Los “grandes fabricantes de BI” no saben innovar y los nuevos fabricantes se olvidan de funciones clásicas/básicas

El título de este post es una conclusión a la que llegamos luego de la lectura del informe 2014 del Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms de Gartner . Pequeños fabricantes, con mínimas inversiones, han logrado productos con funcionalidades útiles y novedosas que podrían estar despertando la envidia de los grandes fabricantes. Algnos ejemplos de estas funcionalidades son las siguientes:


El título de este post es una conclusión a la que llegamos luego de la lectura del informe 2014 del Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms de Gartner . Pequeños fabricantes, con mínimas inversiones, han logrado productos con funcionalidades útiles y novedosas que podrían estar despertando la envidia de los grandes fabricantes. Algnos ejemplos de estas funcionalidades son las siguientes:

  • La metodología para definir el flujo del análisis de Alteryx
  • La integración entre todos los componentes de Prognoz (una métrica definida para un dashboard pueda ser utilizada en informes)
  • La más conocida “tecnología asociativa” de QlikView
  • Las atractivas posibilidades visuales de Tableau y Tibco
  • La “línea del tiempo” de Yellowfin (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios.
  • Las bases de datos en memoria de Actuate y Tableau.

Los grandes fabricantes tales como Oracle, IBM o SAP son elegidos a menudo por los siguientes aspectos:

  • Compatibilidad con otros productos (especialmente ERP)
  • Capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Gestión de gran número de usuarios
  • Administración y gestión de metadatos,

A pesar que estos líderes del BI tienen propuestas en visualización y exploración, estas herramientas no logran un nivel considerable de adopción, por lo que los usuarios recurren a soluciones tales como Tableau y QlikView como complemento, utilizando las soluciones de los grandes fabricantes para las tareas clásicas de reporting y dashboards.

¿Por qué las nuevos fabricantes del BI no son elegidos como proveedores principales y sólo son vistos como complementos? Pareciera que sería debido a que los nuevos fabricantes se focalizan en sus innovaciones y funcionalidades clásicas de reporting, cuadros de mando e inclusive, la Administración de la Plataforma lo hubieran postergado, funcionalidades a las que no pueden renunciar los usuarios de medianas y grandes organizaciones.

Según Gartner, es cuestión de tiempo para que los grandes fabricantes puedan brindar buenas propuestas con las nuevas capacidades que demandan los usuarios de BI (especialmente exploración y visualización), lo que no se sabe si será consecuencia de desarrollos interno o a través de adquisiciones.

Si los denominados “grandes fabricantes del BI” están valorando adquirir alguna empresa, debería ver el resultado logrado por IBM, luego de la adquisición de Cognos y SPSS, según el informe de Gartner, IBM carece de cualquier posicionamiento en la mente de sus clientes, al no señalar un motivo claro de su elección.

Entradas relacionadas: “Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V, Parte VI y Parte VII.

¿En el 2014 quién gana en el Cuadrante Mágico de Gartner sobre Business Intelligence?

Puede resultar algo denso la lectura de un informe del Cuadrante Mágico de Gartner, el referido a las plataformas de Business Intelligence no es la excepción. La edición 2014 del “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms” explica las características positivas y los aspectos por mejorar de los productos de BI de 27 fabricantes que cumplen lo siguiente:


Puede resultar algo denso la lectura de un informe del Cuadrante Mágico de Gartner, el referido a las plataformas de Business Intelligence no es la excepción (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V, Parte VI y Parte VII). La edición 2014 del “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms” explica las características positivas y los aspectos por mejorar de los productos de BI de 27 fabricantes que cumplen lo siguiente:

  • Tienen una facturación anual superior a los 15 millones de US$ por licencias de software.
  • En caso de proveedores con aplicaciones transaccionales, deben demostrar que organizaciones no usuarias de esta solución utilizan sus propuestas BI.
  • Debe cubrir 12 de las 17 capacidades BI.
  • Al menos deben contar con 30 afirmaciones que sus aplicaciones se utilizan en un entorno de producción.

