Los “grandes fabricantes de BI” no saben innovar y los nuevos fabricantes se olvidan de funciones clásicas/básicas


El título de este post es una conclusión a la que llegamos luego de la lectura del informe 2014 del Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms de Gartner . Pequeños fabricantes, con mínimas inversiones, han logrado productos con funcionalidades útiles y novedosas que podrían estar despertando la envidia de los grandes fabricantes. Algnos ejemplos de estas funcionalidades son las siguientes:

  • La metodología para definir el flujo del análisis de Alteryx
  • La integración entre todos los componentes de Prognoz (una métrica definida para un dashboard pueda ser utilizada en informes)
  • La más conocida “tecnología asociativa” de QlikView
  • Las atractivas posibilidades visuales de Tableau y Tibco
  • La “línea del tiempo” de Yellowfin (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios.
  • Las bases de datos en memoria de Actuate y Tableau.

Los grandes fabricantes tales como Oracle, IBM o SAP son elegidos a menudo por los siguientes aspectos:

  • Compatibilidad con otros productos (especialmente ERP)
  • Capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Gestión de gran número de usuarios
  • Administración y gestión de metadatos,

A pesar que estos líderes del BI tienen propuestas en visualización y exploración, estas herramientas no logran un nivel considerable de adopción, por lo que los usuarios recurren a soluciones tales como Tableau y QlikView como complemento, utilizando las soluciones de los grandes fabricantes para las tareas clásicas de reporting y dashboards.

¿Por qué las nuevos fabricantes del BI no son elegidos como proveedores principales y sólo son vistos como complementos? Pareciera que sería debido a que los nuevos fabricantes se focalizan en sus innovaciones y funcionalidades clásicas de reporting, cuadros de mando e inclusive, la Administración de la Plataforma lo hubieran postergado, funcionalidades a las que no pueden renunciar los usuarios de medianas y grandes organizaciones.

Según Gartner, es cuestión de tiempo para que los grandes fabricantes puedan brindar buenas propuestas con las nuevas capacidades que demandan los usuarios de BI (especialmente exploración y visualización), lo que no se sabe si será consecuencia de desarrollos interno o a través de adquisiciones.

Si los denominados “grandes fabricantes del BI” están valorando adquirir alguna empresa, debería ver el resultado logrado por IBM, luego de la adquisición de Cognos y SPSS, según el informe de Gartner, IBM carece de cualquier posicionamiento en la mente de sus clientes, al no señalar un motivo claro de su elección.

Entradas relacionadas: “Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V, Parte VI y Parte VII.

¿En el 2014 quién gana en el Cuadrante Mágico de Gartner sobre Business Intelligence?


Puede resultar algo denso la lectura de un informe del Cuadrante Mágico de Gartner, el referido a las plataformas de Business Intelligence no es la excepción (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V, Parte VI y Parte VII). La edición 2014 del “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms” explica las características positivas y los aspectos por mejorar de los productos de BI de 27 fabricantes que cumplen lo siguiente:

  • Tienen una facturación anual superior a los 15 millones de US$ por licencias de software.
  • En caso de proveedores con aplicaciones transaccionales, deben demostrar que organizaciones no usuarias de esta solución utilizan sus propuestas BI.
  • Debe cubrir 12 de las 17 capacidades BI.
  • Al menos deben contar con 30 afirmaciones que sus aplicaciones se utilizan en un entorno de producción.

Gartner elabora sus informes, principalmente, a través de encuestas a los clientes de las distintas propuestas BI que hay en el mundo. Ser incluido en los informes de Gartner es un logro para cualquier fabricante, es un recurso muy utilizado en la estrategia de marketing de estas empresas, pero viendo la información que publican los fabricantes pareciera que todos han ganado.

Capacidades que se espera en una plataforma BI, según Gartner

Gartner nunca señala con claridad quién ha ganado o cuál es la mejor propuesta, esto le puede resultar más complejo de explicar y quizás perdería la imparcialidad que trata de transmitir. Pero los lectores o consumidores podemos llegar a ciertas conclusiones, comparando las fortalezas y los aspectos que debe tener presente cada fabricante para mejorar.

Todas las propuestas reciben observaciones sobre la calidad del producto o la gestión comercial. Dejando las preferencias personales a un lado, nos parece ver un claro ganador en el informe de Gartner, se trata de MicroStrategy (aquí entrada relacionada), los motivos son los siguientes:

  • Por el alto grado de satisfacción de los usuarios
  • Por el volumen de datos sobre la que se implementa (el promedio más alto)
  • Por el número de usuarios por instalación (el doble del promedio general)
  • Las observaciones señaladas sobre mejorar el soporte y el coste del producto son aspectos que pueden estar bajo el control del fabricante. Sobre la falta de más funcionalidades de “análisis avanzado” es una capacidad de las diecisiete restantes, carencia en la mayoría de las propuestas.

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (y Parte VII)


Finalmente, llegamos a los cinco últimos proveedores de plataformas BI incluidos en el último informe del Gartner, “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014.  (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V y Parte VI):

SAS

En Leaders. El portfolio de productos de SAS tienen una importante base de análisis avanzado, lo conforman una plataforma de BI, gestión del rendimiento, data warehouse, bases de datos en memoria, integración de datos, calidad de datos, gestión de decisiones y análisis social. SAS también ofrece un amplio conjunto de soluciones analíticas empaquetadas para diversas necesidades de la industria.

  • Lo bueno: Las propuestas de SAS se basan en técnicas de análisis avanzado (minería de datos, modelos predictivos, simulación y optimización) característica por lo que es reconocido como el líder en el “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms”. Los productos de SAS habitualmente son utilizados por usuarios avanzados, científicos de datos y desarrolladores de TI, muy bien valorado para los análisis complejos pero el peor valorado en facilidad de uso, línea en la que SAS viene trabajando en los últimos años para mejorar la experiencia del usuario, resultado de ellos es Visual Analytics dirigida a usuarios menos técnicos, una aplicación que utiliza la tecnología más potente de SAS como el procesamiento en memoria (SAS Lasr Analytic Server) combinando funcionalidades como la visualización y análisis interactivo. A través de Visual Analytics, SAS desea consolidar funciones de reporting y análisis de todas sus aplicaciones analíticas. Las razones por lo que los usuario eligen SAS es la facilidad de acceso a datos, integración y soporte big data. El número de usuarios de las implementaciones SAS se encuentran por debajo de la media, pero en cuanto a volumen de datos se encuentran entre los más altos de este estudio. SAS se diferencia por el soporte al contenido y análisis social de la Red.
  • Lo no tan bueno: Los clientes consideran a SAS entre los más difíciles de usar y de implementar, la poca facilidad de uso para los usuarios de negocio es considerada una limitación para despliegues más amplios. Tiene el mayor tiempo requerido para construir informes, percepción de coste de adquisición elevado y valoraciones de calidad del producto y soporte por debajo de la media. SAS tiene que hacer frente al necesario cambio de paradigma de cómo debería ser utilizado el análisis avanzado para contrarrestar el efecto de propuestas como la de Tableau y Tibco, e inclusive de clásicos fabricantes que están desarrollado nuevas propuestas en exploración de datos. Sólo 40% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (10% menos que el año anterior). Clientes de referencia de SAS, en cuanto a las funcionalidades básicas del BI (informes, cuadros de mando, OLAP, etc), le asigna las valoraciones más bajas.

Tableau

En Leaders. Tableau es considerada una herramienta de BI altamente intuitiva que se basa en visualización de datos interactiva, cuadros de mando y capacidades data mashup (conjunto de aplicaciones web que facilitan la construcción de modelos analíticos con diferentes fuentes de datos y utilizando capacidades avanzadas de análisis). Tableau, en visualización interactiva y exploración de datos, es un referente para nuevas propuestas de otros fabricantes que lo tratan de imitar.

