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Plantilla de Quick Sizer para SAP BusinessObjects BI 4.0

Determinar las necesidades de CPU, memoria y disco (Sizing) para un nuevo proyecto de TI puede resultar un tanto al azar.  Indicar números absolutos sobre la cantidad de registros a procesar o usuarios concurrentes, es como tirar los dados, cualquier número que resulte será válido, ¿cómo estimar sobre algo que nunca se ha utilizado en una empresa, algo tan singular y variable como el uso de una plataforma de Business Intelligence?

Para el caso de SAP BusinessObjects BI 4.0 (BI4), la vía más rápida para obtener un Sizing es utilizando la utilidad Quick Sizer, la cual ofrece un plantilla (BO_BI_V26 F.), basada en el siguiente supuesto: El 10% del total de usuarios de la organización serán usuarios de BI4, el 10% de estos serán usuarios concurrentes, los cuales serán distribuidos en partes iguales en cada uno de los componentes de BI4 que se desplieguen.

Utilizar el QuickSizer puede ser un buen punto de partida para el Sizing de BI4,  luego vendrán las pruebas con datos reales, el seguimiento de los ficheros logs y los resultados de utilidades como el Monitoring incluido en el CMC (Consola de Administración Central) de SAP BO BI 4.0, para ajustar las necesidades de memoria de los servicios. 

Referencia: NT 1702470

Vías para replicar los datos en SAP HANA

Si vemos a SAP HANA database como un datawarehouse o conjunto de datmarts, deberemos pasar los datos de las fuentes origen al entorno HANA, para lo cual contamos con tres vías:

  • Log-based replication. Basada en Sybase Replication Server, es la vía más rápida, pero es compatible sólo para bases de datos UNICODE, no reconoce algunos tipos de tablas SAP y no brinda posibilidades de transformación.
  • Trigger-based replication. Método recomendado para instalaciones con fuentes de datos SAP, replicación en tiempo real e incremetal, la replicación se ejecuta cuando las fuentes de datos origen tienen cambios. (SAP Landscape Transformation – LT – Replication).
  • ETL-based replication. Basada en SAP BusinessObjects Data Services, el método universal y más flexible para replicar datos en HANA, es compatible con cualquier tipo de fuente de datos, permite amplia variedad de transformaciones y programación de los procesos. 

KXEN, velocidad y precisión en la predicción

Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra.  Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.

Adoptar seriamente la minería de datos, especialmente para el análisis predictivo, es una asignatura pendiente para muchas organizaciones, y de las pocas empresas que abordan esta tecnología, la gran mayoría termina abandonándola porque la complejidad de las herramientas obliga a contar con “expertos” en todo momento.

Como en la mayoría de los casos para adoptar una tecnología, el fabricante elegido para minería de datos, es determinante.  Un informe de Aberdeen, consultora de investigación, señala que los usuarios de KXEN obtienen modelos predictivos más rápidamente y efectivos que el resto de usuarios de otras herramientas de la misma categoría.

Esta investigación se basa en el uso de KXEN para cubrir las necesidades de las áreas de marketing, entre otros se destaca los siguientes aspectos:

  • Focalización más precisa. Les permite diseñar ofertas personalizadas con tasas de respuestas muy superiores a la media.
  • Integración de los datos de comportamiento (behavioral data) de los clientes (clics en web o llamadas a call center), permite el diseño de ofertas importantes o en tiempo real.
  • Rápido diseño y edición de modelos. Los usuarios de KXEN diseñan modelos predictivos 3,7 veces más rápido que los usuarios de otras herramientas y si se trata de actualizarlos lo hace 5 veces más pronto.
  • Mayor productividad. Contar con repositorio de modelos permite la reutilización de los mismos.

Referencia: (aquí el informe y BusinessWire.com)

Sizing para SAP HANA (CPU y memoria)

Ante todo, es importante señalar que un “Sizing” (estimación de necesidades hardware) sobre cualquier herramienta SAP, más para una plataforma como SAP HANA, debe ser realizada de manera personalizada para cada organización por un equipo de expertos.

Para SAP HANA, hay una serie de propuestas de hardware estándar que ofrecen los socios de SAP en esta tecnología (Fujitsu, IBM, entre otros), pero para cada realidad hay que considerar el número de usuarios que pueden estar trabajando en un período de tiempo (una hora), el tipo de trabajo que están realizando (SAP señala tres categorías: “easy”, “medium”, “heavy”) y la frecuencia con lo que la realizan (SAP identifica tres categorías: “sporadic”, “normal”, “expert”) esta información determinará las necesidades de CPU.