Gartner elabora sus informes, principalmente, a través de encuestas a los clientes de las distintas propuestas BI que hay en el mundo. Ser incluido en los informes de Gartner es un logro para cualquier fabricante, es un recurso muy utilizado en la estrategia de marketing de estas empresas, pero viendo la información que publican los fabricantes pareciera que todos han ganado.

Capacidades que se espera en una plataforma BI, según Gartner

Gartner nunca señala con claridad quién ha ganado o cuál es la mejor propuesta, esto le puede resultar más complejo de explicar y quizás perdería la imparcialidad que trata de transmitir. Pero los lectores o consumidores podemos llegar a ciertas conclusiones, comparando las fortalezas y los aspectos que debe tener presente cada fabricante para mejorar.

Todas las propuestas reciben observaciones sobre la calidad del producto o la gestión comercial. Dejando las preferencias personales a un lado, nos parece ver un claro ganador en el informe de Gartner, se trata de MicroStrategy (aquí entrada relacionada), los motivos son los siguientes:

  • Por el alto grado de satisfacción de los usuarios
  • Por el volumen de datos sobre la que se implementa (el promedio más alto)
  • Por el número de usuarios por instalación (el doble del promedio general)
  • Las observaciones señaladas sobre mejorar el soporte y el coste del producto son aspectos que pueden estar bajo el control del fabricante. Sobre la falta de más funcionalidades de “análisis avanzado” es una capacidad de las diecisiete restantes, carencia en la mayoría de las propuestas.

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (y Parte VII)

Finalmente, llegamos a los cinco últimos proveedores de plataformas BI incluidos en el último informe del Gartner “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014. (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V y Parte VI):


Finalmente, llegamos a los cinco últimos proveedores de plataformas BI incluidos en el último informe del Gartner, “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014.  (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V y Parte VI):

SAS

En Leaders. El portfolio de productos de SAS tienen una importante base de análisis avanzado, lo conforman una plataforma de BI, gestión del rendimiento, data warehouse, bases de datos en memoria, integración de datos, calidad de datos, gestión de decisiones y análisis social. SAS también ofrece un amplio conjunto de soluciones analíticas empaquetadas para diversas necesidades de la industria.

  • Lo bueno: Las propuestas de SAS se basan en técnicas de análisis avanzado (minería de datos, modelos predictivos, simulación y optimización) característica por lo que es reconocido como el líder en el “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms”. Los productos de SAS habitualmente son utilizados por usuarios avanzados, científicos de datos y desarrolladores de TI, muy bien valorado para los análisis complejos pero el peor valorado en facilidad de uso, línea en la que SAS viene trabajando en los últimos años para mejorar la experiencia del usuario, resultado de ellos es Visual Analytics dirigida a usuarios menos técnicos, una aplicación que utiliza la tecnología más potente de SAS como el procesamiento en memoria (SAS Lasr Analytic Server) combinando funcionalidades como la visualización y análisis interactivo. A través de Visual Analytics, SAS desea consolidar funciones de reporting y análisis de todas sus aplicaciones analíticas. Las razones por lo que los usuario eligen SAS es la facilidad de acceso a datos, integración y soporte big data. El número de usuarios de las implementaciones SAS se encuentran por debajo de la media, pero en cuanto a volumen de datos se encuentran entre los más altos de este estudio. SAS se diferencia por el soporte al contenido y análisis social de la Red.
  • Lo no tan bueno: Los clientes consideran a SAS entre los más difíciles de usar y de implementar, la poca facilidad de uso para los usuarios de negocio es considerada una limitación para despliegues más amplios. Tiene el mayor tiempo requerido para construir informes, percepción de coste de adquisición elevado y valoraciones de calidad del producto y soporte por debajo de la media. SAS tiene que hacer frente al necesario cambio de paradigma de cómo debería ser utilizado el análisis avanzado para contrarrestar el efecto de propuestas como la de Tableau y Tibco, e inclusive de clásicos fabricantes que están desarrollado nuevas propuestas en exploración de datos. Sólo 40% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (10% menos que el año anterior). Clientes de referencia de SAS, en cuanto a las funcionalidades básicas del BI (informes, cuadros de mando, OLAP, etc), le asigna las valoraciones más bajas.