  • Lo Bueno: Los usuarios de Tableau, por cuarto año consecutivo, están “extremadamente contentos” por las posibilidades de hacer una variedad de tipos de análisis (desde lo más simple a lo más complejo), accesible y fácil para el usuario normal de la empresa, que puede utilizar la herramienta sin la necesidad de contar grandes habilidades o extensas formaciones. 73% de los usuarios Tableu lo eligieron por facilidad de uso (en esta valoración se ubica entre los dos primeros). Otro motivo de su elección, señalado por los usuarios, es su bajo coste, obteniendo el coste por usuario más bajo de todo este estudio. Tableau sigue ampliando su cartera de cliente, así como el tamaño de sus implementaciones. Obtiene valoraciones por encima de la media en reporting y consultas as hoc. Tableau logra ente el 1ro. y 2do. puesto de todo el estudio por sus capacidades en cuadros de mando, data mashup, geospatial intelligence, funciones mobile y visualización interactiva. Tiene el porcentaje más alto de los usuarios que implementa BI Mobile. La última versión, la 8.1, incluye integración con el Lenguaje R a las actuales capacidades de predicción. Se reportan despliegues promedio a nivel de número de usuarios, con acceso a volúmenes de datos entre los más altos a nivel de este estudio (Direct Query Access). Tableau ofrece una amplia posibilidad de conectividad a fuentes con soporte SQL y MDX, así como soporte a distribuciones Hadoop y Google BigQuery. La posibilidad de utilizar la base de datos columnar y en memoria de Tableau es una alternativa para mejorar el rendimiento sobre grandes volúmenes de información y el acceso a diversas fuentes de datos. Los usuarios valoran, por encima de la media, la experiencia del cliente (soporte y calidad del producto). A pesar de las frecuentes actualizaciones, Tableau obtiene las valoraciones más bajas en “complejidad de migración”, más del 90% de los usuarios encuestados utilizan la última versión. Tableau complementa su propuesta con una oferta cloud, denominada Tableau Online.
  • Lo no tan bueno: A pesar que el número promedio de usuarios se ha incrementado, inclusive por encima de la media, sólo el 42% los considera el estándar de la empresa, a menudo Tableau es utilizado para complementar otra plataforma de BI. A pesar de su amplitud de uso, Tableau carece de las funcionalidades tradicionales de BI, lo cual constituye el principal motivo para no ser considerado el estándar de las organizaciones. Las fuertes inversiones que están haciendo los grandes fabricantes como IBM, Microsoft, MicroStrategy, SAP y SAS harían peligrar la situación de dominio que tiene Tableau sobre visualización interactiva, exploración y descubrimiento de datos (interactive-visualization y data discovery), estos fabricantes integrarían estas capacidades a sus plataformas gratuitamente o a muy bajo coste. Los usuarios consideran inflexible a Tableau en las negociaciones contractuales, a pesar de que el coste promedio por usuario es uno de los más bajos, el coste del 25% por mantenimiento es uno de los más elevados con relación a otros proveedores. Las valoraciones por gestión de metadatos e infraestructura BI se encuentran por debajo de la media, aunque Tableau ofrece Data Server para facilitar la reutilización y gestión, esto sigue siendo un trabajo pendiente para Tableau. La internacionalización de Tableau sigue en desarrollo, la mayoría de sus clientes se encuentran en América del Norte.

Targit

En Niche Players. “Decision Suite” de Targit ofrece una completa plataforma de BI (cuadros de mando, informes, alertas y mobile) alineadas a los principios fundamentales del ciclo de decisión de Targit: “observar, orientar, decidir y actuar”. Su nueva interfaz, presentada en 2013, simplifica e integra funcionalidades reduciendo la necesidad de moverse entre diferentes herramientas y entornos.

  • Lo bueno: Los usuarios eligen Targit por funcionalidad y facilidad de uso para usuarios finales. La valoración por experiencia del cliente (soporte y calidad del producto) se encuentra por encima de la media. Targit ha mejorado considerablemente su valoración en soporte con relación al año pasado.
  • Lo no tan bueno: Considerando las 17 funcionalidades de BI, Targit obtiene valoración general baja, con valoraciones individuales por debajo de la media. Usuarios identifican funcionalidades ausentes o débiles obteniendo la tercera posición en este sentido. 15% de sus usuarios contemplan interrumpir el servicio en el corto plazo (se debe tener presente que sólo el 28% está utilizando la última versión, introducida en 2013). Targit está estrechamente ligado a Microsoft, 71% de sus usuarios tienen el ERP de Microsoft y el 79% lo tienen como proveedor de base de datos, lo cual puede ser considerado un riesgo para Targit en la medida que Microsoft mejore su propuesta BI. Es el estándar de la empresa para el 80% de usuarios pero se encuentra muy por debajo en cuanto al número de usuarios y al volumen de datos procesados (185 GB, el promedio es 4.2 TB), por lo que se concluye que Targit se utiliza, principalmente, en PYMEs.

Tibco Software

En Leaders. Tibco Software es uno de los primeros líderes en búsqueda y exploración de datos (dat discovery) con una plataforma considerada fácil de usar, la cual también incluye cuadros de mando, análisis predictivo y desarrollo de aplicaciones analíticas. Conjuntamente con QlikView y Tableau, Tibco Software constituyen el punto de referencia en el data discovery que los proveedores tradicionales de BI están tratando de emular. A diferencia de otros fabricantes, Tibco está ampliando funcionalidades a través de adquisiciones (Spotfire, StreamBase Systems, Maporama Solutions,… ) y el desarrollo propio o interno tal como ha sucedido con su propuesta Cloud. Tibco se está posicionando como una plataforma de descubrimiento de datos (data discovery) capaz de integrarse, en tiempo real y bidireccionalmente, a los procesos de negocio, pudiendo recopilar y monitorizar eventos, analizar tendencias y excepciones, predecir, optimizar y prescribir acciones y compartir conocimientos y comentarios, todo alrededor de una interfaz fácil de usar.

  • Lo bueno: Funcionalidad y facilidad de uso para los usuarios finales, son las principales razones para la selección de Tibco. Clientes de referencia calificaron la calidad del producto (estabilidad, confiabilidad y libre de errores) por encima del promedio. En funcionalidades como la visualización interactiva y análisis avanzado integrados obtuvieron altas valoraciones. El descubrimiento basada en búsqueda de datos, análisis embebidos, la colaboración y el soporte big data también fue valorado por encima de la media. Tibco ocupa la tercera posición por las facilidades en el diseño de análisis complejos, manteniendo la facilidad de uso. El tamaño promedio de sus implementaciones (1.476 usuarios) ha crecido por encima de la media. El tamaño medio del volumen de consultas logra el 1 TB. Sólo 1,5% de sus usuarios informo problemas de rendimiento (muy por debajo del promedio).
  • Lo no tan bueno: La creación de informes complejos requiere el tiempo más elevado de la encuesta, Tibco debe invertir en la usabilidad, especialmente dirigida a desarrolladores. La capacidades de cuadro de mando obtuvieron una valoración promedio (para un producto de sus características se esperaba una mayor valoración). Infraestructura BI, administración, herramientas de desarrollo y gestión de metadatos se valoraron por debajo de la media. El 31% de los usuarios consideran el costo del software y el 6% considera la calidad del soporte como limitantes para mayores despliegues. Además de América del Norte la presencia de Tibco es escasa.

