Las ediciones de SAP S/4HANA


SAP S/4HANA es el acrónimo de SAP Business Suite 4 SAP HANAS/4 es la nueva generación de Business Suite, llamado a ser el sucesor de SAP R/3. Se trata de un nuevo desarrollo, totalmente diseñado para la tecnología in-memory computing de SAP HANA.

S/4 pretende ser el referente para una nueva generación de aplicaciones, con una nueva interfaz de usuario, orientado a SAP Fiori y teniendo en consideración las tendencias actuales, tales como el Big Data, Internet de las cosas (Internet of ThingsIoT) o movilidad.

Se ofrecerá bajo la modalidad on-premise (infraestructura propia), cloud e hibrida. Se podría utilizar la capacidad Multitenant (característica que consiste en definir más una base de datos en el mismo sistema), incluida desde la actualización SPS09 de SAP HANA.

Roadmap 2015 de SAP S4 HANA

Ediciones de S/4

  • SAP S/4HANA, on-premise edition. Es de similares funcionalidades, idiomas, industrias que la actual Business Suite, además también incluye la simplificación que conlleva SAP Simple Finance.
  • SAP S/4HANA, public cloud edition. Dirigido a específicos escenarios de líneas de negocio e industrias., se prevé almenos 10 escenarios básicos.
  • SAP S/4HANA, managed cloud edition. Tendría un alcance similar a la edición on-Premise. La primera liberación ofrecería los escenarios básicos de un ERP (contabilidad, controlling, gestión de materiales, planificación y control de la producción, ventas y distribución, logística, mantenimiento, proyectos y PLM).

Integración

En todas las ediciones, se espera una integración futura con otros sistemas tales como SuccessFactors Employee Central (Plataforma de gestión integral de RRHH, incorporada al portfolio SAP desde fines de 2011) y Ariba Network (portal comercial B2B, que adquirió SAP en mayo de 2012).

Actualizaciones

La edición on-premise estará disponible para todas las industrias y regiones. En el caso de las ediciones cloud, su disponibilidad será progresiva durante el 2015. En cuanto a las actualizaciones y mejoras, SAP pondría a disposición una actualización anual para la edición on-premise y una actualización trimestral para las ediciones cloud.

Roadmap 2015 de SAP S4 HANA (V2)

Ventajas de los modelos integrados de SAP BPC 10.1 NW


En SAP BPC 10.1 para SAP NW (SAP Business Planning and Consolidation for NetWeaver) tenemos la posibilidad de diseñar los modelos estándar para proyectos de planificación y consolidación, aplicando los mismos conceptos que conocemos en SAP BPC 10.0. Las grandes diferencias y ventajas lo encontramos en una instalación de SAP BPC 10.1 sobre una plataforma SAP HANA, diseñando modelos integrados o embebidos (Embedded Environment).

Evolución de SAP BPC sobre SAP HANA

Un modelo integrado se basa en los metadatos de SAP BW, lo que posibilita una mayor integración con toda la estructura de BW Integrated Planning Modeler (SAP BW-IP), la cual es muy potente en funciones de planificación. Por otro lado, SAP BW tiene una mejor integración con sistemas SAP ECC, al incluir en su “business content” amplios recursos para las tareas de carga de datos (ETL), evitando mayores redundancias de datos.

El entorno integrado se basa en el denominado Planning Apllication Kit (PAK), el cual utiliza la potencia de cálculo de SAP HANA para las funciones de planificación, proporcionando un rendimiento considerablemente superior.

A grandes rasgos, la definición de un entorno integrado de SAP BPC 10.1 constituye los siguientes pasos:

  • Definición de un modelo de datos en SAP BW.
  • Diseño de una aplicación utilizando BW-IP.
  • Diseño de una consulta utilizando BEx Query Designer.
  • Diseño de una aplicación utilizando un entorno integrado en SAP BPC.

Escenarios de despliegue SAP HANA


La principal característica de SAP HANA es que los datos están almacenados en la memoria principal, lo que le permite procesar grandes volúmenes de información más rápido que las bases de datos tradicionales, las cuales, a menudo, deben recuperar los datos de la memoria secundaria (disco).

