Archivo de la etiqueta: Inteligencia Colectiva

Crowdcast: Identificación del Riesgo a través de la Inteligencia Colectiva de las organizaciones

En el marco del evento GRC2010, SAP ha anunciado su asociación con Crowdcast un proveedor de soluciones de gestión de la inteligencia colectiva en las organizaciones, bajo un modelo software como servicio (SaaS), la aplicación Web realiza una serie de preguntas sobre determinados temas a lo colaboradores de la empresa, luego, todas las respuestas son procesadas y analizadas.

SAP considera que Crowdcast puede ser un buen complemento para su plataforma SAP BusinessObjects GRC en la identificación del riesgo, valorando que el conocimiento y la participación en la toma de decisiones no es responsabilidad de un grupo reducido de personas, sino de todos los miembros que conforman una organización.

GRC2010

Buscando información sobre el evento de SAP sobre Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (Governance, Risk and Compliance / GRC) que comenzó el 16 de marzo, el resultado no ha sido muy abundante, lo específico y aún poco difundido concepto, se refleja en su baja repercusión en redes sociales e inclusive, en los sitios de información más habituales del fabricante; a pesar de las optimistas previsiones de crecimiento de Gartner para el mercado del GRC.

Referencias:

Decisiones 2.0, Aplicaciones Web 2.0 para la empresa

Hace un tiempo, leí un artículo de la revista, siempre muy recomendable, Harvard Deusto Business Review titulado “Decisiones 2.0: El poder de la inteligencia colectiva” de Eric Bonabeau que me parece muy interesante y que me he permitido resumir, interpretar y ahora, compartir.

Antecedentes

Hasta hace poco, por lo general, una decisión rápida era mejor que ninguna decisión.  El panorama ha cambiado: Entorno más competitivo, se espera mayor rapidez, calidad y precisión.  Además, se dispone de mayores alternativas que deben ser evaluadas.

Con las aplicaciones Web 2.0, se tiene acceso a más datos de los grupos de interés de las empresas (clientes, proveedores, empleados, accionistas,…), es una oportunidad para aprovechar la aportación del colectivo.

Estas tecnologías, deben ser valoradas para determinar que tipo de inteligencia colectiva es la más adecuada para la empresa y bajo que parámetros o lineamientos debería ser utilizada.

Marco de trabajo

Definido un problema, su solución tiene dos fases: Generación de alternativas de solución y evaluación de las alternativas planteadas.  Estas dos fases están expuestas a varios sesgos potenciales, entre otros:

  • Interés: Buscar información que confirme nuestros supuestos.
  • Perseverancia de creencias: Mantener creencias a pesar de pruebas en contra.
  • Obsesión por los patrones: Ver patrones donde no existe ninguno.

La diversidad de puntos de vista que aporta la inteligencia colectiva, puede ayudar a minimizar los efectos de estos sesgos.

La Web 2.0, es el instrumento más usado para utilizar la inteligencia colectiva e InnoCentive el mejor ejemplo.  Las aplicaciones existentes se orientan a la generación de ideas, a la valoración (HSX) o ambas tareas (Digg).

A la hora de generar o evaluar ideas es posible que una empresa incluya a personas que normalmente no participan en estos procesos, superando estructuras jerárquicas o los muros de la organización, obteniendo ayuda del exterior.

Aspectos claves

Posible pérdida del control: Resultados no deseados, el colectivo toma decisiones contrarias a los intereses de la empresa, una situación de estas características, si los participantes son externos a la organización, podría complicar la gestión del proceso. ¿Incluir personas ajenas a la empresa?

Desconocimiento total del problema: Es necesario que las empresas determinen que personas participan en los procesos, basándose en las habilidades de los individuos y su capacidad para comprender el problema, de este modo, habría más posibilidad que puedan aportar positivamente al grupo.

Mantener el compromiso: Se debe hacer uso de incentivos que motiven la participación de las personas. Estos incentivos varían en función del producto y mercado (recompensa en metálico, premio, reconocimiento,…)

Medidas de control excesivamente conservadoras: Demasiado celo en la vigilancia de los participantes, puede significar un limitante en las contribuciones, por temor a equivocarse.

Propiedad intelectual: Según los intereses de la corporación, en muchos casos, será necesario delimitar el uso que hará el participante de la información a la que tendrá acceso, así como, su disposición a ceder la propiedad intelectual de sus aportaciones.Decisiones 2.0

Decisiones centralizadas o distribuidas

Las decisiones tomadas lejos del contacto directo donde se van aplicar (decisiones verticales), pueden no corresponder con la realidad.  Es aconsejable, hacer uso de la inteligencia colectiva de aquellos que tienen la información y experiencia.

Definir finalidad y medirla

Según los fines que se persigan; ya sea para I+D, prospección de mercados, atención al cliente, gestión del conocimiento,… la empresa determinará unos objetivos y según estos, se deberían identificar los indicadores claves que medirán el éxito de la iniciativa.  Un indicador clave, aplicable para cualquier aplicación, es el “compromiso”, es decir, si el proyecto ha estimulado y ha mantenido la participación activa de las personas.

Conclusión

El éxito de Wikipedia, quizás la iniciativa más imitada, hace pensar que es factible desarrollar proyectos utilizando las aportaciones de los grupos de personas.  Un grupo de personas diferentes, independientes y razonablemente informadas, pueden aportar mejores resultados que un solitario especialista.

aníbal goicochea

(Señores  Harvard Deusto, no pretendo vulnerar sus derechos de autor, son más las ilusiones de compartir y comunicar de un ferviente seguidor de sus publicaciones)
Hasta hace poco, por lo general, una decisión rápida era mejor que ninguna decisión. El panorama ha cambiado: Entorno más competitivo, se espera mayor rapidez, calidad y precisión. Además se dispone de mayores alternativas que deben ser evaluadas.
Con las aplicaciones Web 2.0 se tiene acceso a más datos de los grupos de interés de las empresas (clientes, proveedores, empleados, accionistas,…), es una oportunidad para aprovechar la aportación del colectivo.
Estas tecnologías deben ser valoradas, para determinar que tipo de inteligencia colectiva es la más adecuada para la empresa y bajo que parámetros o lineamientos debería ser utilizada.
Marco de trabajo
Definido un problema, su solución tiene dos fases: Generación de alternativas de solución y evaluación de las alternativas planteadas. Estas dos fases están expuestas a varios sesgos potenciales, entre otros:
- Interés: Buscar información que confirme nuestros supuestos.
- Perseverancia de creencias: Mantener creencias a pesar de pruebas en contra.
- Obsesión por los patrones: Ver patrones donde no existe ninguno.
La diversidad de puntos de vista que aporta la inteligencia colectiva puede ayudar a minimizar los efectos de estos sesgos.
La Web 2.0 es el instrumento más usado para utilizar la inteligencia colectiva e InnoCentive el mejor ejemplo

Hunch, Un asistente personal para tomar decisiones

Hunch (http://www.hunch.com) es un novedoso sitio Web gratuito, que sugiere la ”mejor” decisión que deberíamos tomar, en base a las preguntas que anteriormente otros usuarios han contestado y a las 10 pregustas que debemos responder, que se nos planteará por cada cuestión que indaguemos. Un buen ejercicio de “inteligencia colectiva”.

http://es.mt-soft.com.ar/2009/05/utilizar-la-inteligencia-colectiva-para-las-dudas-personales/

Ag.