Yellowfin

En Niche Players. Yellowfin, fundada en 2003, es una plataforma BI e integradora de datos. Tiene capacidades nativas de colaboración y Social BI, así como características empresariales para facilitar la gestión de datos, reutilización y control. Cubre necesidades de BI Mobile, BI embebido, location intelligence, colaboración y storytelling (funciones para ordenar y agrupar los elementos de información para presentar una visión completa para el análisis). Las características de storytelling que Yellowfin ofrece son equivalentes a una interfaz de PowerPoint. En cuanto a la colaboración, brinda una “línea del tiempo” (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios, facilitando la consulta de los informes creados por los usuarios, las discusiones en las que han participado, además de alertas y notificaciones recibidas.

  • Lo bueno: El 64% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (Gartner identifica que se trata de pequeñas y medianas empresas, las de menor tamaño a nivel de este estudio). Los usuarios valoran positivamente las funciones de colaboración, obteniendo las mejores calificaciones en este aspecto. El BI embebido es otra fortaleza de este producto, obteniendo una valoración por encima de la media. Yellowfin cuenta con más de 200 partners que utilizan sus productos en sus aplicaciones web, para incluir informes y cuadros de mando totalmente interactivos. Los principales usos se dirigen al reproting, cuadros de mando y distribución de contenidos vía BI mobile. Los usuarios de Yellowfin reportaron un menor uso y tienden a realizar análisis menos complejos. Yellowfin cuenta con más de 600 clientes directos, los cuales tienen la opción de desplegar la plataforma en la nube (cloud) o instalaciones propias (on-premises). 68% de sus usuarios ya ha desplegado en la nube o piensa hacerlo (el promedio es del 45%).
  • Lo no tan bueno: Yellowfin es una startup de capital privado con presencia internacional con oficinas en Australia y EEUU, pero es más conocida en Asia. Su presencia internacional aun es limitada con relación a otros vendedores. Los usuarios reportaron falta de fiabilidad y falta de calidad del producto, aspectos que son considerados como una limitante para mayores despliegues. La práctica de lanzamientos en ciclos cortos de tiempo para presentar nuevas funcionalidades, sería el origen de la falta de estabilidad en el producto. El coste por usuario se posicionó por encima de la media. La valoración global de facilidad de uso se posicionó por debajo de la media.

Referencia: Gartner.com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte VI) Sólo SAP (SAP BusinessObjects BI)


Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En las siguientes líneas se señala lo que dice Gartner sobre SAP BI (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, y Parte V):

Lo bueno

  • SAP BusinessObjects BI ofrece una amplia gama de funcionalidades de BI y de análisis a través de una capa semántica, más adecuada para grandes implementaciones que requieren una sólida gobernanza y administración de la plataforma.
  • Los clientes reportan implementaciones promedio tres veces superior al promedio global de la encuesta.
  • Más del 80% lo considera su estándar de empresa.
  • Más del 60% de sus clientes utiliza el ERP de SAP como su principal sistema.
  • Las empresas a menudo eligen SAP BI porque también tienen SAP como estándar en ERP. 20% de sus clientes de referencia indica que la integración con las aplicaciones empresariales fue la principal razón para la selección de SAP como proveedor de BI.
  • SAP está realizando grandes esfuerzos de desarrollo y marketing para posicionarse en el mercado de las herramientas de exploración y descubrimiento de datos (data discovery) con SAP Lumira, para la que se cuenta con las versiones de escritorio y cloud, las cuales se podrían complementar con Lumira Server.
  • SAP no es ampliamente utilizado para las tareas de análisis avanzado (predictivo y prescriptivo), situación que pretende revertir el fabricante con la incorporación de KXEN (InfiniteInsight).
  • SAP prentende ampliar el alcance de su propuesta BI para hacer el contenido analítico avanzado más accesible mediante la integración en aplicaciones empaquetadas construidos expresamente para HANA (“powered by HANA“) o integrándo estas capacidades en las aplicaciones de SAP Business Suite.
  • En el pasado año SAP desplegó iniciativas para mejorar la experiencia del cliente facilitando más recursos de información y formación, repercutiendo en una mejor valoración con respecto a años anteriores, pero la valoración promedio de la experiencia del cliente se encuentra por debajo de la media. Los usuarios de versiones recientes (SAP BusinessObjects BI 4.1) reportaron mejores valoraciones.

Lo no tan bueno

  • SAP recibe una de las más bajas valoraciones en “comprensión del mercado”, la cual incluye facilidad de uso y soporte para análisis complejos.
  • 25% de los clientes de referencia indicaron limitaciones en los despliegues debido a la facilidad de uso para los usuarios de negocio (segunda valoración más alta por este aspecto).
  • Los usuarios de SAP BI lo utilizan principalmente para el diseño de informes, para las funcionalidades de descubrimiento, exploración y diseño de visualizaciones se encuentra muy por debajo de la media con relación a otros fabricantes de este estudio.
  • A pesar que SAP reporta una gran cantidad de descargas de SAP Lumira, Gartner no considera que Lumira este ganando terreno en el cada vez más demandado sector del data discovery.
  • Los usuarios reportaron varios problemas en las tareas de migración de la versión 3.1 a la 4.0, situación que ha mejorado considerablemente con la versión 4.1.
  • SAP recibe la tercera valoración más baja por experiencia de venta.
  • 42% de los clientes consideran el costo como una limitante para despliegues más amplios. Sobre el aspecto de los costos de licencias y mantenimiento, Gartner sugiere más transparencia y mejor comunicación para que los clientes puedan tomar decisiones de compra más informadas.
  • A pesar de la amplia gama de soluciones de BI que ofrece SAP, la integración sigue siendo una tarea en ejecución, ha habido mejoras con Web Intelligence, Dashboars (Xcelsius), Crystal Reports y Explorer, pero aún falta la plena integración con los nuevos productos (Lumira, Predictive Analysis y KXEN).
  • SAP está posicionando SAP HANA como la plataforma in-memory con la que sólo se podrá muchas de las funciones de análisis avanzado (basada en Lumira, Predictive Analysis y KXEN) pero esto está generando preocupación entre los clientes de SAP NetWeaver Business Warehouse y SAP BusinessObjects BIque perciben una falta de claridad sobre los niveles de inversión y sobre el desarrollo de productos tradicionales en el futuro.

Referencia: Gartner,com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte V)


Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, los cuatro siguientes (ver Parte I, Parte II, Parte III y Parte IV):

Prognoz

En Niche Players. Prognoz es una empresa Rusa de 2.000 empleados, fundada en 1991 que tiene una fuerte presencia en Europa del Este. Ofrece una amplia gama de soluciones de BI, análisis y gestión del rendimiento, incluyendo funcionalidades de modelado predictivo y prescriptivo.

  • Lo bueno: En cuanto a amplitud de uso ha recibido la mayor valoración debido a la amplia gama de componentes que se extienden más allá de BI, los cuales se encuentran muy bien integrados, por ejemplo, una métrica definida para un informe se puede utilizar para el modelado predictivo o en un dashboard. Muchos de los proyectos de Prognoz incluyen implementaciones personalizadas, esto explica que los servicios representan una fuente de ingresos importante para la empresa. Los clientes de Prognoz señalan la funcionalidad, facilidad de uso para usuarios finales y la calidad del producto (estabilidad, fiabilidad, libre de errores) como las principales razones para su adopción, es uno de los pocos proveedores elegido por la calidad del producto. El 72% de los clientes no encontró limitaciones en el despliegue (tercer porcentaje más alto en esta valoración). También es valorado entre los tres mejores por su integración con Microsoft, visualización interactiva, exploración de datos, análisis avanzado embebido, OLAP y gestión de metadatos. Así mismo, recibe valoraciones por encima de la media por diseño de informes, funcionalidades de BI geoespacial y localización inteligente y data mashup (facilidades para la creación de modelos analíticos avanzados y uso de distintas fuentes de datos).
  • Lo no tan bueno: El volumen de datos a los que acceden los usuarios de Prognoz está por debajo de la media (1,3 TB de tamaño promedio de data warehouse y 72 GB de tamaño de consulta promedio) pero estos números contrastan con el número promedio de usuarios, 2.471, uno de los más elevados en todo el Cuadrante. Las funcionalidades de Data Discovery es un área por mejorar para este fabricante. Además de Europa del Este, Prognoz debe hacer muchos esfuerzos para ampliar su mercado a otras regiones del mundo.