Por otro lado, SAP HANA potencia su capacidad de procesamiento en memoria aplicando otras técnicas, tales como:

  • Gestión de datos en columnas (columnar)
  • Compresión de datos
  • Procesamiento en la capa de datos
  • Particionamiento de tablas de bases de datos

 Para que todo su software in-memory computing de HANA funcione según lo esperado, sólo utiliza un hardware con ciertas características, el cual es certificado por SAP (SAP HANA appliance), de este modo, se asegura que se cuenta con los recursos necesarios (memoria, disco, procesadores, etc).

Cabe señalar que el SAP HANA Appliance puede ser distribuido con uno de los siguientes sistemas operativos: “SUSE Linux Enterprise” o “Red Hat Enterprise Linux”. El appliance es optimizado a nivel de parámetros del sistema operativo y con el software HANA pre-instalado.

Escenarios SAP HANA

La plataforma SAP HANA brinda la posibilidad de desplegar los siguientes tipos de escenarios

Escenario Data Mart

Unos de los primeros enfoques que se dieron a conocer fue el de Data Mart, el cual se diseña a través de la replicación de datos y vistas HANA para que se exploten con herramientas analíticas, tales como SAP Lumira o Design Studio.

SAP HANA - Escenario Data Mart

Escenario Accelerator

Por otro lado, tenemos el enfoque Acelerador, el cual también se basa en la replicación de datos, no para que estos datos sean evaluados con herramientas analíticas, sino para que transacciones o aplicaciones tradicionales adaptadas recuperen la información de SAP HANA database y no de la base de datos principal.

Un escenario Accelerator tiene como principal ventaja que se consigue mejorar el tiempo en las tareas de acceso a los datos sin necesariamente sustituir la base de datos. El aspecto más negativo, es que los datos se mantienen por duplicado y deben ser actualizados continuamente.

SAP HANA - Escenario AcceleratorUna de las primeras soluciones con el enfoque Acelerador ha sido CO-PA Accelerator, la cual aumenta la velocidad del análisis de la rentabilidad utilizando el módulo de Controlling del SAP ERP.

Escenario Integrado

El enfoque integrado se diferencia de los anteriores en que SAP HANA no se ejecuta en paralelo con las bases de datos que se estuviesen utilizando, SAP HANA se integra totalmente a la arquitectura y reemplaza la antiguas bases de datos.

SAP HANA - Escenario Integrado

Una aplicación integrada se caracteriza por la transferencia de la lógica de aplicación a la capa de datos.

SAP HANA - Aspecto clave de su arquitecturaEl enfoque integrado será posible sólo si las aplicaciones correspondientes se encuentran adaptadas y optimizadas para SAP HANA, lo cual significa que la base de datos, además de realizar las tareas de proveer y almacenar datos, es capaz de procesar o realizar los cálculos en la capa de datos (code push-down), dejándole a la capa de aplicación el papel de orquestación y desencadenante de complejas operaciones de cálculo. De este modo, la aplicación consume los
resultados en la capa de presentación. El más conocido representante en esta categoría es SAP BW on SAP HANA.

Servidor de Estadísticas de SAP HANA


El servidor de estadísticas de SAP HANA (SAP HANA statistics server) es una herramienta de monitorización de la base de datos de SAP HANA, entre otras cosas, controla el rendimiento a través de las siguientes tareas:

  • Verificación regular de situaciones críticas y generación de alertas.
  • Generación de información histórica de monitorización en tablas localizadas en el esquema _SYS_STATISTICS.

Para la consulta de la información generada por el servidor de estadísticas, hay una serie de sentencias SQL disponibles (Nota 1969700), en cuanto a las alertas, estas podrían ser monitorizadas y configuradas en SAP HANA Studio (la configuración de alertas se gestionan según el tipo de enfoque que se esté utilizando, ESS o SSS).

La implementación de las estadísticas tiene dos enfoques:

  • Embebido (Embedded Statistics Server , ESS). Denominado embebido porque se incluye dentro del Indexserver Process.
  • Independiente (Standalone Statistics Server, SSS). Es el enfoque antiguo, vigente, pero con importantes desventajas, tales como incremento del uso de memoria, innecesaria generación de datos históricos, datos históricos importantes no recopilados o recursos no compartidos con indexserver process.