Para determinar las necesidades de memoria se toma en consideración el tamaño de las tablas de datos que se desean incluir en la plataforma HANA, aplicando un factor de compresión.  Para este fin SAP tiene una serie de scripts (programas SQL) que son aplicados según el tipo de base de datos.

Una reciente novedad para estimar el dimensionamiento de una plataforma SAP HANA es la posibilidad de utilizar SAP Quick Sizer, una aplicación Web utilizada para dimensionar las necesidades de hardware de las herramientas más utilizadas en SAP.

Recomendado la lectura de la Nota 1514966, además de la documentación de instalación y configuración de SAP HANA que se actualizada con regular frecuencia.

El BI es cosa de 5, dónde SAP es el líder

Guste o no, año tras año la fotografía es la misma, los mismos cinco fabricantes de Software de Business Intelligence dueños del más del 70% del mercado compuesto por más de cien empresas con propuestas de BI.

En el informe presentado por Gartner señala que el BI sigue creciendo, el pasado año lo hizo en un 16,4%.  Los porcentajes de participación de las cinco empresas que lideran este mercado apenas han variado, exceptuando a SAS Institute, el ranking de Gartner de BI sigue sin variación: SAP, Oracle, SAS Institute, IBM and Microsoft.

Referencia: Gartner.com

El mejor BI Mobile se actualiza con frecuencia

Otro aspecto a considerar que debimos incluir en nuestra valoración de las mejores aplicaciones mobile de Business Intelligence para iPad, es la frecuencia en que se actualizan, pero en este caso nuestra selección de las tres mejores propuestas coincide con las tres herramientas más actualizadas: MicroStrategy Mobile, Roambi Analytics y SAP BusinessObjects BI Mobile.

Los dispositivos móviles y sus sistemas operativos están solucionando problemas o incluyendo más funcionalidades, propio de una nueva tecnología en vías de maduración, por consiguiente, es lógico que las aplicaciones que se desarrollen sobre estas plataformas vayan alineadas a esta evolución.  

Oracle y SAP HANA, sin puntos de comparación

Compartimos la idea que el concepto de base de datos se está transformando, como en situaciones similares, ante un importante cambio que redefine los pilares en el que se basa un producto o servicio, los protagonistas actuales niegan la validez de la nueva propuesta.  Un ejemplo de esta situación, es la respuesta de Oracle a SAP HANA.

Muchos se apuran en comparar las propuestas de Oracle con SAP HANA, pero esta comparativa puede resultar carente de toda lógica.  Actualmente, las propuestas de Oracle están dirigidas a ofrecer una base de datos con fines de reporting y análisis de información y SAP HANA es una plataforma con procesamiento en memoria para el despliegue de aplicaciones transaccionales, analíticas, móviles e inclusive el ERP de SAP.  HANA es tanto para soluciones SAP como de otros fabricantes.

Pero si de igual modo desea realizar una comparativa entre SAP HANA y el resto de propuestas para el procesamiento de grandes volúmenes de información (Big Data), el documento que adjuntamos debería tenerlo presente para la elaboración de dicho estudio.

Documento Adjunto: (aquí)

Ahora sí, SAP puede afirmar que ofrece Business Analytics

Si consideramos que el Business Analytics es una evolución del denominado Business Intelligence tradicional, al que se le ha agregado funcionalidades estadísticas y de minería de datos para brindar conocimientos sobre contextos futuros (modelos predictivos), hasta hoy, SAP ofrecía muy poco al respecto. (aquí un post sobre BIy BA)

 SAP tiene un portfolio denominado “Analytic Applications”(aquí un post), el cual engloba una serie de aplicaciones de BI, GRC y EPM para diferentes sectores, pero de predicción, no tiene nada.  En todo caso, lo más cercano es un casi desconocido SAP BusinessObjects Predictive Workbench el cual tiene embebido como motor de procesamiento a SPSS de IBM.

Bienvenido SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0

Para cualquier gran fabricante de software para empresas, tener una propuesta análisis predictivo, resulta imprescindible y SAP tiene recursos suficientes para ofrecer una gran  plataforma predictiva: el motor de procesamiento de SAP HANA y una amplia capa de visualización como la que tiene SAP BusinessObjects BI.