Pyramid Analytics

En Niche Players. Fundado a finales de 2008, empresa conformada por 90 empleados, ofrece soluciones de Business Intelligence basadas en la denominada Microsoft BI Stack (conjunto de soluciones de BI de Microsoft). Sus funcionalidades se centran en análisis OLAP y visualización. Ofrece dos productos, BI Platform, de interfaz Web y BI Office, basado en MS Office. BI Office incluye varios componentes, bioXL para diseño de consultas, bioPOINT para el diseño de cuadros de mando, bioWRITER para el diseño y distribución de informes, y bioMiner para análisis predictivo y minería de datos. Los contenidos construidos pueden ser compartidos entre los módulos. En noviembre 2013, incluyó a su propuesta capacidades móviles.

  • Lo bueno: Los clientes eligen Pyramid Analytics por su facilidad de uso para usuarios finales, funcionalidad y su integración con la infraestructura de Microsoft. Los usuarios utilizan principalmente para análisis complejos, análisis predictivo, minería de datos, descubrimiento interactivo y visualizaciones. Las valoraciones de sus características de análisis OLAP y funcionalidades relacionadas al uso de mapas y datos geográficos (geospatial and location intelligence ) se encuentran en el cuartil superior.
  • Lo no tan bueno: Las valoraciones de sólo 4 de las 17 capacidades esperadas de una plataforma de BI se encuentran por encima de la media. 7 valoraciones de las capacidades BI se encontraban en el cuartil más bajo. Pyramid depende de la tecnología de Microsoft, 65% de sus usuarios utilizan MS SQL Server como repositorio de datos. Las implementaciones suelen ser sobre volúmenes de datos pequeños y grupo de usuarios promedio (154) muy por debajo con relación al promedio de usuarios de otros fabricantes (1.364). Los usuarios reportan bajas valoraciones sobre la calidad del producto, lo que podría cambiar con la quinta actualización del producto, liberada en noviembre 2013.

QlikView

En Leaders. La empresa de origen sueco destaca por sus capacidades de búsqueda de datos basada en su motor de búsqueda asociativa en memoria (in-memory associative search engine). QlikView ofrece cada vez más posibilidades de acceso a datos, con un conjunto de características de BI integradas. Gracias a las adquisiciones de Expressor Software y NComVA, en el segundo semestre de 2014 se liberaría un producto totalmente renovado (QlikView.Next) el cual mejoraría las capacidades de visualización interactiva (Natural Analytics) facilitando el análisis y brindando más posibilidades para compartir el conocimiento. QlikView.Next también proporcionará capacidades de servidor y administración completamente rediseñados, incluyendo el modelado y la inteligencia semántica reutilizables.

  • Lo bueno: Los usuarios eligen QlikView por la experiencia interactiva e intuitiva que ofrece. Es más frecuentemente usado en cuadros de mando, dónde es posible explorar libremente y descubrir conexiones, modelos y valores en los datos sin tener que modelar previamente estas relaciones (capacidad que es conocido en QlikView como búsqueda asociativa). Los usuarios señalan que eligen QlikView por su facilidad de uso, logrando la segunda mejor puntuación por este aspecto. Es valorada por encima de la media en el logro de beneficios para el negocio. Los usuarios valoran muy positivamente varias funcionalidades de BI: cuadros de mando, visualización interactiva, descubrimiento de datos basada en búsquedas (número uno en todo el estudio), inteligencia geoespacial, mashup de datos de usuario de negocio, colaboración (una puntuación próxima a la superior), soporte Big Data (también cerca de la parte superior) y BI mobile (cuenta con el porcentaje de usuarios más alto que consideran implementar BI Mobile en los próximos 12 meses). También es valorada por encima de la media en facilidad de uso para los desarrolladores. En cuanto al coste, la percepción que QlikView ofrece es relativamente bajo en comparación con los productos de otros fabricantes, un alto porcentaje de los clientes eligen QlikView debido a su más bajo coste de implementación y al esfuerzo asociado, así como de su coste total de propiedad. QlikView está llegando más allá de Europa, su bastión tradicional, gracias a una exitosa expansión internacional, llegando a América del Norte, América Latina y regiones de Asia. El canal de partners jugará un papel importante en la disfusión de QlikView.Next.
  • Lo no tan bueno: Sólo la mitad de los clientes de QlikView lo consideran el estándar de sus organizaciones, lo cual se encuentra por debajo del promedio global de la encuesta situado en el 70%. Recibe valoraciones por debajo de la media por gestión de metadatos, administración y análisis embebido. También se expresa preocupación por temas relacionados a la seguridad y la administración de un gran volumen de usuarios. El promedio de los usuarios de QlikView aumenta con relación a otros años, pero este se sitúa en el promedio global. A pesar que los usuarios declaran satisfacción con funcionalidades tales como los cuadros de mando, la versión 11.x se considera con menos funcionalidades que los productos de la competencia, situación que podría ser superada con QlikView.Next. La nueva versión llega con un año de retraso, los usuarios deberán tener presente que las nuevas versiones requieren de un tiempo para lograr estabilidad. A pesar que por calidad del producto QlikView obtuvo valoraciones positivas, por soporte y experiencia de venta obtiene valoraciones por debajo de la media, estas dos últimas dos valoraciones negativas pueden haber estado influenciadas por el rápido crecimiento que ha tenido Qlik.

Salient Management Company

En Niche Players. Ofrece aplicaciones con funciones de minería de datos con una arquitectura in-memory específicas para la industria de bebidas, gubernamentales y de salud. A pesar que Salient ofrece recursos para desarrollo de aplicaciones a medida, más de las tres cuartas partes de sus clientes utilizan las soluciones empaquetadas (especialmente para gestión de ingresos, previsión de ventas, análisis de márgenes y soluciones para el área médica/salud).

  • Lo bueno: Los clientes eligen Salient por su desempeño (debido principalmente por su tecnología in-memory), calidad del producto (estabilidad, confiabilidad y libre de errores), la facilidad de uso (tiempo de desarrollo informe es significativamente menor que la media, especialmente para informes complejos). Las capacidades de descubrimiento a través de búsquedas (search-based data discovery) fue valorado entre los tres primeros. Los clientes también valoraron positivamente la estrecha relación establecida, obteniendo el tercer lugar en experiencia global de ventas y una valoración significativamente superior a la media en otros aspectos complementarios tales como calidad de soporte, nivel de experiencia/dominio, tiempo de respuesta y tiempo de resolución de incidencias. En su mayoría, los usuarios de Salient son usuarios avanzados, los usuarios más avanzados suelen integrar múltiples fuentes de datos para realizar análisis ad hoc, análisis moderadamente complejos y actividades de minería de datos.
  • Lo no tan bueno: La valoración de la tecnología de Salient obtuvo una valoración inferior con respecto al año anterior,13 de las 17 funcionalidades BI esperadas, fueron valoradas por debajo de la media, de las cuales 5 se encuentran en el cuartil inferior, incluyendo cuadros de mando, BI Mobile y visualización interactiva, el fabricante en 2013 presentó mejoras como drillable dashboards, reporting y los “storyborads”, pero su nivel de actualización ha sido reducido. En 2013 también presentó mejoras para el BI Mobile (apps para iPad y Android), y nuevos gráficos para los dashboards. La arquitectura de las soluciones de Salient está dirigida para usuarios avanzados y no tanto para usuarios de negocio. Las implementaciones de Salient tienen un número de usuarios considerablemente más bajos que otras instalaciones. En muy poco conocido, salvo en América del Norte, tiene planes de internacionalización en América Latina, Medio Oriente, Asía, África y Australia.