Por lo expuesto en los párrafos anteriores, para el uso de estadísticas en SAP HANA, es recomendable el enfoque Embedded Statistics Server porque es más eficiente en el uso de recursos (memoria) y generación de información para la monitorización del sistema. Por otro lado, el enfoque Standalone ya no será mantenido, desde la revisión 74, SAP sugiere realizar la migración.

La migración se puede realizar manualmente, se debe tener presente que desde la actualización 93 las estadísticas Standalone Embebidas se activan automáticamente.

Referencia: Nota SAP 2147247

Gartner BI 2015: Board, ¿una propuesta BI sólo para PYMEs?


A continuación, un resumen de lo señalado sobre Board International en el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms):

Gartner BI 2015 - Board

Producto

  • Board ofrece una plataforma integrada que proporciona programación, análisis y capacidades de herramientas Corporate Performance Management (CPM). Europa es el principal mercado de este fabricante.
  • Board está presente en el cuadrante mágico de Gartner de BI y CPM (en este segundo caso como visionario del sector).
  • Board ha invertido en nuevas características para mejorar el rendimiento (Hybrid Bitwise Memory Pattern – HBMP), analítica avanzada (Board Enterprise Analytics Modeling – BEAM) y movilidad (soporte nativo para iPad, dispositivos Android y Microsoft).

 Fortalezas

  • El 31% de los usuarios encuestados señalan la facilidad de uso para los programadores y usuarios como principal motivo de selección de esta plataforma de BI. 19% de los usuarios señalan la funcionalidad como segundo criterio de selección.
  • Obtiene una valoración por encima de la media en la facilidad de uso para creación de contenidos, facilidad de uso para usuarios finales y facilidad de uso en la administración/implementación.
  • Los tiempos de desarrollo de informes se encuentran entre los más bajos.
  • Por encima de la media los usuarios califican la obtención de los beneficios empresariales.
  • La fidelidad de los clientes se encuentra entre los más altos, 98% de los clientes señala que continuarán utilizando este producto.
  • También obtuvo buenos resultados en los informes desarrollados por TI y cuadros de mando, gestión de metadatos y la exploración de forma libre, así como en los estilos tradicionales de análisis.

 Precauciones

  • Obtiene valoraciones ligeramente por debajo de la media en los indicadores asociados al soporte, tales como soporte especializado y tiempo de resolución. A menudo se señala la calidad del soporte como una limitación.
  • La valoración sobre la calidad del producto es cercana a la media global, lo cual podría estar asociado a la migración “más difícil de lo normal”.
  • Con relación al año pasado, el tamaño medio de las implementaciones de Board creció significativamente, tanto en volumen de datos consultados como en usuarios finales, pero sin embargo, aún se encuentra entre los más bajos en ambos indicadores. Gartner sugiere que los potenciales clientes que tengan la intención de aplicar grandes despliegues realicen pruebas de escalabilidad antes de tomar una decisión.
  • Board se utiliza habitualmente de manera centralizada en pequeñas empresas y despliegues departamentales.
  • Obtiene la segunda valoración más baja en la realización de análisis complejos (predicción, exploración interactiva, etc), lo que va en línea con una valoración ligeramente inferior a la media en comprensión del mercado (indicador complejo que mide la facilidad de uso para consumidores, facilidad de uso para desarrolladores, facilidad para administradores y despliegue, análisis complejo y amplitud de uso).

Referencia: Gartner.com

Gartner BI 2015: Birst, el innovador en el Cloud BI


Birst, según el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms) es considerado pionero, innovador y referente en propuestas Cloud BI. Se distingue por ofrecer la posibilidad de mantener los datos en las instalaciones del cliente.

Gartner BI 2015 - Birst

Producto

  • Ofrece una arquitectura de dos niveles (gestión de datos y herramientas de BI): Automatiza la conexión de las fuentes de datos existentes a través del diseño de vistas unificadas, las cuales podrán ser analizadas por los usuarios de negocio.
  • El producto se caracteriza por ofrecerse en modalidad de nube privada y con la posibilidad de mantener los datos en las instalaciones de propiedad del cliente.