Tableau

En Leaders. Tableau es considerada una herramienta de BI altamente intuitiva que se basa en visualización de datos interactiva, cuadros de mando y capacidades data mashup (conjunto de aplicaciones web que facilitan la construcción de modelos analíticos con diferentes fuentes de datos y utilizando capacidades avanzadas de análisis). Tableau, en visualización interactiva y exploración de datos, es un referente para nuevas propuestas de otros fabricantes que lo tratan de imitar.

  • Lo Bueno: Los usuarios de Tableau, por cuarto año consecutivo, están “extremadamente contentos” por las posibilidades de hacer una variedad de tipos de análisis (desde lo más simple a lo más complejo), accesible y fácil para el usuario normal de la empresa, que puede utilizar la herramienta sin la necesidad de contar grandes habilidades o extensas formaciones. 73% de los usuarios Tableu lo eligieron por facilidad de uso (en esta valoración se ubica entre los dos primeros). Otro motivo de su elección, señalado por los usuarios, es su bajo coste, obteniendo el coste por usuario más bajo de todo este estudio. Tableau sigue ampliando su cartera de cliente, así como el tamaño de sus implementaciones. Obtiene valoraciones por encima de la media en reporting y consultas as hoc. Tableau logra ente el 1ro. y 2do. puesto de todo el estudio por sus capacidades en cuadros de mando, data mashup, geospatial intelligence, funciones mobile y visualización interactiva. Tiene el porcentaje más alto de los usuarios que implementa BI Mobile. La última versión, la 8.1, incluye integración con el Lenguaje R a las actuales capacidades de predicción. Se reportan despliegues promedio a nivel de número de usuarios, con acceso a volúmenes de datos entre los más altos a nivel de este estudio (Direct Query Access). Tableau ofrece una amplia posibilidad de conectividad a fuentes con soporte SQL y MDX, así como soporte a distribuciones Hadoop y Google BigQuery. La posibilidad de utilizar la base de datos columnar y en memoria de Tableau es una alternativa para mejorar el rendimiento sobre grandes volúmenes de información y el acceso a diversas fuentes de datos. Los usuarios valoran, por encima de la media, la experiencia del cliente (soporte y calidad del producto). A pesar de las frecuentes actualizaciones, Tableau obtiene las valoraciones más bajas en “complejidad de migración”, más del 90% de los usuarios encuestados utilizan la última versión. Tableau complementa su propuesta con una oferta cloud, denominada Tableau Online.
  • Lo no tan bueno: A pesar que el número promedio de usuarios se ha incrementado, inclusive por encima de la media, sólo el 42% los considera el estándar de la empresa, a menudo Tableau es utilizado para complementar otra plataforma de BI. A pesar de su amplitud de uso, Tableau carece de las funcionalidades tradicionales de BI, lo cual constituye el principal motivo para no ser considerado el estándar de las organizaciones. Las fuertes inversiones que están haciendo los grandes fabricantes como IBM, Microsoft, MicroStrategy, SAP y SAS harían peligrar la situación de dominio que tiene Tableau sobre visualización interactiva, exploración y descubrimiento de datos (interactive-visualization y data discovery), estos fabricantes integrarían estas capacidades a sus plataformas gratuitamente o a muy bajo coste. Los usuarios consideran inflexible a Tableau en las negociaciones contractuales, a pesar de que el coste promedio por usuario es uno de los más bajos, el coste del 25% por mantenimiento es uno de los más elevados con relación a otros proveedores. Las valoraciones por gestión de metadatos e infraestructura BI se encuentran por debajo de la media, aunque Tableau ofrece Data Server para facilitar la reutilización y gestión, esto sigue siendo un trabajo pendiente para Tableau. La internacionalización de Tableau sigue en desarrollo, la mayoría de sus clientes se encuentran en América del Norte.

Targit

En Niche Players. “Decision Suite” de Targit ofrece una completa plataforma de BI (cuadros de mando, informes, alertas y mobile) alineadas a los principios fundamentales del ciclo de decisión de Targit: “observar, orientar, decidir y actuar”. Su nueva interfaz, presentada en 2013, simplifica e integra funcionalidades reduciendo la necesidad de moverse entre diferentes herramientas y entornos.