Referencia: Gartner.com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte IV)


Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, los tres siguientes (ver Parte I, Parte II y Parte III):

Oracle

En Leaders. Como propuestas de Oracle relacionadas al BI y al análisis de la información tenemos “Oracle Business Intelligence”, “Oracle Exalytics In-Memory Machine” y “Oracle Endeca Information Discovery”. Endeca complementa a Oracle BI como una plataforma de exploración y búsqueda, cuenta con capacidades de visualización y navegación basadas en el resultado de las búsquedas, pudiendo utilizar Oracle BI Server como un proveedor de datos. “Oracle BI on Exalytics” utiliza “Oracle TimesTen In-Memory RDBMS” para optimizar el rendimiento (TimesTen utiliza almacenamiento columnar con compresión). Oracle BI esta optimizado para las plataformas “Oracle Essbase” y “Oracle Hyperion Enterprise Performance Management”, plataformas para la implementación de soluciones financieras (planificación, presupuestos, consolidación y cierre financiero).

  • Lo bueno: Proporciona la generación de consultas optimizadas, federando fuentes de datos heterogéneas. A menudo se opta para implementaciones de gran escala para sistemas de informes y dashboards. Oracle BI cuenta con los despliegues más grandes en términos de números de usuarios y volumen de datos. El 69% de los usuarios consideran a Oracle BI como su estándar a nivel organización. Los usuarios lo eligen por su integración con las aplicaciones y tecnología Oracle (Oracle E-Business Suite, PeopleSoft, JD Edwards y Siebel). Oracle ofrece más de 80 aplicaciones analíticas pre-construidas para cubrir necesidades de la industria y aplicaciones Oracle que se utilicen. Estas aplicaciones analíticas incluyen ETLs, modelos de data warehouse, KPIs, informes y cuadros de mando. Oracle cuenta con una amplia red de socios que ofrecen productos y servicios, pero una amplia oferta de servicios no garantiza uniformidad y calidad del servicio.
  • Lo no tan bueno: El 80% de los usuarios encuestados que utilizan Oracle BI señalan que lo utilizan para informes y cuadros de mando parametrizados y estáticos. Sólo 8% de los usuarios señalan que utilizan las funciones de exploración interactiva y visualización (muy por debajo con relación a los usuarios de QlikView o Tableau que superan el 90% de uso de estas funcionalidades). Productos con características interactivas y de visualización más avanzadas están siendo optados en instalaciones Oracle, dado que este fabricante ha llegado tarde para cubrir estas necesidades, lo que puede significar un aumento en la complejidad de la gestión de la tecnología BI en las organizaciones. La configuración y soporte de los productos relacionados a Oracle BI requiere un dominio amplio de competencias, lo que se ha visto reflejado en esta encuesta de Gartner con una de las valoraciones más bajas en cuanto a calidad del producto, experiencia del cliente y calidad del soporte.  Así mismo, las valoraciones en cuanto a facilidad de uso, experiencia de venta y el logro de beneficios para el negocio, por cuarto año consecutivo, se encuentra entre las más bajas (muy similar a lo obtenido por otros mega proveedores). En cuanto a movilidad se ha producido un incremento de adopción muy importante en los dos últimos años, pero por los cambios en la estrategia del producto los usuarios deberían planificar la actualización en un futuro próximo. Aún no cuenta con una propuesta Cloud, esta sería introducida en 2014, este hecho significaría la introducción de nuevas aplicaciones y requerimientos técnicos.

Panorama

En Visionaries. Panorama Necto (sustituye desde 2011 a NovaView) combina el BI Social y con el Empresarial para guiar el descubrimiento y al análisis interactivo de los datos.

  • Lo bueno: Panorama ha logrado altas valoraciones por su facilidad de uso, amplitud de uso y por las facilidades para realizar análisis complejos. También recibe buenas valoraciones por calidad del producto, funcionalidad del producto y soporte. El principal motivo de elección de este producto es por su funcionalidad y su facilidad de uso para usuarios y desarrolladores. Las capacidades sociales y de colaboración nativas son fundamentales para que los usuarios valoren positivamente este producto. Panorama Necto se utiliza como un front end de base de datos OLAP, especialmente con Microsoft SQL Server Analysis Services. Panorama obtiene las valoraciones más altas por la capacidades OLAP y el mayor porcentaje de uso (95% de sus usuarios diseñan informes a través de las capacidades OLAP). Obtiene valoraciones por encima de la media por soporte y calidad del producto, aunque los clientes de Panorama tienden a ser pequeñas empresas con bajos volúmenes de datos y números de usuarios.
  • Lo no tan bueno: Panorama se basa principalmente con Microsoft con productos optimizados para Microsoft SQL Server, SharePoint, PowerPivot y Azure. La gran base instalada de plataformas Microsoft constituyen una oportunidad para este fabricante, pero el hecho de que Microsoft este mejorando sus funcionalides BI se vislumbra una amenaza para que se presentan como un complemento de Microsoft. Panorama cuenta con un pequeño equipo comercial y con un limitado programa de partners, el cual tiene el reto de cambiar la percepción de ser una herramienta cliente para el OLAP de Microsoft. Las capacidades únicas que ofrece Panorama lo convierten en un candidato a ser comprado, lo cual podría significar un cambio de estrategia del producto y comercial. Tiene una presencia geográfica limitada, concentrada en Medio Oriente, América del Norte y Europa.

Pentaho

En Niche Players. Pentaho ofrece una plataforma completa de BI Open Source con una gama completa de capacidades de integración y análisis de datos. En la versión 5.0, liberada en 2013, se rediseñó la plataforma, enfatizando en las capacidades big data.

  • Lo bueno: Pentaho es elegido por su bajo coste de licencia, funcionalidad, integración, facilidad de uso para los usuarios y acceso a datos. En general, en cuanto a las capacidades BI que se espera de una plataforma, las valoraciones de Pentaho son ligeramente superiores a la media. En cuanto a sus herramientas de desarrollo se sitúa en segundo lugar entre los vendedores de este estudio. Más del 80% de los usuarios de referencia señalan que no están utilizando la última versión, lo que repercutiría negativamente en la valoración de funcionalidades incluidas o mejoradas en la última versión del producto (visualizaciones interactivas, análisis avanzado, etc).
  • Lo no tan bueno: Las valoraciones sobre calidad y soporte del producto fueron ligeramente inferiores a la media. Pentaho debe lograr un equilibrio entre sus planes de desarrollo innovador del producto y el soporte que brinda. Un porcentaje superior a la media señaló dificultades de uso e implementación. Los usuarios señalaron el rendimiento como un tema de preocupación (es posible que estos problemas se solucionen con la versión 5.0, poco adoptada por los usuarios encuestados).

Referencia: Gartner.com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte III)


Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”).  En orden alfabético, los cuatro siguientes (ver Parte I y Parte II):

Jaspertsoft

En Niche PlayersJaspertSoft Ofrece una plataforma de BI y de integración de datos Open Source, a menudo utilizada para el desarrollo de aplicaciones con características BI embebidas. Entre sus principales componentes se tiene: Jaspersoft ETL (integración de datos con amplia conectividad),  JasperReports Server (informes, dashboards y exploración en memoria), JasperReports Library (motor de informes Java), Jaspersoft Studio (basado en Eclipse, diseñador de informes profesional), Jaspersoft OLAP y JasperMobile (aplicación nativa y SDK, para iOS y Android).