Fortalezas

  • Los usuarios señalan que el 59% de sus datos proceden de la nube, el porcentaje más alto en todo este estudio. Sólo GoodData, un proveedor Cloud BI, se acerca con un 52%.
  • Recibe una buena valoración en uso centralizado, despliegue cloud, administración, desarrollo – integración, gestión de metadatos, reporting, cuadros de mando y análisis tradicionales.
  • Se señala tiempos reducidos en el diseño de informes y análisis complejos.
  • Obtiene los puntajes más altos en integración, facilidad y amplitud de uso.
  • Se reportan alto rendimiento de los beneficios para el negocio (Business Benefits, un indicador que señala mejoras en 11 áreas, tales como incremento de ingresos, decisiones más rápidas o satisfacción del cliente).
  • Muchos clientes utilizan aplicaciones verticales BI predefinidas, que facilitan y aceleran la adopción y la obtención de beneficios empresariales.
  • Obtiene una valoración, entre las más altas, en experiencia del cliente. Se destaca las sesiones cada dos semanas, vía web, para brindar pautas de uso del producto y buenas prácticas.
  • Tiene alianzas de integración con SAP, Amazon, NetSuite, Salesforce, Informatica y Tableau.

 Precauciones

  • Carece o son muy limitadas las características móviles, de exploración y colaboración.
  • Tiene un posicionamiento poco claro, muchas veces es percibido sólo como una propuesta cloud, cuando su intención es ser una plataforma de BI general.
  • Los grandes fabricantes tales como MicroStrategy, Oracle, IBM, SAP y Salesforce están ampliando su propuesta cloud BI que podrían afectar a proveedores como Birts al ofrecer propuestas más competitivas.
  • A menudo es utilizado como una solución departamental. Se debe tener en cuenta que grandes organizaciones tienen importantes inversiones en infraestructuras y herramientas de BI.
  • Esta principalmente posicionado en América del Norte y Norte de Europa.

Referencia: Gartner.com

Gartner BI 2015: Alteryx, una buena plataforma BI departamental


A continuación, un resumen de lo señalado sobre Alteryx en el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms):Gartner BI 2015 - Alteryx

Producto

  • Plataforma de análisis vía suscripción.
  • Dirigido a usuarios de negocio.
  • Funcionalidades para preparación de datos, buena integración con el entorno del Lenguaje R,  análisis de ubicación(location analytics) y geoespaciales
  • Más que una herramienta de reporting y cuadros de mando, su enfoque se dirige a ofrecer recursos para desarrollar procesos analíticos.
  • Mantiene su posición en el cuadrante de Visionarios, debido, principalmente por sus herramientas intuitivas.

Fortalezas

  • Facilidad para la preparación de datos, 54% de los usuarios señalan este aspecto. Obtiene una valoración destacada por esta cualidad.
  • El análisis avanzado y la posibilidad de integrar contenidos BI en aplicaciones y procesos (Embedded BI) son fortalezas de esta plataforma.
  • Alteryx obtiene la puntuación más alta por “Comprensión del Mercado” (Market Understanding) métrica compleja, compuesta por otros indicadores (facilidad de uso para consumidores, facilidad de uso para desarrolladores, facilidad para administradores y despliegue, análisis complejo y amplitud de uso). Esta valoración, no tan sólo es la más alta, sino también marca una gran diferencia con respecto al segundo mejor valorado.
  • Es capaz de integrarse a Tableau y QlikView y de este modo Alteryx supera sus carencias en visualización interactiva. Pero por el otro lado, Tableau y Qlik superan sus limitaciones en preparación de datos y análisis.
  • Cloudera (Hadoop), Databricks (Spark) y Revolution Analytics (Lenguaje R), esta última, recientemente adquirida por Microsoft, son otras alianzas estratégicas de este fabricante.
  • Grandes empresas consultoras (Accenture, KPMG y Deloitte) están comenzando a desplegar Alteryx.
  • Tiene la mejor tercer puntuación por la facilidad de uso para la creación de contenidos, pero mantiene la mejor valoración para resolver cuestiones complejas.
  • Se le asigna un tiempo de desarrollo más rápido que la media, de sólo 2.1 días.
  • 60% de los usuarios no reporta problemas con la plataforma y 46% no reportan limitaciones para su expansión. Ambas valoraciones se encuentran por encima de la media.
  • Logra la segunda mejor valoración por rendimiento.
  • Se encuentra entre los tres mejor valorados para lograr beneficios para el negocio (Business Benefits, indicador que mide los beneficios que brinda la plataforma en aspectos tales cómo “incremento en los ingresos”, “mejores y más rápidas decisiones” o “reducción costes TI”)

