SAP HANA versus cualquier otra propuesta de Data Warehouse tradicional


Teniendo presente que SAP HANA no debe ser valorado sólo como una base de datos, sino como una plataforma por todas las posibilidades que nos ofrece, compartimos esta comparativa entre SAP HANA visto solamente como un repositorio de datos contra cualquier otra propuesta de Data Warehouse de enfoque tradicional:

Volumen de datos

  • Enfoque tradicional: Almacenamiento basado en filas. Compresión en disco. Duplicación de datos a través del uso de agregados, almacenamiento en caché y uso elevado de índices.
  • Enfoque SAP HANA: Almacenamiento basado en columnas. Compresión en memoria. Uso intensivo de la memoria para mantener los datos que se requieren.

Latencia de información

  • Tradicional: ETL a través de procesos en lote que podría requerir generación de agregados (o técnicas similares) que en conjunto generaría retrasos en la disponibilidad de la información.
  • SAP HANA: Dirigido a través de servidor de replicación y al no requerirse agregados, se logra mejor rendimiento y considerables menores tiempos.

 Velocidad de cálculo

  • Tradicional: Dirigido a través de almacenamiento de datos en filas y el caché en memoria.
  • SAP HANA: Guiado a través del almacenamiento basado en columnas y el conjunto de datos en memoria.  Los cálculos se realizan en memoria, en la capa de base de datos en lugar de la capa de aplicación (enfoque tradicional).

Flexibilidad y robustez

  • Tradicional: Soluciones basada en disco proveen limitada flexibilidad para cambios en los modelos de datos o ajustes en las jerarquías de datos, los cuales derivan en cambios en agregados, cachés y otros elementos.
  • SAP HANA: Permite realizar los cambio en cualquier momento y no están limitados por la persistencia en disco.

Data governance

  • Tradicional: Duplicación de versiones de datos implica costosas o laboriosas actividades de conciliación.
  • SAP HANA: Es la auténtica “versión única de la verdad”

Aplicaciones

  • Tradicional: Sólo para fines analíticos, no transaccionales.
  • SAP HANA: Es posible combinar tanto aplicaciones OLAP como OLTP.

Referencia: ISBN 978-1-78217-762-3

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