Desde el pasado 27 de febrero, SAP tiene en ramp-up a SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0, la cual sería liberada en agosto de este año.  Hay muy poca información sobre esta nueva herramienta, pero por lo poco que sabemos, consideramos que puede convertirse en una buena propuesta de data mining.  Destacamos lo siguientes aspectos:

  • Podría ser configurada sobre SAP HANA,
  • Ofrecería interfaz para “R” (lenguaje de programación open source para estadísticas y minería de datos)
  • Permitiría utilizar universos BusinessObjects (UNV y UNX) como proveedor de datos.
  • Recursos gráficos para la presentación de modelos.

Suponemos que es el fin revender SPSS a través del nombre SAP BO Predicive Workbench, viendo su ficha de disponibilidad, suponemos que sí.

Referencias: aquí y aquí

Roambi y Yo (Parte III) – Uso de la Vista Trends

Facilidad de uso es la característica que más valoran los usuarios de cualquier producto, pero si además es estable (funciona correctamente sin errores “inesperados”) y todos los tipos de usuarios o consumidores están muy satisfechos con su adquisición, puedo parecer utópico o una declaración de intenciones que muchas veces vemos, pero que casi siempre no se cumple.

Roambi Analytics es una herramienta muy fácil de utilizar, tanto para diseñadores como consumidores de información, con ella se puede conseguir resultados en minutos de gran impacto y de utilidad para los usuarios de iPads o iPhones para que puedan analizar la información de negocio en cualquier momento o lugar.

En el vídeo que adjuntamos en este post, explicamos cómo podemos utilizar un documento en Web Intelligence (SAP BusinessObjects 3.1 o 4.0) como fuente de datos para utilizar la vista Trends de Roambi, la cual puede ser utilizada para analizar la evolución o tendencia de los indicadores o KPIs de una organización, análisis que puede incluir diferentes períodos de tiempo.  

El usuario que visualice un gráfico de una vista Trends podrá seleccionar el algoritmo que desea considerar para graficar la línea de tendencia: Mejor Ajuste (Best Fit), Lineal (Linear), Logarítmico (Logarithmic), Potencia (Power) Exponencial (Exponential), Polinomial (Polynomial) o Media Móvil (Moving Average).

Enlace en Youtube

Resumiendo el “Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms 2012”

En la publicación de un cuadrante mágico de Gartner, nunca hay un ganador. En todo caso, todos ganan por estar incluidos en cualquier parte del mismo. Pero si leemos el detalle del informe, podríamos identificar a los proveedores mejor posicionados.

El “Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms” es un documento muy esperado y buscado, nos parece que en este 2012, más que en otras ocasiones.  Al margen de otras opiniones o pareceres, particularmente lo consideramos el documento más serio para tener un punto de partida en la valoración de la plataforma de Business Intelligence a elegir, al menos si se trata de implementaciones en medianas o grandes organizaciones.

Los fabricantes que son incluidos en este estudio deben haber generado unos ingresos de por lo menos de 15 millones de US$ por las ventas relacionadas a sus licencias de BI y deberían cubrir por lo menos 9 de las 14 funcionalidades que se detallan a continuación:

  • Integration
    • BI infrastructure (Gestión integrada de componentes)
    • Metadata management (Capa semántica)
    • Development tools
    • Collaboration
  • Information Delivery
    • Reporting
    • Dashboards
    • Ad hoc query
    • Microsoft Office integration
    • Search-based BI
    • Mobile BI
  • Analysis
    • Online analytical processing (OLAP)
    • Interactive visualization
    • Predictive modeling and data mining
    • Scorecards

Este estudio, en gran medida, se basa en las encuestas realizadas a los usuarios de los productos de BI, excluye a fabricantes que por cuestiones de especialización funcional o técnica no cubren las condiciones previas que hemos indicado, como es el caso de Mellmo, fabricante Roambi, especializado en BI para dispositivos móviles Apple, pero que sin embargo es recomendado por Gartner para abordar temas puntuales.

A continuación resumimos lo bueno (Fortalezas o Strengths) y lo malo (Precauciones o Cautions) de cada uno los fabricantes incluidos en el “Cuadrante Mágico de Plataformas de Business Intelligence 2012”:

Learders

Figuran en esta categoría fabricantes con amplitud de propuestas de BI y gran alcance geográfico y de negocio.