Precauciones

  • Se utiliza, principalmente, en implementaciones BI descentralizadas. Tiene uno de los porcentajes de uso centralizado más bajo, sólo Datawatch y GoodData reportan valores inferiores.
  • Reportan un número promedio de 55 usuarios, el más bajo de todo el estudio.
  • Los dos aspectos anteriores señalan a Alteryx como una solución departamental para uso concretos, y como complemento de otros productos.
  • Se identifican las siguientes limitaciones: reporting, cuadros de mando, visualización de contenidos BI en el móvil y entrega en general, administración y gestión de metadatos
  • 34% de los usuarios señalan el costo del producto como una limitación para su adopción (en el estudio del año anterior lo señalaban 67%.
  • Tiene una presencia geográfica limitada, centrada en América del Norte, escasa en Europa y apoyada en ocasiones por las redes de socios como Tableau y Qlik.

Referencia: Gartner.com

“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2015″ – Parte I – Las Tendencias del BI


Ya contamos con la última edición del Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms). Este informe es el mejor documento de referencia para definir una estrategia de Business Intelligence (BI) de una organización, o reconducirla.

Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2015 (Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis)

Vamos desgranar este informe en varias entradas, vamos a comenzar señalando las principales tendencias que Gartner identifica en el mundo del BI:

  • Más Análisis Avanzado. Las necesidades de reporntig operativo, omnipresente en todas las organizaciones está siendo cubierto por soluciones tradicionales, pero una cada vez más amplia gama de usuarios de negocio demandan soluciones que faciliten el análisis, con funcionalidades avanzadas e interactivas, fáciles de implementar y mantener.
  • Funciones básicas centralizadas, nuevas necesidades descentralizadas. Gartner estima que más de la mitad de las adquisiciones de soluciones que realizan los clientes en el sector del Business Intelligence corresponde a propuestas de análisis avanzado, exploración y descubrimiento, tendencia que corresponde a un modelo centralizado para implementar soluciones tradicionales y descentralizado para cubrir las nuevas necesidades de los usuario, dónde Tableau sigue dominando este sector, éxito difícilmente replicable por propuestas equivalentes de los clásicos fabricantes, como Lumira de SAP o Watson Analytics de IBM.
  • Interés por la nube. Con respecto al año anterior el interés por la nube o implementaciones cloud computing ha descendido, de 45% a 42%, lo cual se compone de 28% de los clientes encuestados que señala tener una implementación cloud BI y un 14% que tienen planificado hacerlo. La mayoría de los líderes ofrecen una alternativa cloud, pero no ofrecen mecanismos para integrarlas con las implementaciones clásicas on-premise (instalaciones locales).
  • Más aplicaciones analíticas. Las mejores capacidades gráficas y analíticas de las propuestas BI, aunadas al aumento de la facilidad de acceso a fuentes de datos multiestructura, de origen interno y externo, está dando lugar a nuevos tipos de análisis, tales como análisis de ubicación/geográficos o el análisis de emociones/sentimientos.

Cargas y descargas de datos en memoria en SAP HANA


Como ya sabemos, una de las claves del buen rendimiento de SAP HANA es tener los datos en memoria. Este proceso consiste en llevar las columnas de las tablas con almacenamiento columnar a la memoria, a la zona denominada SAP HANA Column Store Memory. Las tablas con almacenamiento basado en filas, son cargadas al iniciarse el sistema y permanecen en esta zona sin variación.

