación y visualización de datos como Web Intelligence, Crystal Reports o Xcelsius, también contenía excelentes herramientas gráficas para la manipulación de datos como es el caso de Data Services y Metadata Management.

Aparentemente, los componentes de extracción y gestión de datos de BO estaban un poco al margen en la estrategia comercial de SAP, pero la propuesta final ha sido integrarlos en su plataforma SAP NW BW 7.3, aunado a la serie de nuevas características, convierten a la propuesta de DW de SAP en un sólida plataforma de gestión de la información, como apunta SAP, más fácil de desarrollar y mantener.

Entre las nuevas características que presenta SAP NW BW 7.3, podemos destacar lo siguiente:

  • Asistentes para guiar al usuario en la creación automática de objetos (semántica partitions) facilitando la creación de contenedores escalables y reducir los esfuerzo de implementación.
  • Nuevas capacidades gráficas para definir flujos de datos, uso de plantillas predefinidas (Data Flow Copy Tool, Data Flow Migration y Data Flow Wizard) simplificando el diaeño y modelado de flujos.
  • Cargas de datos optimizados y más veloces.
  • Integración con SAP BusinessObjects Data Services, facilitando la utilización de fuentes de datos no-SAP.
  • Integración con SAP BusinessObjects Metdatada Management, con el fin de facilitar el control de los metadatos (objetos de la plataforma).
  • Mejoras para la integración con SAP NetWeaver BW Accelerator con miras a la integración de SAP HANA (High-performance Analytic Appliance), propuestas in-Memory para mejorar el tiempo de respuesta al acceso a los datos.

Referencia: SAP SDN

Signal: Un filtro para LinkedIn

Si eres usuario de LinkedIn y estas suscrito a unos cuantos grupos, puede ser que te pierdas entre tantos comentarios, y seguirlos puede resultar algo complicado. Desde hoy tenemos a disposición Signal, una herramienta para visualizar de un modo centralizado y parametrizable en la misma ventana, los temas de interés y el ámbito de la red (Conexiones de 1er, 2do o 3er. nivel).


Si eres usuario de LinkedIn y estas suscrito a unos cuantos grupos, puede ser que te pierdas entre tantos comentarios, y seguirlos puede resultar algo complicado.  Desde hoy tenemos a disposición Signal, una herramienta para visualizar de un modo centralizado y parametrizable en la misma ventana, los temas de interés y el ámbito de la red (Conexiones de 1er, 2do o 3er. nivel).

Según decían, esta aplicación, que se encuentra en fase beta o pruebas, era accesible sólo con invitación, pero la hemos utilizado sin haber sido invitados.

Nos parece muy práctico su uso, nos gusta la posibilidad de agregar los temas de interés si el tema no aparece por defecto en los casilleros de la izquierda, que se comportan como filtros de los comentarios a visualizar.  En la derecha podemos visualizar los enlaces más populares que se convierten en tendencia.

Referencia: Signal para LinkedIn y Blogs de LinkedIn

Tema de conversación: Tendencias en BI para el 2011

En los últimos meses de cada año vamos encontrando los vaticinios de las tecnologías que ocuparán el protagonismo en el siguiente ejercicio, y en todas ellas, desde hace varios años encontramos al Business Intelligence o tecnologías vinculas al BI, ocupando los primeros lugares de estas listas.


En los últimos meses de cada año vamos encontrando los vaticinios de las tecnologías que ocuparán el protagonismo en el siguiente ejercicio, y en todas ellas, desde hace varios años encontramos al Business Intelligence o tecnologías vinculas al BI, ocupando los primeros lugares de estas listas.

Pero la verdadera utilidad que tienen estos informes, para muchas organizaciones y usuarios, no pasa de ser un interesante tema de conversación en la máquina del café o degustando el menú económico del día; porque para la mayoría, pequeña, mediana o gran empresa, la única tendencia que realmente interesa es que sus implementaciones tecnológicas funcionen correctamente o lo sigan haciendo de este modo.

Uno de las primeras predicciones de tendencias en el BI para 2011 lo encontramos en Forrester, se trata de una tabla de contenidos de un futuro informe en el que se incluyen la serie de tecnologías y acciones que deberíamos emprender el siguiente año, para estar en línea con los últimos avances y las buenas prácticas.

Pero si de hacer conjeturas se trata o augurar buenos deseos para el 2011, proponemos una breve (como los objetivos, pocos, así tendremos más posibilidades de alcanzarlos) lista de tendencias a seguir en el siguiente año:

  • Plataformas de Business Intelligence funcionando correctamente con integración a los orígenes de datos transparente al usuario final.
  • Mayor uso de dispositivos móviles inteligentes para acceder a documentos BI.
  • Uso de alternativas de Software como Servicio (SaaS) para cubrir las necesidades de BI en PYMEs o unidades de negocio con requerimientos puntuales.
  • Incremento en el uso de alternativas BI Open Source.

Referencia: Forrester.com (aquí y aquí)

El diseño es fundamental en la Visualización de datos

La cantidad de información disponible dentro de una organización puede abrumarnos de sólo verla, llegando a ignorarla en la toma de decisiones. El diseño de informes y cuadros de mando pueden incrementar la sensación de sobrecarga de datos si es que no se tiene presente ciertas pautas en su diseño e implementación.


La cantidad de información disponible dentro de una organización puede abrumarnos de sólo verla, llegando a ignorarla en la toma de decisiones.  El diseño de informes y cuadros de mando pueden incrementar la sensación de sobrecarga de datos si es que no se tiene presente ciertas pautas en su diseño e implementación.

Ofrecer los datos adecuados y facilitar el análisis, además de garantizar el uso de las fuentes de datos correctas, es necesario seguir algunas pautas en la visualización que ayuden a revelar en los datos lo que no estamos descubriendo actualmente.  Al final de lo que se trata en un proyecto de reporting u otro de Business Intelligence es convertir el gran volumen de datos disponible en información que los usuarios puedan comprender.

Según las necesidades del usuario, deberíamos evaluar cuestiones tales como las posibilidades de interactividad o visualización estática, usos que se le dará a la información, tipo de documento a emplear (cuadro de mando o informe); todos estos aspecto con el fin de diseñar una interfaz/entorno que desde el primer momento facilite el trabajo de analizar la información.

Como señala el artículo de referencia, contar con herramientas de visualización de datos útiles es fundamental un buen diseño, para lo cual la convergencia de diferentes perfiles y experiencias en esta fase pueden contribuir positivamente.

Referencia: ReadWriteWeb.com y FFunction.com