Oracle

  • Lo Bueno: Oracle Business Intelligence Foundation Suite, con su principal componente, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) es utilizada por alrededor de 3.000 clientes con un promedio de 5 TB de datos. Para OBIEE la facilidad de uso y el costo no son factores que influyen en el proceso de selección, para los clientes, la integración de aplicaciones empresariales, capacidades de acceso a datos y el soporte a un gran número de usuarios son los factores determinantes.
  • Lo Malo: Según los usuarios, presenta un ratio de dificultad en su implementación, comprable a las propuestas de SAS Institute.  Valoraciones de funcionalidad del producto y  calidad de soporte por debajo de la media. Alrededor del 10% de los clientes consideran que cambiarán de plataforma en los próximos tres años.

MicroStrategy

  • Lo Bueno: Valorado por funcionalidad, rendimiento y capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos. Cuenta con las implementaciones más complejas en cuanto a número de usuarios, volumen de datos, uso de funcionalidades, alcance de despliegue a nivel organización y carga de trabajo analítico.  Es pionera en apostar por la movilidad en el BI.  También apuesta por la inclusión de los datos sociales en el análisis y propuestas cloud.
  • Lo Malo: Curva de aprendizaje pronunciada (en desacuerdo con el estudio).  Costo del software y licencias.
Microsoft
  • Lo Bueno: Ha reforzado su propuesta de BI, basándose en Microsoft Office (especialmente Excel), Microsoft SQL Server y Microsoft SharePoint. Su propuesta, por el coste, puede resultar una alternativa para las organizaciones que desean ofrecer funcionalidades de BI básicas al mayor número de usuarios posible. El coste puede ser comparable al de código abierto. Destacable las propuestas de BI en SQL Server, SQL Server PowerPivot, funcionalidades OLAP y Microsoft DataMarket (cloud).
  • Lo Malo: Este año ha recibido una valoración por debajo de la media en funcionalidad, soporte y experiencia de cliente. Complejidad en la integración de componentes. Foco en la propuesta Cloud, cuando esta aun no es una prioridad en las organizaciones en cuanto a BI. Capacidades mobile y CPM depende de terceros. Carece de una capa de datos de negocio (metadatos o semántica).  Falta de visión de tratamiento de datos de diversas fuentes (Big Data).

IBM

  • Lo Bueno: Su propuesta BI, centrada en Cognos 10, ha tenido mayor aceptación que la versión previa (v.8) en sus aproxs 4.000 usuarios.
  • Lo Malo: 23% de usuarios de Cognos 8 reportan problemas de rendimiento. Reclamos en funcionalidad y costo de licencias.

QlikTech

  • Lo Bueno: QlikView es valorada positivamente por el 68% por su facilidad de uso por los usuarios finales. La más alta calificación de todo el cuadrante. Cuanta con implementaciones de alcance regional y nacional, en amplitud, el tercero por detrás de Oracle y SAP. Las grandes organizaciones están comenzado apostar por QlikView. Cuenta con 928 usuarios promedio por cliente, por debajo de la media. A menudo es implementado con SAP e IBM. Obtiene una valoración alta en 9 de 14 capacidades de BI.
  • Lo Malo: Por cuestiones propias del crecimiento acelerado que ha tenido QlikTech, ha tenido una valoración negativa de experiencia del cliente (sólo superado por SAP, IBM, Targit y Microsoft). La calidad del producto y soporte han tenido una valoración por debajo de la media. Coste del software y sistema de licencia con precios más elevados. Limitada gestión de la metadata, la ausencia de una capa semántica es un problema en las grandes organizaciones. QlikView permite el desarrollo de cuadros de mando, pero para el diseño de informes resulta muy complicado, más aun si los datos provienen de varias fuentes. Se cuestiona su falta de integración de datos, dependiente de un lenguaje script.

Information Buiders

  • Lo Bueno: Propuesta de BI basada en WebFocus, la que cuenta con mayor no de usuarios finales. Innovaciones periódicas.  Procesamiento en columnas. Alianza con Teradata.
  • Lo Malo: Limitada cobertura geográfica. Perdida de clientes. No se utilizan debidamente sus innovaciones tecnológicas como “WebFOCUS Rstat” para el modelado predictivo.