  • Lo bueno: Es elegida principalmente por su bajo coste con relación a otras plataformas de BI. Por parte de los clientes de referencia, recibe valoraciones por encima de la media por la experiencia de venta y experiencia del cliente, calidad del producto y soporte (este último incluye tiempo de respuesta, tiempo de resolución y nivel de dominio del personal de soporte).
  • Lo no tan bueno: En la calificación global recibe valoraciones ligeramente por debajo de la media en todas las capacidades que debe brindar una plataforma de BI. Es especialmente usado con fuentes de datos de bajos volúmenes y para informes y cuadros de mandos parametrizados, con muy pocos usuarios que utilizan visualizaciones y análisis interactivo.

Logi Analytics

En Challengers. Antes conocida como LogiXML ofrece una plataforma que incluye integración de datos, informes, análisis y cuadros de mando. Se ofrece como única plataforma basado en el número de CPU sin limitaciones en el número de usuarios.

  • Lo bueno: Se valora su bajo coste de licencia y facilidad de uso para los desarrolladores.  Ofrece una interfaz de diseño de informes y cuadros de mando para usuarios de negocio y otra para desarrolladores, es esta última interfaz la mejor valorada al ofrecer una amplia gama de elementos prediseñados para la creación de contenido con codificación mínima, lo que se refleja en los menores tiempos de diseño de informes con relación a otros fabricantes.  Esta última característica explica la adopción por parte de fabricantes de soluciones que luego revenden (OEM) muchas de ellas en formato SaaS/Cloud, se estima que de los 1.200 clientes, 300 serían OEMs.  Logi a menudo se utiliza para desarrollo de aplicaciones de cara al cliente.
  • Lo no tan bueno:  Compite en un sector con cada vez más alternativas de bajo coste, incluyendo la entrada de Microsoft en el sector cloud, además de Birst y GoodData, amenazas importantes para una empresa pequeña y de recursos limitados. Los usos se centran en informes y cuadros de mandos parametrizados. Las implementaciones suelen ser poco complejas, en términos de usuarios, volumen de datos y usos. Su presencia se centra en América de Norte pero cuenta con despliegues en Europa Occidental y Asia (dónde cuenta con un creciente número de OEMs e integradores de sistemas como clientes).

Microsoft

En Leaders. De los megavendedores es la que mayores progresos ha tenido.  Ofrece un amplio conjunto de funciones de BI y analíticas que atraen a desarrolladores, distribuidores y usuarios de negocio a través de más funciones de BI en MS Office (especialmente Excel 2013), capacidades de gestión de datos en SQL Server y funciones de colaboración, gestión de contenidos y usuarios a través de Sharepoint.

  • Lo bueno: Microsoft ha realizado importante inversiones en su propuesta cloud, denominada Power BI encaminada a incrementar la adopción de las funcionalidades BI en MS Excel (especialmente Excel 2013).  La incorporación de las funciones básicas de BI en toda la suite de productos se refleja en bajos costes de implementación y licencias, aspectos muy valorados por los clientes.  Obtiene valoraciones superiores a la media  en las 17 capacidades esperadas de una plataforma de BI. En experiencia del cliente (soporte y calidad del producto) recibe una valoración por encima de la media.  El éxito del BI de Microsoft se basa en la integración total de MS SQL Server y Visual Studio. Las valoraciones de los usuarios ubican en la primera posición a las herramientas de desarrollo de Microsoft. La “amplia variedad de funcionalidades” se encuentra entre las principales motivos de su elección. Además de la adopción de pequeñas y medianas empresas, también es adoptado por grandes organizaciones. Muchos clientes lo señalan como el estándar de su organización.
  • Lo no tan bueno: A pesar del incremento en las valoraciones por funcionalidades BI, aún hay elevado número de usuarios que señalan ausencia o debilidades en este aspecto, que limitan la amplitud de los despliegues, especialmente en el aspecto Mobile. A pesar de la amplitud de la variedad de sus usuarios, Microsoft BI se utiliza principalmente para informes estáticos y parametrizados, uso más complejos o avanzados se encuentran por debajo de la media. La complejidad multiproducto  (basada en Office, SQL Server y Sharepoint) sigue siendo un reto en las instalaciones. Bajo la filosofía “hágalo usted mismo” quedan muchas responsabilidades de integrar componentes y aplicaciones para el cliente, en comparación con las plataformas “todo en uno”. Su propuesta Cloud BI se dirige a reducir las complejidades técnicas de la implementación. A pesar de la percepción de bajo coste de las licencias, los usuarios reportan problemas al identificar su representante de ventas, esto sería debido al sistema de ventas que tiene el fabricante.

MicroStrategy

En Leaders. Sigue siendo el referente de grandes implementaciones con grandes repositorios de datos, a menudo visto como la alternativa cuando existen necesidades complejas.

  • Lo bueno: Cuenta con el promedio de implementaciones más grande en cuanto al volumen promedio de repositorios (17 TB, la media general de todo el estudio es de 4.2 GB) y el promedio más alto del tamaño de consultas “TB (la media es de 4,2 GB).  En cuanto al número medio de usuarios es el doble del promedio general de este estudio (2.979 frente a 1.364). Otro ratio importante es el número de usuarios por cada administrador TI: 773, la puntuación más alta. La funcionalidad es el principal motivo de su elección.  Obtiene casi las máximas puntuaciones en BI móvil, informes, cuadros de mando, análisis geoespacial y de localización, infraestructura BI, administración y gestión de metadatos. Microstrategy es considerado líder en cuanto a la amplitud y alcance de su oferta BI mobile, sus aplicaciones nativas en iOS y Android le permite ofrecer prestaciones únicas en el BI móvil, tales como lectura de códigos de barras, uso del GPS o videoconferencia entre usuarios. La propuesta cloud de MicroStrategy es otra gran apuesta con gran aceptación e importante crecimiento, 19% de sus usuarios ya la utilizan y otro 15% espera hacerlo en el 2014. Su motor de exploración y visualización de datos es otro gran atractivo que tiene en su propuesta de productos, el cual facilita la integración de hojas MS Excel con repositorios de datos.
  • Lo no tan bueno: La primera gran limitación señalada por los usuarios es el costo del software (48% de sus usuarios así lo considera, sólo superado por Alteryx, con un 67%). En cuanto al soporte recibió la segunda valoración más baja de todo el estudio. El tiempo promedio para la creación de informes, junto con SAP, obtiene el tiempo más alto (7,9 días de media), esta medida se ve influencia por una curva de aprendizaje. En cuanto al análisis avanzado, además de los conectores Hadoop y la integración con el Lenguaje R, MicroStrategy carece de funcionalidades de análisis predictivo y minería de datos avanzadas, cada vez más demandadas por los usuarios. Para Gartner, la presentación de propuestas más vinculadas a aplicaciones sociales, crean ambigüedad y distorsionan el mensaje de una plataforma analítica y no contribuyen a dar valor al objetivo principal que debería tener el fabricante, existiendo requerimientos más críticos como facilitar el uso de la herramienta, mejorar el soporte o funcionalidades de análisis avanzado.

Referencia: Gartner.com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte II)


A continuación compartimos nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”).  En orden alfabético, las cinco siguientes (ver Parte I):

Board International

En Niche Players. Ofrece funcionalidades de BI y CPM (o EPM).

  • Lo bueno: Facilidad de uso es el principal motivo de su elección, por la que obtiene una valoración por encima de la media. Los tiempos de elaboración de informes se sitúan por debajo de la media. Obtiene la mayor valoración por integración con Microsoft.  Las capacidades de informes, cuadros de mando y consultas reciben valoraciones medias. Sigue logrando importantes clientes en Europa y EEUU.
  • Lo no tan bueno: Tiene uno de los volúmenes más pequeño de acceso a datos, así como el tamaño promedio de sus consultas. Cuenta con pocos despliegues grandes. Cubre muy pocas capacidades de BI.  Obtiene valoraciones por debajo de la media en función OLAP, gestión de metadatos, administración, Mobile, etc. Así mismo, reciben una valoración por debajo de la media en cuanto a la calidad del soporte.