  • Lo bueno: Los usuarios eligen Targit por funcionalidad y facilidad de uso para usuarios finales. La valoración por experiencia del cliente (soporte y calidad del producto) se encuentra por encima de la media. Targit ha mejorado considerablemente su valoración en soporte con relación al año pasado.
  • Lo no tan bueno: Considerando las 17 funcionalidades de BI, Targit obtiene valoración general baja, con valoraciones individuales por debajo de la media. Usuarios identifican funcionalidades ausentes o débiles obteniendo la tercera posición en este sentido. 15% de sus usuarios contemplan interrumpir el servicio en el corto plazo (se debe tener presente que sólo el 28% está utilizando la última versión, introducida en 2013). Targit está estrechamente ligado a Microsoft, 71% de sus usuarios tienen el ERP de Microsoft y el 79% lo tienen como proveedor de base de datos, lo cual puede ser considerado un riesgo para Targit en la medida que Microsoft mejore su propuesta BI. Es el estándar de la empresa para el 80% de usuarios pero se encuentra muy por debajo en cuanto al número de usuarios y al volumen de datos procesados (185 GB, el promedio es 4.2 TB), por lo que se concluye que Targit se utiliza, principalmente, en PYMEs.

Tibco Software

En Leaders. Tibco Software es uno de los primeros líderes en búsqueda y exploración de datos (dat discovery) con una plataforma considerada fácil de usar, la cual también incluye cuadros de mando, análisis predictivo y desarrollo de aplicaciones analíticas. Conjuntamente con QlikView y Tableau, Tibco Software constituyen el punto de referencia en el data discovery que los proveedores tradicionales de BI están tratando de emular. A diferencia de otros fabricantes, Tibco está ampliando funcionalidades a través de adquisiciones (Spotfire, StreamBase Systems, Maporama Solutions,… ) y el desarrollo propio o interno tal como ha sucedido con su propuesta Cloud. Tibco se está posicionando como una plataforma de descubrimiento de datos (data discovery) capaz de integrarse, en tiempo real y bidireccionalmente, a los procesos de negocio, pudiendo recopilar y monitorizar eventos, analizar tendencias y excepciones, predecir, optimizar y prescribir acciones y compartir conocimientos y comentarios, todo alrededor de una interfaz fácil de usar.

  • Lo bueno: Funcionalidad y facilidad de uso para los usuarios finales, son las principales razones para la selección de Tibco. Clientes de referencia calificaron la calidad del producto (estabilidad, confiabilidad y libre de errores) por encima del promedio. En funcionalidades como la visualización interactiva y análisis avanzado integrados obtuvieron altas valoraciones. El descubrimiento basada en búsqueda de datos, análisis embebidos, la colaboración y el soporte big data también fue valorado por encima de la media. Tibco ocupa la tercera posición por las facilidades en el diseño de análisis complejos, manteniendo la facilidad de uso. El tamaño promedio de sus implementaciones (1.476 usuarios) ha crecido por encima de la media. El tamaño medio del volumen de consultas logra el 1 TB. Sólo 1,5% de sus usuarios informo problemas de rendimiento (muy por debajo del promedio).
  • Lo no tan bueno: La creación de informes complejos requiere el tiempo más elevado de la encuesta, Tibco debe invertir en la usabilidad, especialmente dirigida a desarrolladores. La capacidades de cuadro de mando obtuvieron una valoración promedio (para un producto de sus características se esperaba una mayor valoración). Infraestructura BI, administración, herramientas de desarrollo y gestión de metadatos se valoraron por debajo de la media. El 31% de los usuarios consideran el costo del software y el 6% considera la calidad del soporte como limitantes para mayores despliegues. Además de América del Norte la presencia de Tibco es escasa.