SAS

  • Lo Bueno: SAS obtiene unas altas valoraciones por su presencia global y sus capacidades de analíticas como el análisis predictivo.  Las fuentes de datos de los usuarios de SAS tienen mayor complejidad, incluyendo datos no estructurados. SAS ha reforzado su presencia de la mano de consultoras con presencia global. Su fortaleza esta en proponer un BI muy diferenciado y ofrecer una amplia gama de soluciones verticales para diversos sectores.
  • Lo Malo: Los usuarios indican complejidad en la instalación, configuración y uso de la plataforma; SAS ha realizado acciones al respecto pero los resultados se verían en el informe del próximo año.  SAS es muy mal valorado por las funcionalidades propias del BI, en cuanto a cuadros de mando, recibe la valoración más baja. El coste se considera elevado. La permanencia promedio es de 5 años. Más del 10% valora en sustituirlo.

SAP

  • Lo Bueno: Un gran número de usuarios compran la propuesta de SAP por “normas corporativas” o por su “integración con las aplicaciones empresariales”.  SAP cuenta con la mayor red comercial y SAP BusinessObjects es la plataforma de BI más instalada. SAP tiene la visión de producto de BI más completa para el futuro: Movilidad, Colaboración y análisis Big Data. La integración con SAP HANA será una solución a los problemas de rendimiento en los grandes despliegues. La evolución de Web Intelligence y BO Explorer para ser desplegadas en dispositivos móviles es una apuesta clara de SAP por el BI Mobile. Otra gran apuesta de SAP es por el BI SaaS a través de BI OnDemand.
  • Lo Malo: Los usuarios aun muestran confusión con el mapa de ruta de las soluciones SAP BW, SAP BusinessObjects y ahora HANA.  Hay mucha incertidumbre sobre el futuro de los componentes de esta plataforma. SAP esta entre los tres principales proveedores con mayor número de usuarios que están valorando no continuar con el producto. Por quinto año consecutivo obtiene las valoraciones de clientes por de debajo de la media, para ello SAP esta tratando de colaborar más con las asociaciones de usuarios. Los usuarios también reportan confusión en el sistema de licencias, recientemente cambiado.  Las esperanzas para contrarrestar este malestar se centran en la nueva versión de BO4 y en SAP HANA.

Challengers

Fabricantes con amplitud de propuestas pero con alcance limitado (por enfoques técnicos, estrategias de ventas o marketing).

Tableau

  • Lo Bueno: Por tercer año consecutivo, Tableu es la “novia” del Cuadrante Mágico, es el producto mejor valorado por sus usuarios, obtiene las más altas puntuaciones. Es elegida por su facilidad de uso por parte de usuarios y desarrolladores. En mayores despliegues los usuarios no reportan problemas. Sus capacidades móviles y procesamiento de grandes volúmenes de datos son muy valoradas. Es considerada una alternativa a QlikView. Recientemente ha introducido una capa semántica.
  • Lo Malo: Tableau carece de funcionalidades de reporting y análisis predictivo. Por la cantidad de usuarios de sus despliegues aun se considera una solución departamental. Tiene aún poca presencia internacional. Su soporte sólo es en inglés.  Sus funcionalidades están siendo imitadas por otros grandes fabricantes, lo que hace pensar que podría peligrar su condición de proveedor independiente de BI.

Tibco Software

  • Lo Bueno: La grandes fortalezas de este producto son su capacidad de análisis predictivo, cuadros de mando, combinado con su facilidad de uso.
  • Lo Malo: A pesar que es utilizada en grandes organizaciones, sus despliegues son departamentales. Es muy bien valorado por sus funciones predictivas, todo lo contrario para la presentación de contenido estático, como los informes.

Niche Players

Fabricantes con buenas propuestas de BI pero que sólo abordan funcionalidades especificas, con alcances geográficos, poco soporte a los usuarios o ámbitos de negocio limitado.

LogiXML

  • Lo Bueno: Facilidad de uso, rapidez de implementación y bajo coste. Orientada para la PYME. Especializado en la presentación de información estática y cuadros de mando.
  • Lo Malo: Sus clientes tienen pocos usuarios y bajos volúmenes de datos. Presencia geográfica limitada.

Actuate

  • Lo Bueno: Integración con otras aplicaciones y facilidad de desarrollos a medida.
  • Lo Malo: Costo y calidad de soporte deficiente.

Panorama Software

  • Lo Bueno: Utilizado como un front end para bases de datos OLAP, principalmente para Microsoft SQL Server Analysis Services.  Motivos de su selección: Facilidad de uso, coste y rendimiento.
  • Lo Malo: Usuario reportan inestabilidad en NovaView (nombre del producto). Más del 20% de los clientes planean cambiarlo.