GoodData

En Niche Players. Empresa de EEUU con una propuesta BI Cloud que permite el acceso a fuentes de datos locales y en la nube, ofreciendo las siguientes funciones: Integración de datos, data warehousing, repoting, cuadros de mando, exploración, análisis interactivo y avanzado.

  • Lo bueno: Tiene el número más alto de usuarios externos a la organización (37%, la media es del 15% a nivel de este estudio). 54% de sus usuarios lo consideran el estándar en su organización (aunque estas empresas sean mayoritariamente pequeñas). Los costes de tareas tales como integración y migración son mínimos. Los tiempos de implementación se reducen aún más por el uso de soluciones paquetizadas para procesos de ventas, marketing y social analytics. Es elegido por funcionalidad y facilidad de uso para usuarios finales. La valoración de las capacidades de la plataforma la ubican en el Top10 de las encuestas.  Es muy valorado por funciones de visualización interactiva, análisis avanzado y funciones de colaboración. También destaca las funciones de análisis social, muy poco ofrecido por el resto de fabricantes.
  • Lo no tan bueno: La valoración de la experiencia de venta y soporte se encuentra por encima de la media, pero en cuanto a la calidad del producto por debajo. La valoración de muchas funciones de BI se encuentra por debajo de la media. Su internacionalización es una tarea pendiente, sus oficinas de ventas se encuentran en EEUU y Republica Checa y tiene distribuidores en otros países. Esta plataforma se usa principalmente para reporting y cuadros de mando, análisis más complejos tiene un ratio de uso por debajo de la media.

IBM

En Leaders. Propuesta basada en IBM Cognos BI e IBM SPSS.

  • Lo bueno: Cuenta con las implementaciones más grande de este estudio, con repositorios de 10TB de media, consultas que acceden a un volumen de datos equivalente al 1.858 GB (sólo superado por MicroStrategy) y despliegues con una media de 2.428 usuarios.  Los aspectos mejor valorados son la gestión de metadatos e infraestructura de BI y administración. Las funciones tradicionales del BI tales como cuadros de mando y análisis OLAP fueron valoradas por encima de la media.  Hay elevadas expectativas por lo que será su nueva propuesta para exploración de datos, denominada Watson Analytics que se ofrecerá como un servicio cloud, este es un nuevo intento de IBM de entrar en el mercado de exploración y descubrimiento de datos, el anterior se denominó IBM Cognos Insight. Se destaca la simplificación de los modelos de licencias, de 28 a sólo 2.
  • Lo no tan bueno: Los clientes no informan razones claras para seleccionar la plataforma de IBM, además de señalar como estándar corporativo. No se destaca ventajas reconocibles con respecto a la competencia. Se señala el costo del software como principal motivo que impiden mayores despliegues. Los usuarios también señalan mala experiencia de ventas, poca facilidad de uso (usuarios finales y desarrolladores) y mal soporte.  Muchas de las valoraciones de IBM se encuentran por debajo de la media. El tiempo promedio para la creación de informes también está por encima de la media. La valoración de facilidad de uso de los usuarios finales está muy próxima a las valoraciones más bajas. En cuanto a la valoración de logro de beneficios para el negocio también recibe una valoración muy baja. IBM debe seguir invirtiendo en facilidad de uso y funcionalidades básicas.

Infor

En Niche Players.  Es una plataforma que cubre funciones de BI y gestión del rendimiento basado en MIS Alea (también denominado MIS DecisionWare). Sus principales propuestas se denominan Infor BI Planning e Infor BI Consolidation.

  • Lo bueno: Incluye una base de datos multidimensional OLAP, integración de datos, modelado de datos, interfaces Web y para MS Excel. Ofrece integración con SAP ERP (37% de usuarios de Infor BI tiene el ERP de SAP, casi el doble del promedio que alcanza el 20%). Ofrece especial integración con ERP de Infor. Es elegido por facilidad de uso para el usuario final, acceso a datos e integración con los ERPs señalados. Las capacidades OLAP entre las más utilizadas.  Más de la mitad lo consideran el estándar de la organización.
  • Lo notan bueno: Obtiene valoraciones en todos los aspectos observados por debajo de la media, por ejemplo en experiencia de cliente, experiencia de venta y comprensión del mercado. En cuanto a las 17 capacidades de BI, en 4 recibe valoraciones por encima de la media. Los usuarios lo utilizan principalmente para informes parametrizados, cuadros de mando y minería de datos. En cuanto a problemas, los usuarios reportan dificultad de uso y bajo rendimiento. A pesar de que la mayoría de los usuarios no tiene una estrategia Mobile, a Infor le falta una propuesta móvil competitiva.

Information Builders

En Leaders . Information Builders WebFOCUS BI ofrece funcionalidades tales como reporting operativo, cuadros de mando y soporte para desarrollo de aplicaciones Web que requieren baja latencia y múltiples fuentes de datos sin contar con un Data Warehouse.  Ofrece conectividad a múltiples tipos fuentes de datos, incluyendo no-estructuradas.  También ofrece búsqueda, análisis predictivo basado en R, visualización interactiva, análisis de medios sociales y análisis de textos.

  • Lo bueno: Es elegido principalmente por sus capacidades de acceso e integración de datos, calidad general del producto y funcionalidades de elaboración de informes altamente parametrizables. Algunos clientes de referencia reportan despliegues con un números de usuarios equivalentes al doble de la media de este estudio.  Los clientes reportan en general satisfacción con el software y no indican problemas o limitaciones significativos. Se observa implementaciones con elevado número de usuarios externos, esto refuerza el papel del fabricante en la implementación de aplicaciones de información de cara al cliente. Obtiene valoraciones por encima de la media en informes, cuadros de mando, gestión de metadatos, infraestructura y administración.
  • Lo no tan bueno: Information Builders ofrece múltiples funcionalidades, pero la adopción fuera de los informes y cuadros de mando es limitada. Los usuarios reportan un bajo uso de las funcionalidades distintas a los informes y dashboards. Para superar estas limitaciones, Information Builders esta preparando nuevos componentes de exploración y visualizaciones.  A pesar de los esfuerzos en su internacionalización, aun se encuentra muy focalizado en EEUU.

Referencia: Gartner.com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte I)


A continuación, compartimos nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”).  En orden alfabético, los cinco primeros:

Actuate (Birt)

En Niche Players.  Los productos de Actuate son utilizados por desarrolladores de aplicaciones para el diseño de informes, dashboards, análisis y contendido interactivo, el cual es distribuido a través de la plataforma Birt iHub.

  • Lo bueno: Diseño simple y facilidad para el desarrollo de aplicaciones.  Amplias posibilidades de conectividad. Birt Data Object, su base de datos columnar en memoria, mejora las tareas de análisis, centralizando el acceso a los datos. 55% de sus usuarios lo utilizan para informes estáticos (el fabricante más usado para este fin). Tiene el promedio más alto de usuarios finales.
  • Lo no tan bueno: Con respecto al estudio anterior, se detecta deterioro de la satisfacción del cliente, sobre todo por calidad y soporte del producto. Los usuarios tiene la percepción de que el costo de sus licencias es elevado. El uso de otras funcionalidades, distintas al diseño de informes, está por debajo de la media. 23% de los usuarios consideran que es difícil su implementación.

Alteryx

En Visionaries. Plataforma de BI con funciones analíticas avanzadas. Usualmente se considera como una solución departamental para los casos de uso más avanzados. Uso más limitado a nivel organización.