Yellowfin

En Niche Players. Yellowfin, fundada en 2003, es una plataforma BI e integradora de datos. Tiene capacidades nativas de colaboración y Social BI, así como características empresariales para facilitar la gestión de datos, reutilización y control. Cubre necesidades de BI Mobile, BI embebido, location intelligence, colaboración y storytelling (funciones para ordenar y agrupar los elementos de información para presentar una visión completa para el análisis). Las características de storytelling que Yellowfin ofrece son equivalentes a una interfaz de PowerPoint. En cuanto a la colaboración, brinda una “línea del tiempo” (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios, facilitando la consulta de los informes creados por los usuarios, las discusiones en las que han participado, además de alertas y notificaciones recibidas.

  • Lo bueno: El 64% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (Gartner identifica que se trata de pequeñas y medianas empresas, las de menor tamaño a nivel de este estudio). Los usuarios valoran positivamente las funciones de colaboración, obteniendo las mejores calificaciones en este aspecto. El BI embebido es otra fortaleza de este producto, obteniendo una valoración por encima de la media. Yellowfin cuenta con más de 200 partners que utilizan sus productos en sus aplicaciones web, para incluir informes y cuadros de mando totalmente interactivos. Los principales usos se dirigen al reproting, cuadros de mando y distribución de contenidos vía BI mobile. Los usuarios de Yellowfin reportaron un menor uso y tienden a realizar análisis menos complejos. Yellowfin cuenta con más de 600 clientes directos, los cuales tienen la opción de desplegar la plataforma en la nube (cloud) o instalaciones propias (on-premises). 68% de sus usuarios ya ha desplegado en la nube o piensa hacerlo (el promedio es del 45%).
  • Lo no tan bueno: Yellowfin es una startup de capital privado con presencia internacional con oficinas en Australia y EEUU, pero es más conocida en Asia. Su presencia internacional aun es limitada con relación a otros vendedores. Los usuarios reportaron falta de fiabilidad y falta de calidad del producto, aspectos que son considerados como una limitante para mayores despliegues. La práctica de lanzamientos en ciclos cortos de tiempo para presentar nuevas funcionalidades, sería el origen de la falta de estabilidad en el producto. El coste por usuario se posicionó por encima de la media. La valoración global de facilidad de uso se posicionó por debajo de la media.

Referencia: Gartner.com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte VI) Sólo SAP (SAP BusinessObjects BI)

Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En las siguientes líneas se señala lo que dice Gartner sobre SAP BI (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, y Parte V):


Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En las siguientes líneas se señala lo que dice Gartner sobre SAP BI (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, y Parte V):

Lo bueno

  • SAP BusinessObjects BI ofrece una amplia gama de funcionalidades de BI y de análisis a través de una capa semántica, más adecuada para grandes implementaciones que requieren una sólida gobernanza y administración de la plataforma.
  • Los clientes reportan implementaciones promedio tres veces superior al promedio global de la encuesta.
  • Más del 80% lo considera su estándar de empresa.
  • Más del 60% de sus clientes utiliza el ERP de SAP como su principal sistema.
  • Las empresas a menudo eligen SAP BI porque también tienen SAP como estándar en ERP. 20% de sus clientes de referencia indica que la integración con las aplicaciones empresariales fue la principal razón para la selección de SAP como proveedor de BI.
  • SAP está realizando grandes esfuerzos de desarrollo y marketing para posicionarse en el mercado de las herramientas de exploración y descubrimiento de datos (data discovery) con SAP Lumira, para la que se cuenta con las versiones de escritorio y cloud, las cuales se podrían complementar con Lumira Server.
  • SAP no es ampliamente utilizado para las tareas de análisis avanzado (predictivo y prescriptivo), situación que pretende revertir el fabricante con la incorporación de KXEN (InfiniteInsight).
  • SAP prentende ampliar el alcance de su propuesta BI para hacer el contenido analítico avanzado más accesible mediante la integración en aplicaciones empaquetadas construidos expresamente para HANA (“powered by HANA“) o integrándo estas capacidades en las aplicaciones de SAP Business Suite.
  • En el pasado año SAP desplegó iniciativas para mejorar la experiencia del cliente facilitando más recursos de información y formación, repercutiendo en una mejor valoración con respecto a años anteriores, pero la valoración promedio de la experiencia del cliente se encuentra por debajo de la media. Los usuarios de versiones recientes (SAP BusinessObjects BI 4.1) reportaron mejores valoraciones.

