Archivo diario: 26 julio, 2010

El Cisne Negro en el BI (I Parte)


¿La evaluación de los sucesos del pasado, hechos conocidos, pueden ser suficiente para conocer o “predecir” los sucesos del futuro, hechos por conocer?, este uno de los tantos cuestionamientos que se plantea Nassim Nicholas Taleb en su obra El Cisne Negro.

Un  Cisne Negro, término acuñado por el autor, es una rareza, un hecho fuera del alcance de las “expectativas normales” el cual tiene las siguientes tres características:

  • Nada del pasado puede apuntar de forma convincente de su posibilidad.
  • Produce un gran impacto.
  • Después de producido el hecho, surgen las explicaciones y se convierte en un hecho predecible

La forma en como analizamos los hechos, el afán por corroborar nuestros supuestos, el conocimiento inductivo, la búsqueda de la simplificación a través de la categorización, la apreciación de los hechos por contagio o proximidad, entre otros aspectos, según el Nassim, nos hacen dejar en el camino hechos relevantes que nos podrían dar otra visión de más utilidad.

Sin duda, viendo la coyuntura actual, el autor de esta obra, tiene algo o bastante de razón.  Talvez, estemos viviendo las consecuencias de un gran Cisne Negro que nadie pudo predecir , ha ocasionado un gran impacto y ahora, ocurrido los hechos, tenemos a nuestra disposición inmensas bibliotecas explicándonos los hechos, desde los antecedentes, causas y recetas para que no vuelva ocurrir.

El Cisne Negro nos parece una obra muy interesante, altamente recomendable, estamos en mitad de su lectura, vamos apuntando algunos tweets de los conceptos que nos parecen más relevantes (aquí).  Creemos que existen muchas ideas que podrían ser útiles y aplicables en el Business Intelligence, sobre todo, para un planteamiento nuevo y útil que contemple un análisis más amplio y productivo.

Volveremos a comentar sobre este libro, por lo pronto, resaltamos la siguiente sugerencia: “La estrategia es juguetear cuanto sea posible y tratar de reunir tantas oportunidades de “Cisne Negro” como se pueda”.  La cual interpretamos, desde nuestra perspectiva de Business Intelligence, como la obligación de elaborar tantos escenarios como sean posibles, sin descartar ninguno, sin antes, no valorarlo minuciosamente.

Referencia:

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