Prognoz

  • Lo Bueno: Debutante. Empresa Rusa con presencia en principales ciudades(Moscú, Bruselas, Pekín y Washington, DC). Elegida por soporte de consultores.
  • Lo Malo: En proceso de expansión. Dependencia de consultoría.

Salient Management

  • Lo Bueno: Destaca por su valoración en atención al cliente. En cuanto a sus capacidades de BI obtiene valoraciones por encima de la media, excepto en cuadros de mando. Su propuesta se basa en tecnología de procesamiento en memoria (llamada UXT). Es elegida mayoritariamente por sus capacidades analíticas. Fidelidad de sus usuarios: 40% lo usa hace más de 10 años.
  • Lo Malo: Falta de internacionalización, es mal representada fuera de los EEUU.  No ofrece una gama completa de capacidades de BI. Al parecer no tiene mucha capacidad de lograr nuevos clientes.

Board International

  • Lo Bueno: Incluye capacidades de BI y CPM (planificación) en la misma herramienta.
  • Lo Malo: Sólo para Windows. Presencia en 12 países. Al parecer descontento con últimas versiones en facilidad de uso.

Arcplan

  • Lo Bueno: Gran presencia en Europa (Oeste). Valorada por sus funcionalidad y facilidad de uso.
  • Lo Malo: Falta de integración con Microsoft Office e incapacidad de gestionar grandes volúmenes de datos.

Targit

  • Lo Bueno: Valorada por su facilidad de instalación y uso. Integra todas sus funcionalidades BI en un único entorno. Brinda opciones automáticas de generación de informes y cuadros de mando. Incluye capacidades predictivas.  El 67% de sus usuarios utilizan el ERP de Microsoft. Su propuesta Targit Cloud permite la creación de redes sociales y entornos de colaboración.
  • Lo Malo: Alcance geográfico limitado. Usuarios han reportado problemas de rendimiento, la empresa a dado respuesta a esta situación con la inclusión de posibilidades de procesamiento en memoria. Su falta de un canal de ventas dificulta un servicio de atención al cliente de calidad.

Alteryx

  • Lo Bueno: Debutante. Focalizado en aplicaciones geográficas con gran volumen de datos (5 TB promedio), valorado por posibilidades predictivas para necesidades de ventas y marketing.
  • Lo Malo: Alcance geográfico en América del Norte. Calidad de visualización baja.

Pentaho

  • Lo Bueno: Debutante. Completa plataforma de BI código abierto.  Lo más valorado por los usuarios es el bajo coste de implementación. Soporte a minería de datos. Soporte Hadoop en su ETL y BI.
  • Lo Malo: En las 14 valoraciones de funcionalidades BI esta por debajo de la media, excepto en modelos predictivos, pero en general, mejora su valoración con respecto al año anterior.

Jaspersoft

  • Lo Bueno: Plataforma de BI de código abierto (Jaspersoft Enterprise Edition 4.5, incluye todas las funciones de BI). Valorada por el bajo coste de implementación. A pesar que se la usa para las tareas básicas del BI, incluye potentes conectores para el uso de Lenguaje “R” para análisis predictivo y procesamiento BigData.
  • Lo Malo: Tiende a ser desplegado en pequeñas organizaciones con bajos volúmenes de datos. Valoración de los clientes al soporte casi la más baja de todo el cuadrante.

Visionaries

Categoría desierta. Incluiría a los fabricantes Innovadores con arquitecturas flexibles, pero con dudas sobre su capacidad para seguir creciendo o con falta de consistencia.

Nuestra conclusión final

  • Si deseamos identificar un ganador del Cuadrante Mágico de BI 2012, después de haber leído todo el informe, nuestro parecer apuntaría a MicroStrategy, realmente factores negativos a destacar no tiene, sobre la curva de aprendizaje que señala el informe, particularmente no estamos de acuerdo, todo lo contrario, MicroStrategy, como muy pocos, tiene gran parte de sus funcionalidades integradas en un único entorno, lo que facilita la comprensión de lo que se hace, además de su administración.
  • Destacamos la valoración de Tableau y Tibco, como herramientas de cuadros de mando y análisis predictivo respectivamente, particularmente la primera la hemos probado y nos pareció muy fácil de usar.
  • Seguimos apostando por SAP BusinessObjects para las medianas y grandes organizaciones, consideramos que actualmente esta terminando un período de transición, para entrar en una fase de mayor estabilidad y robustez.
Referencias: Gartner.com (aquí en PDF)