Lo no tan bueno

  • SAP recibe una de las más bajas valoraciones en “comprensión del mercado”, la cual incluye facilidad de uso y soporte para análisis complejos.
  • 25% de los clientes de referencia indicaron limitaciones en los despliegues debido a la facilidad de uso para los usuarios de negocio (segunda valoración más alta por este aspecto).
  • Los usuarios de SAP BI lo utilizan principalmente para el diseño de informes, para las funcionalidades de descubrimiento, exploración y diseño de visualizaciones se encuentra muy por debajo de la media con relación a otros fabricantes de este estudio.
  • A pesar que SAP reporta una gran cantidad de descargas de SAP Lumira, Gartner no considera que Lumira este ganando terreno en el cada vez más demandado sector del data discovery.
  • Los usuarios reportaron varios problemas en las tareas de migración de la versión 3.1 a la 4.0, situación que ha mejorado considerablemente con la versión 4.1.
  • SAP recibe la tercera valoración más baja por experiencia de venta.
  • 42% de los clientes consideran el costo como una limitante para despliegues más amplios. Sobre el aspecto de los costos de licencias y mantenimiento, Gartner sugiere más transparencia y mejor comunicación para que los clientes puedan tomar decisiones de compra más informadas.
  • A pesar de la amplia gama de soluciones de BI que ofrece SAP, la integración sigue siendo una tarea en ejecución, ha habido mejoras con Web Intelligence, Dashboars (Xcelsius), Crystal Reports y Explorer, pero aún falta la plena integración con los nuevos productos (Lumira, Predictive Analysis y KXEN).
  • SAP está posicionando SAP HANA como la plataforma in-memory con la que sólo se podrá muchas de las funciones de análisis avanzado (basada en Lumira, Predictive Analysis y KXEN) pero esto está generando preocupación entre los clientes de SAP NetWeaver Business Warehouse y SAP BusinessObjects BIque perciben una falta de claridad sobre los niveles de inversión y sobre el desarrollo de productos tradicionales en el futuro.

Referencia: Gartner,com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte V)

Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, los cuatro siguientes (ver Parte I y Parte II, Parte III y Parte IV):… incluye Prognoz, Pyramid Analytics, QlikView y Salient Management Company


Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, los cuatro siguientes (ver Parte I, Parte II, Parte III y Parte IV):

Prognoz

En Niche Players. Prognoz es una empresa Rusa de 2.000 empleados, fundada en 1991 que tiene una fuerte presencia en Europa del Este. Ofrece una amplia gama de soluciones de BI, análisis y gestión del rendimiento, incluyendo funcionalidades de modelado predictivo y prescriptivo.

  • Lo bueno: En cuanto a amplitud de uso ha recibido la mayor valoración debido a la amplia gama de componentes que se extienden más allá de BI, los cuales se encuentran muy bien integrados, por ejemplo, una métrica definida para un informe se puede utilizar para el modelado predictivo o en un dashboard. Muchos de los proyectos de Prognoz incluyen implementaciones personalizadas, esto explica que los servicios representan una fuente de ingresos importante para la empresa. Los clientes de Prognoz señalan la funcionalidad, facilidad de uso para usuarios finales y la calidad del producto (estabilidad, fiabilidad, libre de errores) como las principales razones para su adopción, es uno de los pocos proveedores elegido por la calidad del producto. El 72% de los clientes no encontró limitaciones en el despliegue (tercer porcentaje más alto en esta valoración). También es valorado entre los tres mejores por su integración con Microsoft, visualización interactiva, exploración de datos, análisis avanzado embebido, OLAP y gestión de metadatos. Así mismo, recibe valoraciones por encima de la media por diseño de informes, funcionalidades de BI geoespacial y localización inteligente y data mashup (facilidades para la creación de modelos analíticos avanzados y uso de distintas fuentes de datos).
  • Lo no tan bueno: El volumen de datos a los que acceden los usuarios de Prognoz está por debajo de la media (1,3 TB de tamaño promedio de data warehouse y 72 GB de tamaño de consulta promedio) pero estos números contrastan con el número promedio de usuarios, 2.471, uno de los más elevados en todo el Cuadrante. Las funcionalidades de Data Discovery es un área por mejorar para este fabricante. Además de Europa del Este, Prognoz debe hacer muchos esfuerzos para ampliar su mercado a otras regiones del mundo.

