Características de los modelos predictivos

Escuchamos y utilizamos a menudo la palabra modelo, en cada contexto tiene un significado y uso particular, tales como en SAP BPC o SAP Dashboards. Pero si nos encontramos en ámbito de la minería de datos y estadística, nos estamos refiriendo al modelos predictivos, los cuales tienen la principal finalidad de simplificar una realidad, en muchas ocasiones, muy compleja, se trata de representaciones simplificadas sobre fenómenos, procesos, situaciones o de cualquier sistema.


Escuchamos y utilizamos a menudo la palabra modelo, en cada contexto tiene un significado y uso particular, tales como en SAP BPC o SAP Dashboards.  Pero si nos encontramos en ámbito de la minería de datos y estadística, nos estamos refiriendo al modelos predictivos, los cuales tienen la principal finalidad de simplificar una realidad, en muchas ocasiones, muy compleja, se trata de representaciones simplificadas sobre fenómenos, procesos, situaciones o de cualquier sistema. Un modelo es un conjunto de elementos o variables relacionadas entre sí para representar  parte o todo un sistema.

Los modelos son una importante herramienta de análisis de la información para apoyar la toma de decisiones a partir de la explicación de lo sucedido y la predicción, que se puede descubrir  de estas estructuras de análisis.

La principal característica de los modelos es la disminución de la complejidad, además de los siguientes aspectos:

  • Representaciones simplificadas de la realidad
  • Definen variables relacionadas
  • Ayudan a pensar con racionalidad
  • Permiten observar y medir los cambios
  • Útiles para contrastar la realidad
  • Permiten la integrar enfoques parciales.

SAP Predictive Analysis

SAP Predictive Analysis es una nueva propuesta de SAP, se trata de un programa de análisis estadístico y minería de datos que permite elaborar modelos predictivos para identificar relaciones ocultas entre los datos y desde el cual se puede comprender mejor la información y formular predicciones sobre eventos futuros.  Las técnicas de análisis de datos que se puede realizar con PA son las siguientes:

  • Previsión de series de tiempo (time series forecasting),
  • Detección de valores atípicos (outlier detection),
  • Análisis de tendencias (trend analysis),
  • Análisis de clasificación (classification analysis),
  • Análisis de segmentación (segmentation analysis)
  • Análisis de afinidad (affinity analysis)