  • Lo bueno: Altas valoraciones en innovación del producto, integración, rendimiento, facilidad de uso y conectividad. Se destaca su metodología diferenciada: En vez de ofrecer clásicos informes y cuadros de mando, brinda, a los usuarios de negocio,  una interfaz  en dónde podrán definir las transformaciones y flujos de análisis, “arrastrando y soltando” utilizando una “biblioteca” de tareas analíticas. También se destaca la inclusión de características de minería de datos y análisis predictivo.  Ha formalizado alianzas importante con Tableau y Revolution Analytics, la primera de ellas a dado lugar a la posibilidad de generar salidas (formato Alteryx for Visual Analytics) para utilizarlas en Tableau. Uso de Lenguaje R de modo nativo y facilidad de análisis con grandes volúmenes de datos (Revolution Analytics). Otras Alianzas: Cloudera, Hotonworks y Teradata.
  • Lo no tan bueno: En las funciones tradicionales del BI, tales como, informes, cuadros de mando, OLAP y visualizaciones interactivas, obtiene las valoraciones más bajas. También recibe una baja valoración en administración de la infraestructura. 67% de sus usuarios señalan como negativo su alto precio (el ratio más elevado de este cuadrante.  Su probable elevado precio podría motivar los pequeños tamaños de despliegues (MicroStrategy es el segundo en percepción de precio elevado con un 48%). En cuanto a su expansión internacional tiene mucho camino por recorrer.

Arcplan

En Niche Players. Plataforma de BI con funciones para la automatización de presupuestos, planificación y previsión.  Más del 55% de los usuarios tiene SAP como ERP (el doble del promedio y por debajo de SAP, que alcanza 61%). Arcplan está certificado para SAP HANA (MDX).

  • Lo bueno: Usuarios tienen una percepción positiva del producto. Destaca el uso en grandes organizaciones con presencia internacional y uso del ERP de SAP. Los clientes señalan que la integración con la planificación, presupuesto y previsión como la principal razón de su adopción. Ofrece APIs para integración con soluciones de grandes fabricantes (SAP BW, SAP HANA, IBM Cognos, Oracle Essbase), además de la integración con fuentes tales como de Microsoft o Teradata. Se señalan costos inferiores a la media.
  • Lo no tan bueno: Sólo la cuarta parte de sus usuarios lo consideran el estándar de BI a nivel organización. Sus usuarios son principalmente consumidores de informes. Por segundo año consecutivo la valoración global de Arcplan se sitúa en la parte baja de todo el cuadrante, se cuestiona sus limitadas prestaciones de búsqueda, exploración, localización inteligente, entre otras funcionalidades BI.

Birst

En Challengers. Plataforma BI Cloud con funciones de integración de datos, federación y modelado, data warehousing con capa semántica, reporting, dashboards, mobile BI y una nueva herramienta para visualización interactiva.

  • Lo bueno: Es la segunda propuesta mejor valorada de todo el cuadrante en cuanto a la percepción de obtención de valor. Tiene el menor coste total de propiedad (TCO) lo cual es la principal razón de su elección, seguido de funcionalidad, coste de implementación y esfuerzo. Aspectos tales como calidad del producto (libre de errores, estabilidad y confiabilidad), acceso a datos, integración y facilidad de uso también son bien valorados. En general, los usuarios reportaron una experiencia muy positiva con la empresa y el producto. Recibe muy buena valoración en distintas capacidades, en muchas de ellas se encuentran entre los cinco primeros. 79% de los usuarios no reportan limitaciones y 66% lo considera el estándar de su organización.
  • Lo no tan bueno: En cuanto al volumen de datos al que se accede ocupa la tercera posición en repositorios de datos más pequeños (393 GB en promedio), algo similar sucede con el tamaño medio de las consultas y el número promedio de usuarios, lo que sugiere que sea una solución optada por PYMES o áreas de grandes organizaciones. Para implementaciones de mayor tamaño de datos se sugiere la ejecución de pruebas que midan el rendimiento y escalabilidad. Se encuentra centrado principalmente en EEUU y su presencia en Europa y otras zonas fuera de EEUU es mínima.

Bitam

En Niche Players. Ofrece una plataforma Enterprise Performance Management combinada con BI, planificación financiera y planificación estratégica. Sus clientes están principalmente en América Latina. Ofrece una alternativa cloud.

  • Lo bueno: Funcionalidad y facilidad de uso, principales motivos de su elección. Utilizado principalmente para cuadros de mando e informes. Obtiene valoraciones por encima de la media en muchas de las capacidades que se espera de los productos de BI. 75% no reporta problemas con el producto.
  • Lo no tan bueno: Sólo es conocido en México y otros países de América Latina. Mayoría de clientes son PYMES o áreas de grandes organizaciones. Tamaño de volumen de datos de repositorios y consultas por debajo de la media.

Referencia: Gartner.com

Alteryx, ¿otro candidato a ser comprado en el #BI? (según #Gartner)


Al leer el informe del cuadrante mágico sobre Business Intelligence 2014, por momentos, pareciera que estuviéramos leyendo un documento sobre recomendaciones de compras de empresas, además de Tableau, Gartner también sugiere la compra de Alteryx, una empresa que por segundo año consecutivo es incluida en este informe y ahora se encuentra posicionada en el cuadrante “Niche Players” como líder en innovación en el sector del BI.

Resumiendo “lo bueno” y “lo no tan bueno” que señala Gartner sobre Alterix,  tenemos lo siguiente:

Lo Bueno

  • Obtiene altas valoraciones en innovación del producto, integración, rendimiento, facilidad de uso y conectividad.
  • Se destaca su metodología diferenciada: En vez de ofrecer clásicos informes y cuadros de mando, brinda, a los usuarios de negocio,  una interfaz  en dónde podrán definir las transformaciones y flujos de análisis, “arrastrando y soltando” utilizando una “biblioteca” de tareas analíticas.
  • También se destaca la inclusión de características de minería de datos y análisis predictivo. 
  • Alterix ha formalizado alianzas importante con Tableau y Revolution Analytics, la primera de ellas ha dado lugar a la posibilidad de generar salidas (formato Alteryx for Visual Analytics) para utilizarlas en Tableau. Alterix permite el uso de lenguaje R de modo nativo y facilidad de análisis con grandes volúmenes de datos (Revolution Analytics).
  • Alterix tiene otras alianzas: Cloudera, Hotonworks y Teradata

Lo no tan bueno

  • En las funciones tradicionales del BI, tales como, informes, cuadros de mando, OLAP y visualizaciones interactivas, Alterix obtiene las valoraciones más bajas.
  • Alterix también recibe una baja valoración en administración de la infraestructura.
  • 67% de sus usuarios señalan como negativo su alto precio (el ratio más elevado en todo el informe).  Su probable elevado precio podría ser el motivo a los pequeños tamaños de despliegues.
  • En cuanto a su expansión internacional, tiene mucho camino por recorrer.
  • Usualmente se considera como una solución departamental para los casos de uso más avanzados. Uso más limitado a nivel organización.

Gartner señala que la empresa que adquiera Alterix podría lograr importantes sinergias por sus funciones analíticas avanzadas,… puede sonar muy bien, para el fabricante y quizás para algunos clientes, pero ¿todos los usuarios requieren una gran plataforma de BI?, y ¿a qué precio de configuración y administración?…

Soluciones de BI rápidas y fáciles de usar,  difícilmente dejarán de ser demandadas por los denominados usuarios “departamentales” o ciertas organizaciones  y es mejor que estas soluciones, como Tableau y ahora Alterix, maduren solas, sin el apoyo de los conocidos grandes febricantes.

Referencia: Gartner.com