Pyramid Analytics

En Niche Players. Fundado a finales de 2008, empresa conformada por 90 empleados, ofrece soluciones de Business Intelligence basadas en la denominada Microsoft BI Stack (conjunto de soluciones de BI de Microsoft). Sus funcionalidades se centran en análisis OLAP y visualización. Ofrece dos productos, BI Platform, de interfaz Web y BI Office, basado en MS Office. BI Office incluye varios componentes, bioXL para diseño de consultas, bioPOINT para el diseño de cuadros de mando, bioWRITER para el diseño y distribución de informes, y bioMiner para análisis predictivo y minería de datos. Los contenidos construidos pueden ser compartidos entre los módulos. En noviembre 2013, incluyó a su propuesta capacidades móviles.

  • Lo bueno: Los clientes eligen Pyramid Analytics por su facilidad de uso para usuarios finales, funcionalidad y su integración con la infraestructura de Microsoft. Los usuarios utilizan principalmente para análisis complejos, análisis predictivo, minería de datos, descubrimiento interactivo y visualizaciones. Las valoraciones de sus características de análisis OLAP y funcionalidades relacionadas al uso de mapas y datos geográficos (geospatial and location intelligence ) se encuentran en el cuartil superior.
  • Lo no tan bueno: Las valoraciones de sólo 4 de las 17 capacidades esperadas de una plataforma de BI se encuentran por encima de la media. 7 valoraciones de las capacidades BI se encontraban en el cuartil más bajo. Pyramid depende de la tecnología de Microsoft, 65% de sus usuarios utilizan MS SQL Server como repositorio de datos. Las implementaciones suelen ser sobre volúmenes de datos pequeños y grupo de usuarios promedio (154) muy por debajo con relación al promedio de usuarios de otros fabricantes (1.364). Los usuarios reportan bajas valoraciones sobre la calidad del producto, lo que podría cambiar con la quinta actualización del producto, liberada en noviembre 2013.

QlikView

En Leaders. La empresa de origen sueco destaca por sus capacidades de búsqueda de datos basada en su motor de búsqueda asociativa en memoria (in-memory associative search engine). QlikView ofrece cada vez más posibilidades de acceso a datos, con un conjunto de características de BI integradas. Gracias a las adquisiciones de Expressor Software y NComVA, en el segundo semestre de 2014 se liberaría un producto totalmente renovado (QlikView.Next) el cual mejoraría las capacidades de visualización interactiva (Natural Analytics) facilitando el análisis y brindando más posibilidades para compartir el conocimiento. QlikView.Next también proporcionará capacidades de servidor y administración completamente rediseñados, incluyendo el modelado y la inteligencia semántica reutilizables.