 Cuando las columnas se cargan en memoria, usualmente no se generan problemas, estos se pueden producir al descargarse. Las columnas se cargan en memoria en las siguientes situaciones:

  • Explícitamente accedidas. Cuando una columna es consultada, y si esta no se encuentra en memoria, esta es cargada. Exceptuando las columnas de tipo Hybrid LOB. El tiempo dedicado a las tareas de carga de datos a memoria pueden ser consultados (M_SQL_PLAN_CACHE).
  • Explícitamente cargadas. Vía la sentencia LOAD es posible cargar todas las columnas de todas las tablas o algunas columnas de ciertas tablas, entre otras especificaciones.
  •  Recargadas después del arranque (tablas explícitamente configuradas). A través de la sentencia ALTER TABLE <tabla> PRELOAD puede ser utilizada para definir las tablas que deben ser cargadas directamente después del arranque del sistema.
  • Recargadas después del arranque (basado en columnas previamente cargadas). A través de parametrización de ficheros del sistema (indeserver.ini) se puede establecer que se carguen al iniciar el sistema, las columnas que estaban cargadas antes de la parada previa del sistema.

 Las descarga de una columna se puede producir por los siguientes motivos (columna REASON de la vista M_CS_UNLOADS):

  • Descarga por poca memoria disponible (LOW MEMORY). SAP HANA automáticamente realiza descargas cuando la memoria escasea, esto puede ser muy crítico para el rendimiento del sistema. Esta situación se debe evitar, entre otras cosas, es posible parametrizar el tamaño máximo de los objetos que se deben mantener en memoria (indexserver.ini).
  • Explícitamente descargada. A través de la sentencia UNLOAD es posible descargar las tablas que se deseen.
  • Descarga de recurso no utilizado (UNUSED RESOURCE). Puede establecerse que automáticamente se descargan las columnas cuando exceden un período sin uso (global.ini).

Referencia: SAP Note 2127458

S4HANA, un producto 100% SAP HANA


S4HANA LogoS4HANA es la nueva generación de SAP Business Suite, es la evolución más importante del clásico conjunto de herramientas transaccionales de SAP. SAP Business Suite 4 SAP HANA no es un concepto totalmente nuevo, podríamos señalar que su predecesor inmediato es SAP Business Suite powered by SAP HANA (SoH o Suite on HANA), liberada a inicios de 2013, la diferencia es que S4HANA  estará construida de forma nativa sobre la plataforma SAP HANA, lo que conlleva a destacar los siguientes aspectos propios de este nuevo producto:

  • Código reescrito para aprovechar todo el potencial del procesamiento in-memory de SAP HANA.
  • Modelo de datos simplificado, dado que con SAP HANA resultan prescindibles tablas tales como agregados y subtotales.
  • Interfaz de usuario mejorada, pensada para la movilidad y basada en SAPUI5.
  • Complementario al aspecto anterior, simplificación de la conectividad con SAP Fiori.

Hay otros aspectos que se conocieron con Suite on HANA y que también estarán presentes en S4HANA:

  • Capacidad OLAP (analítica) y OLTP (transaccional) en un único sistema.
  • Plataforma lista para procesamientos Big Data.
  • Disponible en cloud (en la nube) y on-premise (infraestructura propia).
  • Reducción del costo de propiedad (TCO). A nuestro parecer, principalmente si se opta por una edición Cloud.
  • Disponibilidad de RDS (Rapid Deployment Solutions) con distintas configuraciones.

S4HANA Presentacion 03

Por lo visto, S4HANA será uno de los principales protagonista en los próximos años en el mundo SAP. Entre los argumentos del marketing que rodean a este nuevo producto se señala que la “S” de S4 corresponde a “Suite” y a la “Simplicidad” de adopción y configuración que tendrá. En cuanto al “4”, correspondería a la diferenciación de una nueva generación de productos.

Otros aspectos que se señalan sobre S4HANA son los siguientes:

  • Tendrá a SAP Lumira como herramienta de visualización por defecto.
  • Habría la posibilidad de utilizar las “Guided Configuration”, para facilitar la adopción e implementación.
  • Los primeros módulos que se ofrecerán serán del área financiera (SimpleFinance o sFinance).
  • El soporte de las suites actuales sería hasta 2025.

Para SAP,  queda claro que la movilidad, la nube y la capacidad de análisis será una característica esperada en cualquiera de sus nuevas aplicaciones de negocios, pero sólo para las organizaciones que adopten SAP HANA como plataforma y base de datos.