  • Lo bueno: Los usuarios eligen QlikView por la experiencia interactiva e intuitiva que ofrece. Es más frecuentemente usado en cuadros de mando, dónde es posible explorar libremente y descubrir conexiones, modelos y valores en los datos sin tener que modelar previamente estas relaciones (capacidad que es conocido en QlikView como búsqueda asociativa). Los usuarios señalan que eligen QlikView por su facilidad de uso, logrando la segunda mejor puntuación por este aspecto. Es valorada por encima de la media en el logro de beneficios para el negocio. Los usuarios valoran muy positivamente varias funcionalidades de BI: cuadros de mando, visualización interactiva, descubrimiento de datos basada en búsquedas (número uno en todo el estudio), inteligencia geoespacial, mashup de datos de usuario de negocio, colaboración (una puntuación próxima a la superior), soporte Big Data (también cerca de la parte superior) y BI mobile (cuenta con el porcentaje de usuarios más alto que consideran implementar BI Mobile en los próximos 12 meses). También es valorada por encima de la media en facilidad de uso para los desarrolladores. En cuanto al coste, la percepción que QlikView ofrece es relativamente bajo en comparación con los productos de otros fabricantes, un alto porcentaje de los clientes eligen QlikView debido a su más bajo coste de implementación y al esfuerzo asociado, así como de su coste total de propiedad. QlikView está llegando más allá de Europa, su bastión tradicional, gracias a una exitosa expansión internacional, llegando a América del Norte, América Latina y regiones de Asia. El canal de partners jugará un papel importante en la disfusión de QlikView.Next.
  • Lo no tan bueno: Sólo la mitad de los clientes de QlikView lo consideran el estándar de sus organizaciones, lo cual se encuentra por debajo del promedio global de la encuesta situado en el 70%. Recibe valoraciones por debajo de la media por gestión de metadatos, administración y análisis embebido. También se expresa preocupación por temas relacionados a la seguridad y la administración de un gran volumen de usuarios. El promedio de los usuarios de QlikView aumenta con relación a otros años, pero este se sitúa en el promedio global. A pesar que los usuarios declaran satisfacción con funcionalidades tales como los cuadros de mando, la versión 11.x se considera con menos funcionalidades que los productos de la competencia, situación que podría ser superada con QlikView.Next. La nueva versión llega con un año de retraso, los usuarios deberán tener presente que las nuevas versiones requieren de un tiempo para lograr estabilidad. A pesar que por calidad del producto QlikView obtuvo valoraciones positivas, por soporte y experiencia de venta obtiene valoraciones por debajo de la media, estas dos últimas dos valoraciones negativas pueden haber estado influenciadas por el rápido crecimiento que ha tenido Qlik.

Salient Management Company

En Niche Players. Ofrece aplicaciones con funciones de minería de datos con una arquitectura in-memory específicas para la industria de bebidas, gubernamentales y de salud. A pesar que Salient ofrece recursos para desarrollo de aplicaciones a medida, más de las tres cuartas partes de sus clientes utilizan las soluciones empaquetadas (especialmente para gestión de ingresos, previsión de ventas, análisis de márgenes y soluciones para el área médica/salud).

  • Lo bueno: Los clientes eligen Salient por su desempeño (debido principalmente por su tecnología in-memory), calidad del producto (estabilidad, confiabilidad y libre de errores), la facilidad de uso (tiempo de desarrollo informe es significativamente menor que la media, especialmente para informes complejos). Las capacidades de descubrimiento a través de búsquedas (search-based data discovery) fue valorado entre los tres primeros. Los clientes también valoraron positivamente la estrecha relación establecida, obteniendo el tercer lugar en experiencia global de ventas y una valoración significativamente superior a la media en otros aspectos complementarios tales como calidad de soporte, nivel de experiencia/dominio, tiempo de respuesta y tiempo de resolución de incidencias. En su mayoría, los usuarios de Salient son usuarios avanzados, los usuarios más avanzados suelen integrar múltiples fuentes de datos para realizar análisis ad hoc, análisis moderadamente complejos y actividades de minería de datos.
  • Lo no tan bueno: La valoración de la tecnología de Salient obtuvo una valoración inferior con respecto al año anterior,13 de las 17 funcionalidades BI esperadas, fueron valoradas por debajo de la media, de las cuales 5 se encuentran en el cuartil inferior, incluyendo cuadros de mando, BI Mobile y visualización interactiva, el fabricante en 2013 presentó mejoras como drillable dashboards, reporting y los “storyborads”, pero su nivel de actualización ha sido reducido. En 2013 también presentó mejoras para el BI Mobile (apps para iPad y Android), y nuevos gráficos para los dashboards. La arquitectura de las soluciones de Salient está dirigida para usuarios avanzados y no tanto para usuarios de negocio. Las implementaciones de Salient tienen un número de usuarios considerablemente más bajos que otras instalaciones. En muy poco conocido, salvo en América del Norte, tiene planes de internacionalización en América Latina, Medio Oriente, Asía, África y Australia.

Referencia: Gartner.com